Sua carreira alura em

AI Agent Ops

Da IA como copiloto no dia a dia de infraestrutura até agentes autônomos, self-healing e estratégia organizacional com FinOps e Platform Engineering.

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Ilustração de uma jornada de carreira, onde um personagem segue um caminho sinuoso chamado 'Mapa da sua Carreira' até um troféu dourado.

SOBRE A CARREIRA

CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO

Com a Carreira de AI Agent Ops, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.

Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.

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CARREIRA

AI Agent Ops_

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INSTRUTORES DO MERCADO

APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO

Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.

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Camilla Martins

Senior Site Reliability Engineer na Storyblock,... Ver mais

Leonardo Martins

Engenheiro com Mestrado em Computação, MBA e... Ver mais

João Brito ⎈

Um sysadmin de formação mas acima de tudo em... Ver mais

Habilidades que desbloqueia nesse nível:
Saber princípios e práticas de SRE
Criar Deployments
Aproveitar ao máximo IAs generativas
Gerar códigos com IA
Ferramentas de Inteligencia Artificial
Saber desenvolver com o apoio de uma IA generativa
Utilizar o Helm no cluster
01 - COMECE AQUI
Infraestrutura como Código e IA: automação de operações com Terraform, Kubernetes e Helm
Curso Base
A IA analisa, correlaciona e entrega insights mas quem decide ainda é você
Cansado de apagar incêndio na madrugada por causa de tempestades de alertas que ninguém consegue interpretar a tempo?Este é o nível onde você começa a virar esse jogo. Aqui você constrói a base sólida de AIOps e Observabilidade Inteligente: aprende a fazer a IA detectar, correlacionar e diagnosticar problemas, enquanto a decisão final continua nas suas mãos.Você começa pelos fundamentos de AIOps o framework Gartner, níveis de maturidade e arquitetura de referência e parte direto para a prática: detecção de anomalias com Machine Learning (Isolation Forest e Autoencoders), correlação de eventos para acabar com o alert storm, supressão inteligente de ruído e triagem automática com Root Cause Analysis baseada em grafos de dependência.Em seguida, você mergulha na observabilidade moderna: transforma métricas, logs e traces em dados prontos para ML usando OpenTelemetry como fundação, faz forecasting com dados do Prometheus, configura alerting dinâmico que substitui thresholds estáticos, e usa GenAI para gerar post-mortems e analisar logs em escala.Cada aula fecha com um hands-on real, e você ainda domina as principais ferramentas do mercado. Se você é SRE, engenheiro de infraestrutura, DevOps ou lidera times de operação, este nível te dá o repertório técnico para levar sua operação do reativo ao inteligente.
- 2 cursos
- 20 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
Usar IA de forma eficiente
Saber princípios e práticas de SRE
Lidar com métricas
Utilizar a linguagem Python
Gerar post-mortem
Saber princípios e práticas de SRE
Refletir sobre monitoramento de aplicações
Aproveitar ao máximo IAs generativas
Identificar oportunidades de automação de processos
Implementar estatísticas personalizadas
Gerar post-mortem
Montar um dashboard
01
AIOps e Observabilidade: automação da resposta a incidentes
Curso Nível 1
02
Observabilidade inteligente: integrando métricas, logs e traces com OpenTelemetry
Curso Nível 1
3 - Checkpoint da Carreira

Parabéns por concluir os Fundamentos de AIOps & Observabilidade! Você agora domina os pilares que sustentam toda operação inteligente: sabe detectar anomalias com ML, correlacionar eventos, automatizar triagem e RCA, e transformar métricas, logs e traces em uma plataforma de dados viva com OpenTelemetry. Mais do que teoria, você saiu daqui com pipelines construídos e ferramentas de mercado nas mãos.Até aqui, a IA analisou e recomendou mas a decisão foi sempre sua. No próximo nível, damos o passo seguinte: sistemas que não só sugerem, mas agem. Prepare-se para self-healing, Kubernetes com IA e automação que responde por conta própria. O jogo está só começando.
Agentes autônomos entram em cena: self-healing, decisões de deploy e segurança proativa com IA.
No Nível 1 a IA analisava e recomendava mas a decisão era sempre sua. Agora o jogo muda. Neste nível você constrói sistemas que agem por conta própria: detectam a falha, escolhem a remediação e executam, com você no controle definindo até onde a autonomia pode ir.Você mergulha fundo em Kubernetes com AIOps e self-healing: autoscaling inteligente com KEDA, Keptn e VPA que vão muito além do HPA tradicional; agentes de remediação autônoma que leem sinais de observabilidade e disparam restart, rollback ou scaling sozinhos; Chaos Engineering guiado por IA para descobrir fraquezas antes que elas te descubram; e operators com lógica de ML embutida no loop de reconciliação.E o mais importante: aprende a desenhar a arquitetura human-in-the-loop quando o sistema age sozinho e quando ele escala para um humano calibrando níveis de confiança e thresholds de autonomia.Cada aula fecha com um hands-on real, construindo agentes e pipelines funcionais em clusters de teste, e você domina ferramentas. Ao final do nível, o Checkpoint AI Agent Ops consolida tudo: um marco prático onde você valida na prática sua capacidade de projetar, implementar e operar sistemas autônomos de forma segura a prova de que você está pronto para o próximo salto. Se você já domina os fundamentos e quer levar sua operação do reativo ao verdadeiramente autônomo, este é o seu nível.
- 3 cursos
- 38 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
DevSecOps
Segurança
Vulnerabilidades
Identificar oportunidades de automação de processos
Analisar dados com IA
SCA
Montar um dashboard
Colocar um pipeline em produção
Utilizar o Helm no cluster
Inteligência artificial
Saber princípios e práticas de SRE
Utilizar Liveness Probe
Implementar segurança de configuração com Secrets
Configurar pipelines de testes avançadas
DAST
DevSecOps
SAST
DevSecOps
Utilizar o Helm no cluster
Saber princípios e práticas de SRE
01
Kubernetes: AIOps e self‑healing com observabilidade
Curso Nível 2
02
CI/CD inteligente: automação preditiva e entrega progressiva
Curso Nível 2
03
DevSecOps e Inteligência Artificial: automatizando a segurança no pipeline
Curso Nível 2
4 - Checkpoint da Carreira

