Sua carreira alura em
Dev Full Stack do futuro: do zero com IA
Aprenda programação, front-end, back-end e práticas modernas de desenvolvimento com IA integrada em toda a jornada
CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO
Com a Carreira de Dev Full Stack do futuro: do zero com IA, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
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Luiz Gustavo dos Santos Real
Engenheiro de Software, mestre em Ciência da... Ver mais
Luiz Gustavo dos Santos Real
Engenheiro de Software, mestre em Ciência da Computação, com mais de 20 anos de experiência, Professor na FIAP e líder na SouJava
Engenheiro de Software, mestre em Ciência da Computação, com mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de software. Professor na FIAP e líder no SouJava, ajuda desenvolvedores a crescerem por meio de educação, mentoria e engajamento na comunidade tech.
Vinicios Neves
Tech Lead e Educador, mistura código e didática... Ver mais
Vinicios Neves
Staff Software Engineer na Wellhub. Co-apresenta o podcast Hipsters Ponto Tech, professor da FIAP e da USP/ESALQ. Escreve e fala sobre o futuro da profissão dev na era da IA.
Tech Lead e Educador, mistura código e didática há mais de uma década. Especialista em TypeScript, lidera equipes full-stack em Portugal e inspira futuros desenvolvedores na FIAP e Alura. Com um pé no código e outro no ensino, ele prova que a verdadeira engenharia de software vai além das linhas de código. Além de, claro, ser senior em falar que depende.
Daniele Castilho
Engineering Manager na Nike, liderando squads... Ver mais
Daniele Castilho
Engineering Manager na Nike/Centauro. Expert em Front-end, liderança de times, metodologias ágeis e desenvolvimento de produtos digitais.
Engineering Manager na Nike, liderando squads voltados para produtos digitais. Tem mais de 10 anos de experiência, com passagens pela Easynvest, Wunderman e Bossa Nova Sotheby’s, se destaca pela construção de times de alta performance e implementação de metodologias ágeis
Rafael Santos Fischer
Rafael Fischer é Software Engineer e AI Product... Ver mais
Rafael Santos Fischer
PHD e AI Product Engineer, atualmente IA Software Engineer na Brava Finance (de Londres)
Rafael Fischer é Software Engineer e AI Product Engineer com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento fullstack, arquitetura de software e produtos digitais com IA. Atua na Brava Finance, em Londres, com foco em Web3 e Agentic AI Development. É autor de “AI Engineering in Practice”, pela Manning, doutor em Engenharia e ex-professor universitário na UFPR por mais de 3,5 anos.
Sua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
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O Mapa da sua Carreira
Neste nível, a pessoa estudante começa sua jornada entendendo o que mudou no trabalho de desenvolvimento com a chegada da IA generativa. Em seguida, constrói a base essencial da web: internet, HTML, CSS, responsividade e primeiros passos com JavaScript. A proposta é formar uma visão inicial sólida, unindo fundamentos técnicos, letramento em IA e compreensão do papel da IA como copiloto, agente, automação e parceira de trabalho.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Criar telas utilizando o Figma
- Entender o HTTP
- Trabalhar colaborativamente com Git e GitHub
- Otimizar resultados de sites
- Gerar códigos com IA
- Saber desenvolver com o apoio de uma IA generativa
- Aplicar boas práticas para manter seu código limpo e eficiente
- Otimizar resultados de sites
- Otimizar resultados de sites
- Otimizar resultados de sites
- Trabalhar colaborativamente com Git e GitHub
- Estilização avançada com CSS
- Colaboração multidisciplinar e trabalho em equipe no design de serviços
- Criar prompts para gerar respostas mais assertivas
- Interação com a API do GPT
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
Nesse nível, voçê vai aprofundar o desenvolvimento front-end, começando pelo JavaScript aplicado ao navegador. Vamos passar pelo DOM, eventos, formulários, consumo de APIs, assincronicidade, ferramentas como npm, npx, Vite e DevTools. Depois, avançamos para aprender o desenvolvimento front end com React, explorando o JSX, componentes, TypeScript, hooks, rotas, Context API, bibliotecas externas, deploy e boas práticas para criar interfaces.
- 3 cursos
- 58 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Criação de projetos utilizando Vite
- Configuração e compilação eficiente do código TypeScript
- Fazer requisições HTTP para uma API
- Configuração e compilação eficiente do código TypeScript
- Criação de projetos utilizando Vite
- Autenticar usuários com JWT
- Aprimorar técnicas de gerenciamento de estados
- Trabalhar com o NPM
- Criação de projetos utilizando Vite
- Utilizar async/await
- Implementação do Vite em projetos React
- Manipular o DOM
- Escrever testes de unidade no React com Vitest
- Gerenciar de variáveis de ambiente
- Usar o JavaScript para manipular elementos na tela
- Design de componentes React
- Refatoração e melhoria de projetos usando TypeScript
- Criar telas utilizando o Figma
- Fazer requisições HTTP para uma API
- Trabalhar com o Node
- Configurar o ambiente de desenvolvimento em diferentes sistemas operacionais
- Usar o Github e Vercel para publicar seus projetos
- Usar o Github e Vercel para publicar seus projetos
- Implementação do Vite em projetos React
01JavaScript: DOM, eventos e requisições
02React: aprenda a pensar em componentes
03React: construa uma aplicação front-end completa
4 - Checkpoint da Carreira
Neste nível, a carreira se expande para o back-end. Vamos aprender Java, entendendo tipagem estática, classes, métodos, encapsulamento, herança, interfaces, coleções, generics, exceções, lambdas e recursos modernos da linguagem. Depois, aplicamos esses fundamentos com Spring Boot, criando APIs REST, trabalhando com validação, DTOs, JPA, autenticação, autorização, logs, Docker, banco de dados, SQL, migrations, deploy e práticas mais próximas de projetos profissionais.
