Sua carreira alura em

Engenharia DevOps

Carreira de Engenharia DevOps

Ilustração de uma jornada de carreira, onde um personagem segue um caminho sinuoso chamado 'Mapa da sua Carreira' até um troféu dourado.

SOBRE A CARREIRA

CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO

Com a Carreira de Engenharia DevOps, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.

Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.

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CARREIRA

Engenharia DevOps_

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INSTRUTORES DO MERCADO

APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO

Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.

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Leonardo Martins

Engenheiro com Mestrado em Computação, MBA e... Ver mais

Leonardo Sartorello

Desenvolvedor e instrutor na Alura com foco... Ver mais

Daniel Artine

Daniel é Senior Software Engineer na Pismo e... Ver mais

Lara Xavier

Especialista em Observabilidade, DevOps Sênior e... Ver mais

Construindo o alicerce: sistema, containers e versionamento
Toda jornada sólida em infraestrutura começa pelo chão firme, e é exatamente isso que você constrói aqui. Antes de orquestrar sistemas complexos ou automatizar pipelines inteiros, você precisa dominar o terreno onde tudo acontece: o sistema operacional Linux, a linha de comando, o controle de versão e os containers que empacotam suas aplicações.Neste nível você vai entender como o Linux funciona por dentro, ganhar fluência no shell para automatizar as primeiras tarefas, trabalhar com repositórios no GitHub como parte do seu dia a dia e empacotar aplicações com Docker. São as competências que aparecem em absolutamente todos os níveis seguintes e quanto mais confortável você estiver com elas agora, mais leve será cada etapa daqui pra frente.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
Fazer redirecionamentos das saídas
Terminal Linux
Terminal Linux
Terminal Linux
Executar scripts através do terminal
Criar Deployments
Manipular arquivos e diretórios através do terminal
Executar scripts através do terminal
Executar comandos
Automatizar comandos com scripts
Compreender o uso de ferramentas de gerenciamento de pacotes e repositórios
Gerenciar de variáveis de ambiente
Instalar pacotes através do terminal
Implementar segurança de configuração com Secrets
Automatizar comandos com scripts
Configurar o ambiente de desenvolvimento em diferentes sistemas operacionais
Aprender a redirecionar a entrada padrão
Utilizar Liveness Probe
Aprender a tratar a saída de erro
Instalar pacotes através do terminal
Aprender a manipular a saida padrão
Criar Volumes com Storage Classes
Segurança
Executar comandos
01 - COMECE AQUI
Sistema Operacional Linux: fundamentos e administração prática
Curso Base
02
Unix e Shell: automação com scripts e pipelines
Curso Base
03
DevOps: trabalhando com repositórios no GitHub
Curso Base
04
Containers e Docker: empacotamento, isolamento e gestão
Curso Base
Parabéns por chegar até aqui! Você acabou de dominar os fundamentos que sustentam toda a engenharia de infraestrutura moderna. Linux, shell, Git e Docker deixaram de ser conceitos abstratos e passaram a ser ferramentas nas suas mãos. A partir de agora, cada novo tema vai se apoiar nesse alicerce que você construiu e você está pronto para dar o próximo passo: transformar esse conhecimento em automação de verdade.
Do manual ao automático: infraestrutura como código
Agora que você domina os fundamentos, é hora de parar de fazer as coisas na mão. Este nível marca uma virada de chave na sua forma de trabalhar: você vai aprender a descrever, provisionar e automatizar infraestrutura por meio de código, o que torna tudo mais rápido, confiável e repetível.Você começa entendendo os requisitos não funcionais que orientam boas decisões de engenharia, avança para a automação com scripts e pipelines de CI/CD, dá seus primeiros passos com Kubernetes em ambiente local e conhece ferramentas essenciais como Terraform e Ansible para tratar infraestrutura como código. Fecha com uma introdução ao SRE, plantando as sementes de uma mentalidade voltada à confiabilidade algo que vai amadurecer nos próximos níveis.
- 7 cursos
- 87 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
Executar scripts através do terminal
Trabalhar colaborativamente com Git e GitHub
Integrar AWS Bucket S3
Manipular arquivos e diretórios através do terminal
Estabelecer metas
Implementar segurança de configuração com Secrets
Criar orçamento de erros
Executar scripts através do terminal
Gerar post-mortem
Configurar o ambiente de desenvolvimento em diferentes sistemas operacionais
Criar Deployments
Implementar segurança de configuração com Secrets
Utilizar Liveness Probe
Lidar com métricas
Criar Volumes com Storage Classes
Saber princípios e práticas de SRE
01
Requisitos Não Funcionais: atributos de qualidade e priorização
Curso Nível 1
02
Scripting: crie pipelines com Github Actions para deploy na AWS
Curso Nível 1
03
Scripting: automatizando tarefas com Bash e Docker
Curso Nível 1
04
Kubernetes: orquestrar e gerenciar containers em ambientes locais
Curso Nível 1
05
Terraform: gerenciar infraestrutura como código e modularizar recursos
Curso Nível 1
06
Ansible: implementando sua infraestrutura como código
Curso Nível 1
07
SRE: entenda a confiabilidade dos sistemas
Curso Nível 1
8 - Checkpoint da Carreira