Parabéns por concluir este nível. Você deixou de apenas receber insights e passou a construir sistemas que agem: autoscaling inteligente, agentes de remediação autônoma, chaos engineering guiado por IA e operators que decidem com base em dados.Mais do que isso, você aprendeu a dosar essa autonomia com responsabilidade, definindo com clareza quando a máquina age e quando o humano entra em cena.Este é um divisor de águas na sua jornada: sua infraestrutura já não depende de você para se recuperar de boa parte dos problemas. No próximo nível, subimos mais um degrau na cadeia de valor saímos da operação reativa e autônoma para a engenharia de plataforma e a inteligência de negócio, onde a IA passa a otimizar custos, experiência do desenvolvedor e decisões estratégicas. A base está sólida. Agora é escalar.
A IA avança da operação para a estratégia, conectando plataforma, experiência do desenvolvedor e gestão inteligente de custos em cloud.
Nos níveis anteriores você aprendeu a fazer a IA detectar, decidir e agir na operação. Agora subimos na cadeia de valor. Neste nível a IA deixa de cuidar só de incidentes e passa a impactar o que a liderança realmente enxerga: produtividade dos times, experiência do desenvolvedor e a conta da cloud no fim do mês.Você mergulha em Platform Engineering potencializado por IA: Internal Developer Platforms com AI Agents, golden paths e templates que se adaptam ao contexto e aprendem com o uso; ChatOps e automação conversacional, onde o desenvolvedor descreve o que precisa em linguagem natural e o bot provisiona com guardrails; portais self-service que acabam com o "ticket para tudo"; e scaffolding com documentação, ADRs e runbooks gerados automaticamente. Depois, você entra em FinOps + IA e aprende a transformar custo em vantagem competitiva: forecasting de gasto cloud com ML, rightsizing automatizado, detecção de anomalias de custo com root cause, capacity planning preditivo, e modelos de showback/chargeback com governança e categorização automática correlacionando custo com performance para decisões cost-aware.
- 1 curso
- 10 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
Utilizar o Helm no cluster
Obter insights para tomada de decisões
Montar um dashboard
Análise de dados
KPIs
Saber princípios e práticas de SRE
Implementar estruturas e políticas de governança
01
FinOps e observabilidade: otimizando custos em clusters Kubernetes com IA
Curso Nível 3
2 - Checkpoint da Carreira

Parabéns por concluir este último nível. Você fechou o ciclo: começou detectando anomalias, evoluiu para sistemas autônomos e agora domina o impacto da IA no nível organizacional plataformas que elevam a experiência do desenvolvedor, automação conversacional com governança e uma cultura FinOps que faz cada real de cloud contar. Você não é mais apenas quem apaga incêndio: é quem projeta a plataforma, otimiza custos e leva dados para a mesa de decisão.Essa é a diferença entre operar infraestrutura e liderar a evolução dela. Com AIOps, observabilidade inteligente, automação autônoma e visão estratégica de plataforma e custos, você agora carrega um repertório completo e raro no mercado. O mapa de competências está traçado, os projetos práticos estão no seu portfólio, e o próximo passo é seu: aplicar, certificar e continuar evoluindo.Bem-vindo ao seleto grupo de profissionais que dominam AIOps de ponta a ponta.

Conclusão da Carreira

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CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!

Você vai sair de usar IA como um copiloto pontual e conquistar o domínio completo de AIOps: observabilidade inteligente, detecção de anomalias, self-healing e automação de incidentes de ponta a ponta.

Habilidades Técnicas

Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.

Soft Skills

Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.

Posicionamento no Mercado

Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.

Mais do que aprender ferramentas, você vai pensar como um engenheiro de plataforma moderno desenhando sistemas que se auto-corrigem, decidindo deploys com IA, aplicando DevSecOps proativo e otimizando custos cloud com FinOps preditivo.

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Mão amarela estilizada segurando uma bandeira azul, representando um checkpoint alcançado.

DESAFIOS PRÁTICOS

AVANCE COM CHECKPOINTS!

Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.

São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.

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