- 3 cursos
- 54 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Realizar mapeamento objeto-relacional com JPA
- Proteger de rotas de uma API
- Realizar mapeamento objeto-relacional com JPA
- Implementar camada de segurança nas senhas dos usuários
- Realizar a desserialização de dados com a biblioteca Jackson
- Conhecer as diversas formas de consultar o banco em uma aplicação Java
- Criar aplicações Java com Maven e Spring Boot
- Salvar dados no banco
- Boas práticas de programação em Java
- Implementar tratamento de erros
- Aprofundar o conhecimento em Orientação a Objetos
- Aprender a testar classes service e controller do Spring
- Utilizar o JUnit como biblioteca de testes automatizados
- Separar responsabilidades de um projeto Java
- Utilizar os repositórios do Spring Data JPA
- Criar testes de intergração
- Praticar refatoração para otimização de recursos e obtenção de código legível
- Autenticar usuários com JWT
- Consolidar conhecimentos de OO enquanto aplica ao projeto
- Criar aplicações Java com Maven e Spring Boot
- Manipular o fluxo de dados com Streams
- Utilizar os repositórios do Spring Data JPA
- Gerenciar de variáveis de ambiente
01Java: desenvolvendo com orientação a objetos
02Spring Boot: desenvolvendo uma API RESTful
03Spring Boot: APIs REST profissionais com segurança e testes
4 - Checkpoint da Carreira
O último nível aprofunda o uso da IA no trabalho real de desenvolvimento. A pessoa estudante aprende a transformar problemas vagos em tarefas executáveis, criar especificações claras, definir critérios de aceite, mapear restrições técnicas, prever edge cases e estruturar arquivos de contexto como AGENTS.md e CLAUDE.md. Também entra em práticas com ferramentas e conceitos como Context Engineering, Harness, MCPs, Codex, Claude Code, Cursor e desenvolvimento orientado por IA com menos ambiguidades e mais controle.
- 2 cursos
- 28 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Manipulação avançada da API do GPT
- Saber desenvolver com o apoio de uma IA generativa
- Gerar códigos com IA
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Integrar sua aplicação com a API do ChatGPT
- Aplica o TDD
01Desenvolvimento assistido por IA: prompts, harness e MCP na prática
02Dev full Stack: traçando os próximos passos
3 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira
CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.
AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.
Luiz Gustavo dos Santos Real
Engenheiro de Software, mestre em Ciência da... Ver mais
Luiz Gustavo dos Santos Real
Engenheiro de Software, mestre em Ciência da Computação, com mais de 20 anos de experiência, Professor na FIAP e líder na SouJava
Engenheiro de Software, mestre em Ciência da Computação, com mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de software. Professor na FIAP e líder no SouJava, ajuda desenvolvedores a crescerem por meio de educação, mentoria e engajamento na comunidade tech.
Vinicios Neves
Tech Lead e Educador, mistura código e didática... Ver mais
Vinicios Neves
Staff Software Engineer na Wellhub. Co-apresenta o podcast Hipsters Ponto Tech, professor da FIAP e da USP/ESALQ. Escreve e fala sobre o futuro da profissão dev na era da IA.
Tech Lead e Educador, mistura código e didática há mais de uma década. Especialista em TypeScript, lidera equipes full-stack em Portugal e inspira futuros desenvolvedores na FIAP e Alura. Com um pé no código e outro no ensino, ele prova que a verdadeira engenharia de software vai além das linhas de código. Além de, claro, ser senior em falar que depende.
Daniele Castilho
Engineering Manager na Nike, liderando squads... Ver mais
Daniele Castilho
Engineering Manager na Nike/Centauro. Expert em Front-end, liderança de times, metodologias ágeis e desenvolvimento de produtos digitais.
Engineering Manager na Nike, liderando squads voltados para produtos digitais. Tem mais de 10 anos de experiência, com passagens pela Easynvest, Wunderman e Bossa Nova Sotheby’s, se destaca pela construção de times de alta performance e implementação de metodologias ágeis
Rafael Santos Fischer
Rafael Fischer é Software Engineer e AI Product... Ver mais
Rafael Santos Fischer
PHD e AI Product Engineer, atualmente IA Software Engineer na Brava Finance (de Londres)
Rafael Fischer é Software Engineer e AI Product Engineer com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento fullstack, arquitetura de software e produtos digitais com IA. Atua na Brava Finance, em Londres, com foco em Web3 e Agentic AI Development. É autor de “AI Engineering in Practice”, pela Manning, doutor em Engenharia e ex-professor universitário na UFPR por mais de 3,5 anos.
Damiana Costa Nascimento
Experiente líder técnica e arquiteta de sistemas... Ver mais
Damiana Costa Nascimento
Principal Engineer no Itaú e professora na FIAP
Experiente líder técnica e arquiteta de sistemas com sólida trajetória em empresas de referência como Mercado Livre, PicPay e Samsung . Atualmente, atua como Principal Engineer no Itaú e professora na FIAP, conciliando a liderança de times técnicos com a vida acadêmica como mestre e doutoranda pela Mackenzie. Sua expertise abrange o desenvolvimento de arquiteturas escaláveis, backend e mobile, com foco em resiliência, performance e segurança de plataformas .
INICIE AGORA SUA EVOLUÇÃO
Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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