Sua carreira alura em
AI-Native Software Engineering
Domine ferramentas de IA para programar, testar e entregar aplicações com mais segurança.
CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO
Com a Carreira de AI-Native Software Engineering, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
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Pedro Celestino de Mello
Engenheiro de software sênior na X-Team e... Ver mais
Pedro Celestino de Mello
Senior Software Engineer na X-Team. Atua com desenvolvimento Full Stack, React, React Native, TypeScript e IA, com foco em Claude Code, subagentes, MCP, testes e arquitetura de software.
Engenheiro de software sênior na X-Team e instrutor na Alura. Com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento fullstack e mobile. Já liderou projetos em empresas como Riachuelo, Safra e BRQ, atuando com React, Node.js, Go, Rust e Flutter.
Charleston Josué Campos
Charleston é um Engenheiro de Software com um... Ver mais
Charleston Josué Campos
Arquiteto de Soluções com mais de 12 anos de experiência. Atua no Bradesco com arquitetura de plataformas, microsserviços, cloud, segurança e modernização de sistemas.
Charleston é um Engenheiro de Software com um enfoque especial em arquitetura, design e implementação de sistemas distribuídos, incluindo microsserviços e micro frontends. Com vasta experiência no desenvolvimento e integração de aplicativos complexos.
Ben-Hur Santos Ott
Especialista em AppSec com 20 anos de carreira.... Ver mais
Vinicios Neves
Tech Lead e Educador, mistura código e didática... Ver mais
Vinicios Neves
Staff Software Engineer na Wellhub. Co-apresenta o podcast Hipsters Ponto Tech, professor da FIAP e da USP/ESALQ. Escreve e fala sobre o futuro da profissão dev na era da IA.
Tech Lead e Educador, mistura código e didática há mais de uma década. Especialista em TypeScript, lidera equipes full-stack em Portugal e inspira futuros desenvolvedores na FIAP e Alura. Com um pé no código e outro no ensino, ele prova que a verdadeira engenharia de software vai além das linhas de código. Além de, claro, ser senior em falar que depende.
Sua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
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O Mapa da sua Carreira
Neste momento, você vai entender como a IA está mudando o mundo do desenvolvimento de software e refletir sobre como atuar nesse novo cenário. Você vai compreender os principais conceitos de IA, machine learning, deep learning e IA generativa, além de aprender a identificar bons casos de uso, criar prompts melhores, ajustar parâmetros e reduzir riscos. Ao mesmo tempo, vai desenvolver metacompetências essenciais para a era da IA, como inteligência emocional, comunicação assertiva, colaboração, criatividade, liderança situacional e aprendizagem contínua, criando uma base sólida para usar tecnologia com mais consciência, autonomia e impacto profissional.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Gerar textos com IA
- Desenvolver o pensamento crítico para tomada de decisões
- Pensamento analítico
- Usar IA de forma eficiente
- Aplicar a LGP
- Criar prompts dinâmicos para gerar respostas adequadas ao seu projeto
- Obter insights para tomada de decisões
- Competência em Utilização de Ferramentas de IA
- Desenvolver habilidades de feedback
- Proteger dados pessoais
- Configuração de parâmetros do GPT
- Saber desenvolver com o apoio de uma IA generativa
- Competência em Utilização de Ferramentas de IA
- Comunicar-se assertivamente
- Ferramentas de Inteligencia Artificial
- Engenharia de processos com IA e intervenção humana
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Desenvolver a habilidade de liderança
- Explorar a lógica das Inteligências Artificias
- Criar prompts para gerar respostas mais assertivas
- Analisar dados com IA
Nesse momento você vai entender como a IA pode apoiar o trabalho de desenvolvimento de software de forma prática, segura e consciente. Você vai aprender a usar IA no fluxo real de desenvolvimento, desde o setup do projeto até a escrita, revisão e melhoria de código em front-end e back-end. Também vai desenvolver um olhar crítico sobre segurança, privacidade e qualidade, entendendo como evitar riscos ao usar ferramentas de IA no dia a dia.
- 3 cursos
- 36 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Aplicação de príncipios SOLID
- Refatoração de código
- Gerenciar de variáveis de ambiente
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- SAST
- DevSecOps
- Refatorar código
- Criar testes de intergração
- DevSecOps
- Saber desenvolver com o apoio de uma IA generativa
- Trabalhar colaborativamente com Git e GitHub
- Gerar códigos com IA
- Segurança
- Secret Scanning
- Realizar testes E2E em uma API
- SCA
- Configurar pipelines de testes avançadas
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Implementar testes unitarios
- Separar responsabilidades de um projeto Java
- Criar Interceptors para Logging do sistema
- Implementar segurança de configuração com Secrets
- Explorar o framework Nest.js
- Documentação auxiliada por IA
01Engenharia de software na era da IA: como usar IA no fluxo real de desenvolvimento
02Engenharia de software na era da IA: trabalhando com legado, escala e múltiplos serviços
03Engenharia de software na era da IA: segurança de aplicações com agentes, MCPs e código gerado por IA
4 - Checkpoint da Carreira
Neste segundo passo, você vai avançar no uso da IA para criar fluxos mais estruturados, produtivos e conectados ao mundo real. Você vai aprender a trabalhar com contexto de forma mais estratégica, criar workflows mais complexos, usar agentes e conectar a IA a ferramentas, serviços e dados reais com MCP. A ideia é sair dos prompts soltos e passar a construir processos mais consistentes para planejar, executar, revisar e entregar melhor.
