Sua carreira alura em
Análise de Dados
Desenvolva tanto hard skills técnicas quanto soft skills essenciais para atuar de forma colaborativa, crítica e inovadora em equipes multidisciplinares, adaptando-se a diferentes desafios do mercado de trabalho orientado a dados.
CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO
Com a Carreira de Análise de Dados, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
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Allan Henrique Souza Carvalho
Allan é economista, professor na FIAP e possui... Ver mais
Allan Henrique Souza Carvalho
Gerente de Governança de Dados na MAPFRE, com mais de 20 anos de experiência em análise de dados no mercado segurador.
Allan é economista, professor na FIAP e possui MBA em Big Data & Analytics pela FGV. Atualmente, é mestrando em Computação Aplicada pelo IPT e atua com governança, qualidade de dados e Business Intelligence. Ao longo da carreira, liderou projetos de dados e trabalhou com tecnologias como SAS, SQL, Power BI e Collibra, transformando dados em inteligência para decisões estratégicas.
Viviane Martins
Viviane possui uma trajetória consolidada em... Ver mais
Viviane Martins
Especialista em Análise de Dados e Business Intelligence, com mais de 30 anos de experiência em tecnologia.
Viviane possui uma trajetória consolidada em tecnologia, combinando experiência em desenvolvimento de sistemas, análise de dados, Business Intelligence, educação e consultoria. Já atuou em projetos de analytics e BI para grandes instituições financeiras e indústrias, além de experiências em cibersegurança. Sua atuação é marcada pela capacidade de transformar dados complexos em insights claros e relevantes para o negócio.
Valquíria Alencar
Valquíria atua no desenvolvimento de soluções... Ver mais
Valquíria Alencar
Senior Data/AI Analyst no Insper, PhD em Biotecnologia, com atuação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Valquíria atua no desenvolvimento de soluções baseadas em dados e Inteligência Artificial para apoiar decisões estratégicas, otimizar operações e aprimorar a experiência dos usuários. Possui pós-doutorado pela UFABC e uma trajetória que combina pesquisa científica, educação e tecnologia, contribuindo também para a formação de profissionais em Ciência de Dados e IA.
Henrique Frizo
Henrique é especialista em ferramentas Microsoft... Ver mais
Henrique Frizo
Gestor e Professor, Microsoft Certified Trainer e especialista em Análise de Dados e Business Intelligence.
Henrique é especialista em ferramentas Microsoft para análise e gestão de dados, com destaque para Power BI, Excel e Power Platform. Possui MBA em Gestão Estratégica pela USP e diversas certificações Microsoft, incluindo Power BI Data Analyst e Excel Expert. Já capacitou mais de 5.000 profissionais e atuou como consultor em empresas multinacionais, ajudando organizações e profissionais a utilizar dados para apoiar decisões e impulsionar a transformação digital.
Sua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
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O Mapa da sua Carreira
Construa sua base sólida em dados com as principais ferramentas
Indicado para quem está dando os primeiros passos no universo da análise de dados, este nível apresenta as ferramentas essenciais para iniciar nessa jornada: Python, SQL e Excel. O aluno aprenderá a programar em Python, manipular dados com funções e estruturas, escrever consultas em SQL e dominar o Excel como editor de planilhas. O objetivo é criar uma fundação prática e versátil, indispensável para evoluir em análises mais complexas no futuro.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Criar, alterar e excluir tabelas
- Saiba como imprimir ou compartilhar pastas de trabalho
- Filtrar seus dados nas consultas
- Inicie o uso de gráficos em suas planilhas
- Conheça as funcionalidades básicas do Microsoft Excel
- Criar e manipular listas em Python
- Criar e manipular dicionários em Python
- Criar consultas no banco de dados
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Aprenda a fazer cálculos simples em uma planilha
- Identificar e tratar exceções em Python
- Inserir dados nas tabelas
- Identifique o que é um planilha ou uma pasta de trabalho
- Criar e manipular funções em Python
Da organização dos dados às primeiras visualizações impactantes
Destinado a quem já domina os fundamentos e deseja avançar na prática da análise de dados, este nível aprofunda o uso de SQL, Excel e MySQL para consultas e manipulação de dados, além de introduzir o Pandas para tratamento, limpeza e transformação em Python. O aluno também aprenderá a utilizar o Power BI para modelagem, criação de relatórios e aplicação de DAX, desenvolvendo habilidades de Business Intelligence e Data Storytelling. O foco é transformar dados brutos em informações claras e acionáveis, unindo estatística básica, visualizações e comunicação efetiva.