- 3 cursos
- 38 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Manipulação avançada da API do GPT
- Documentação auxiliada por IA
- Refletir sobre monitoramento de aplicações
- Automatizar comandos com scripts
- Usar IA de forma eficiente
- Criar prompts para gerar respostas mais assertivas
- Figma
- Desenvolver novas ferramentas para resolver problemas e otimizar processos
- Deletar dados do banco
- Escrita técnica
- Trabalhar colaborativamente com Git e GitHub
- Alterar dados do banco
- Integrar aplicação e banco de dados
- Reaproveitar conexões
- Cálculo de custos envolvidos na utilização da API do GPT
- Utilizar variáveis de ambiente para deixar seu código mais seguro
- Planejamento e gerenciamento de processos
- Configuração e compilação eficiente do código TypeScript
- Configuração de parâmetros adequados para necessidades específicas
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Salvar dados no banco
01Engenharia de software na era da IA: context engineering, workflows e controle de custo
02Engenharia de software na era da IA: MCP servers, tools e integrações para agentes de IA
03Engenharia de software na era da IA: planejamento, automações e entrega em escala com agentes de IA
4 - Checkpoint da Carreira
Neste terceiro passo, você evolui sua atuação como engenheiro de software ao integrar uma visão de liderança e estratégia à sua base técnica. Com referências de grandes líderes do mercado, você aprenderá a estabelecer guardrails de qualidade e a desenhar planos de adoção de IA, focando na maturidade e na governança dos processos. É o momento de ampliar sua prática profissional para uma atuação mais estratégica, conectando tecnologia, liderança e produto para gerar resultados reais com mais confiança, controle e maturidade organizacional.
- 1 curso
- 6 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Usar IA de forma eficiente
- Saber desenvolver com o apoio de uma IA generativa
- SAST
- Implementar boas práticas e padrões de projeto
- Gerar códigos com IA
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Realização de testes de unidade
- DevSecOps
2 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira
CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.
AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.
Pedro Celestino de Mello
Engenheiro de software sênior na X-Team e... Ver mais
Pedro Celestino de Mello
Senior Software Engineer na X-Team. Atua com desenvolvimento Full Stack, React, React Native, TypeScript e IA, com foco em Claude Code, subagentes, MCP, testes e arquitetura de software.
Engenheiro de software sênior na X-Team e instrutor na Alura. Com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento fullstack e mobile. Já liderou projetos em empresas como Riachuelo, Safra e BRQ, atuando com React, Node.js, Go, Rust e Flutter.
Charleston Josué Campos
Charleston é um Engenheiro de Software com um... Ver mais
Charleston Josué Campos
Arquiteto de Soluções com mais de 12 anos de experiência. Atua no Bradesco com arquitetura de plataformas, microsserviços, cloud, segurança e modernização de sistemas.
Charleston é um Engenheiro de Software com um enfoque especial em arquitetura, design e implementação de sistemas distribuídos, incluindo microsserviços e micro frontends. Com vasta experiência no desenvolvimento e integração de aplicativos complexos.
Ben-Hur Santos Ott
Especialista em AppSec com 20 anos de carreira.... Ver mais
Vinicios Neves
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Vinicios Neves
Staff Software Engineer na Wellhub. Co-apresenta o podcast Hipsters Ponto Tech, professor da FIAP e da USP/ESALQ. Escreve e fala sobre o futuro da profissão dev na era da IA.
Tech Lead e Educador, mistura código e didática há mais de uma década. Especialista em TypeScript, lidera equipes full-stack em Portugal e inspira futuros desenvolvedores na FIAP e Alura. Com um pé no código e outro no ensino, ele prova que a verdadeira engenharia de software vai além das linhas de código. Além de, claro, ser senior em falar que depende.
Hugo Fusinato
Engenheiro de software com mais de 6 anos de... Ver mais
Hugo Fusinato
Engenheiro de software expert em sistemas escaláveis, desenvolvimento Full Stack, cloud e arquitetura de software. Atua na Enter, criando soluções de IA.
Engenheiro de software com mais de 6 anos de experiência no desenvolvimento de sistemas escaláveis e de alto volume. Atualmente atua na Enter, startup de IA, com clientes como Nubank e iFood. Passou pela Ordergroove (EUA) e pela PagSeguro International, atuando em sistemas de pagamento com arquitetura de microsserviços. Também trabalhou na Gazin Tech e InovaClick Software, construindo APIs, apps mobile e e-commerces. Formado em Engenharia Elétrica pela UEM.
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Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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