- 24 cursos
- 210 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Aplicar filtragem e seleção de dados usando a biblioteca pandas
- Agrupar dados para criação de tabelas
- Realizar limpeza e tratamento da base de dados
- Elaborar gráficos para ajudar na análise dos dados
- Descobrir formas de limpar e tratar as impurezas na base de dados
- Aplicar transformações nos dados
- Selecionar informações a partir de dados
- Aplicar métodos de transformação de dados
- Manipular diferentes tipos de dados com Pandas
- Elaborar gráficos para ajudar na análise dos dados
- Selecionar informações a partir de dados
- Extrair informações a partir dos dados
- Gerar dashboards e visualizações com visuais nativos e customizados do Power BI
- Trabalhar com dados do tipo datetime com Pandas
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Elaborar gráficos para ajudar na análise dos dados
- Aplicar métodos de transformação de dados
- Construir um passo a passo para deixar a base de dados pronta para ser inserida em um modelo de machine learning
- Transformar dados com Power Query
- Manipular um DataFrame Pandas
- Construir gráficos no Power BI
- Manipular um DataFrame Pandas
- Conhecer quais impurezas uma base de dados apresenta
- Transformar dados com Power Query
- Dominar a criação de macros para automatizar tarefas no Microsoft Excel
- Extrair informações a partir dos dados
- Explorar a integração do ChatGPT com Excel
- Iniciar o tratamento de dados com Pandas
01Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados
02Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes
03SQLite Online: executando consultas SQL
04Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
05SQLite online: análise de dados com SQL
06Power BI: analisando dados de forma inteligente
07Power BI: conceitos do uso de DAX
08Power BI: modelagem de dados
09Excel para análise de dados: funções, tabelas e gráficos
10MySQL: conhecendo a ferramenta
11MySQL: executando Procedures
12MySQL: trabalhando com funções
13MySQL: aplicado para análise de dados
14Pandas: conhecendo a biblioteca
15Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
16Pandas: selecionando e agrupando dados
17Excel: manipulação avançada de dados e automação com IA
18Pandas: limpeza e tratamento de dados
19Pandas: transformação e manipulação de dados
20Estatística com Python: frequências e medidas
21Estatística com Python: resumindo e analisando dados
22Power BI: dashboards interativos e análise de dados
23Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
24Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização
25 - Checkpoint da Carreira
Do tratamento local à análise inteligente em escala
Indicado para quem já domina a base da análise e deseja expandir suas habilidades para cenários mais complexos, este nível introduz a análise em nuvem com o Google BigQuery, explorando desde consultas básicas até operações avançadas. O aluno aprenderá a integrar Python com APIs, aplicar estatística em testes de hipóteses, correlação e regressão, além de utilizar Power BI Service para colaboração e governança. Também será iniciado no uso de ferramentas de automação como Power Automate e n8n, e explorará aplicações de IA com LlamaIndex para análise e assistentes virtuais. O foco é ampliar a escala, eficiência e profundidade das análises, aproximando a prática da realidade organizacional.
- 17 cursos
- 162 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Realizar conexões a arquivos e banco de dados
- Aplicar métodos de transformação de dados
- Integrar aplicação e banco de dados
- Transformar dados com Power Query
- Data Driven
- Manipular um DataFrame Pandas
- Carregar dados no Power BI
- Utilizar metas SMART
- Gerar dashboards e visualizações com visuais nativos e customizados do Power BI
- Utilizar o Power Query Editor
- KPIs
- Utilizar o Power Query Editor
- Carregar dados no Power BI
- Transformar dados com Power Query
- Manter um fluxo de trabalho produtivo
- Carregar dados no Power BI
- Gerar dashboards e visualizações com visuais nativos e customizados do Power BI
01Data-Driven: transformação organizacional com foco em dados
02Power BI: Conexões de Dados Avançadas
03Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
04Data Science: testando hipóteses
05Estatística com Python: Correlação e Regressão
06Power BI: criação, publicação e gerenciamento de relatórios e dashboards
07Google BigQuery: navegando na nuvem
08Google BigQuery: dominando Strings e Data
09Google BigQuery: dominando funções lógicas e numéricas
10Google BigQuery: manipulação de dados
11Google Big Query: consultas avançadas
12Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais
13LlamaIndex: analisando dados com Pandas
14LlamaIndex: criando um assistente virtual para consulta de banco de dados
15Power Automate: Automatizando tarefas de um analista de dados
16Automação com n8n: criando fluxos e integrando serviços
17Projeto Análise de Dados: Cibersegurança Orientada por Dados
18 - Checkpoint da Carreira
Da modelagem de dados à inteligência preditiva
Indicado para profissionais que já dominam análises intermediárias e querem avançar para soluções completas, este nível aprofunda a modelagem de dados, consultas em bancos NoSQL com MongoDB e a construção de pipelines automatizados em nuvem usando AWS Glue e Athena. O aluno aprenderá a aplicar técnicas de Machine Learning em problemas de classificação e regressão, explorar análises avançadas no Power BI e apresentar resultados com Amazon QuickSight. O objetivo é unir engenharia de dados, estatística e aprendizado de máquina em projetos práticos e de impacto.
- 11 cursos
- 100 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Consultar pelo método find e operadores
- Utilizar cláusulas do SQL
- Aprender sobre boas práticas de medidas DAX
- Executar comandos
- Manipular contextos no PowerBI
- Transformar dados com Power Query
- Utilizar função Calculate
- Conhecer variados métodos
- Relacionar métodos no MongoDB
- Construir gráficos no Power BI
01MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
02MongoDB: validando dados
03MongoDB: realizando consultas
04Engenharia de Analytics: implementando um pipeline ETL com AWS Glue
05Engenharia de Analytics: analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue
06Engenharia de Analytics: construindo uma pipeline automatizada
07Engenharia de Analytics: apresentando resultados com QuickSight
08Machine Learning: classificação com SKLearn
09Data Science: testando relações com Regressão Linear
10Power BI: análises avançadas com DAX
11Projeto Análise de Dados: criação de dashboards interativos com SQL, BigQuery e Power BI
12 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira
CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.
AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.
Allan Henrique Souza Carvalho
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Allan Henrique Souza Carvalho
Gerente de Governança de Dados na MAPFRE, com mais de 20 anos de experiência em análise de dados no mercado segurador.
Allan é economista, professor na FIAP e possui MBA em Big Data & Analytics pela FGV. Atualmente, é mestrando em Computação Aplicada pelo IPT e atua com governança, qualidade de dados e Business Intelligence. Ao longo da carreira, liderou projetos de dados e trabalhou com tecnologias como SAS, SQL, Power BI e Collibra, transformando dados em inteligência para decisões estratégicas.
Viviane Martins
Viviane possui uma trajetória consolidada em... Ver mais
Viviane Martins
Especialista em Análise de Dados e Business Intelligence, com mais de 30 anos de experiência em tecnologia.
Viviane possui uma trajetória consolidada em tecnologia, combinando experiência em desenvolvimento de sistemas, análise de dados, Business Intelligence, educação e consultoria. Já atuou em projetos de analytics e BI para grandes instituições financeiras e indústrias, além de experiências em cibersegurança. Sua atuação é marcada pela capacidade de transformar dados complexos em insights claros e relevantes para o negócio.
Valquíria Alencar
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Valquíria Alencar
Senior Data/AI Analyst no Insper, PhD em Biotecnologia, com atuação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Valquíria atua no desenvolvimento de soluções baseadas em dados e Inteligência Artificial para apoiar decisões estratégicas, otimizar operações e aprimorar a experiência dos usuários. Possui pós-doutorado pela UFABC e uma trajetória que combina pesquisa científica, educação e tecnologia, contribuindo também para a formação de profissionais em Ciência de Dados e IA.
Henrique Frizo
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Henrique Frizo
Gestor e Professor, Microsoft Certified Trainer e especialista em Análise de Dados e Business Intelligence.
Henrique é especialista em ferramentas Microsoft para análise e gestão de dados, com destaque para Power BI, Excel e Power Platform. Possui MBA em Gestão Estratégica pela USP e diversas certificações Microsoft, incluindo Power BI Data Analyst e Excel Expert. Já capacitou mais de 5.000 profissionais e atuou como consultor em empresas multinacionais, ajudando organizações e profissionais a utilizar dados para apoiar decisões e impulsionar a transformação digital.
INICIE AGORA SUA EVOLUÇÃO
Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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