Excelente evolução! Você deixou para trás o trabalho manual e repetitivo e passou a construir infraestrutura de forma automatizada e versionada. Pipelines, Terraform, Ansible e os primeiros contatos com Kubernetes já fazem parte do seu repertório. Você já não é mais alguém que apenas executa comandos é alguém que projeta automação. E é com essa base que você vai encarar o próximo desafio colocar sistemas de pé em produção com arquitetura e observabilidade de verdade.
Rumo à produção: arquitetura, escala e visibilidade
Aqui a coisa fica séria e muito mais interessante. Você sai do ambiente controlado e entra no mundo real, onde sistemas precisam escalar, resistir a falhas e ser observáveis o tempo todo. Este é o nível em que você aprende a pensar como arquiteto e a operar como quem mantém sistemas críticos no ar.Você vai aprofundar o Kubernetes voltado a produção, estudar padrões arquiteturais e como documentá-los, tomar decisões conscientes sobre performance e cache, e construir uma stack completa de observabilidade com Prometheus, Grafana e SLOs. Também vai explorar deploy automatizado com ArgoCD, segurança de imagens com Docker Scout e Trivy, métricas de engenharia (DORA, SPACE, DevEx), práticas de SRE com Error Budget e as primeiras estratégias de FinOps para controlar custos em cloud. É o nível mais denso da trilha e o que mais transforma sua atuação profissional.
- 8 cursos
- 93 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
Montar um dashboard
Lidar com métricas
Lidar com métricas
Utilizar Liveness Probe
Criar Deployments
DevSecOps
Implementar melhoria contínua
Lidar com métricas
Montar um dashboard
Trabalhar colaborativamente com Git e GitHub
Refletir sobre monitoramento de aplicações
DevSecOps
Interpretar resultados com base nas métricas
Implementar segurança de configuração com Secrets
Identificar oportunidades de automação de processos
Lidar com grande número de requisições e ataques DDoS
Utilizar Liveness Probe
Explorar tipos de métricas
Implementar estatísticas personalizadas
Saber princípios e práticas de SRE
Utilizar Liveness Probe
Saber princípios e práticas de SRE
Criar Volumes com Storage Classes
Saber princípios e práticas de SRE
Entender integração contínua
Trabalhar com o ESLint
Utilizar o Helm no cluster
Lidar com métricas
Criar Deployments
Utilizar o Helm no cluster
Criar orçamento de erros
Gerar post-mortem
Interpretar resultados com base nas métricas
Implementar testes unitarios
Coletar dados
Implementar segurança de configuração com Secrets
Entender integração contínua
Utilizar variáveis de ambiente para deixar seu código mais seguro
Criar Volumes com Storage Classes
01
Docker Scout e Trivy: analisando e protegendo imagens e containers
Curso Nível 2
02
Kubernetes: orquestrar aplicações, escalabilidade e segurança
Curso Nível 2
03
Observabilidade: Prometheus e Grafana para sistemas distribuídos
Curso Nível 2
04
Observabilidade e métricas: instrumentação, dashboards e SLOs no Kubernetes
Curso Nível 2
05
Confiabilidade e SRE: métricas, Error Budget e resiliência
Curso Nível 2
06
Documentação Arquitetural: comunicação técnica e diagramas para stakeholders
Curso Nível 2
07
Performance: decisão arquitetural, latência e cache
Curso Nível 2
08
Métricas em DevOps: medir e otimizar performance com Dora, Space e DevEx
Curso Nível 2
9 - Checkpoint da Carreira

Que conquista! Você atravessou o nível mais robusto da trilha e saiu do outro lado com uma visão completa de como sistemas reais vivem em produção. Arquitetura, escala, observabilidade, segurança, confiabilidade e custos deixaram de ser temas separados e passaram a fazer parte de um raciocínio integrado. Você já é capaz de sustentar sistemas complexos com maturidade técnica. Agora chega o momento de olhar mais alto: pensar em plataformas, estratégia e no futuro da sua área.
Além da operação: plataforma, estratégia e visão de futuro
Você chegou ao topo da trilha, e a mudança de perspectiva aqui é profunda. Deixa de ser apenas quem opera e mantém sistemas para se tornar quem projeta plataformas, define estratégias e enxerga infraestrutura como um produto que gera valor para times inteiros. É o nível da liderança técnica e da visão sistêmica.Você vai fechar a jornada de observabilidade com OpenTelemetry integrando métricas, logs e traces mergulhar em Engineering de Plataforma sob as óticas cultural, organizacional e de produto; aprofundar FinOps como estratégia de negócio e estruturação de times e explorar a fronteira mais nova da área com IA atuando como copiloto em infraestrutura. São os temas que separam um bom profissional de infraestrutura de um verdadeiro protagonista da transformação técnica.
- 7 cursos
- 71 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
Aproveitar ao máximo IAs generativas
Realizar pesquisas de Product Discovery
Conhecer os fundamentos de Product Management
Desenvolver projetos básicos em Python
Gerar códigos com IA
Ferramentas de Inteligencia Artificial
Criar Deployments
Saber desenvolver com o apoio de uma IA generativa
Identificar oportunidades de automação de processos
Utilizar o Serverless Framework
Saber princípios e práticas de SRE
Criar Interceptors para Logging do sistema
Competência em design de experiência do usuário (UX)
Lidar com métricas
Praticar comunicação efetiva
Implementar melhoria contínua
Ciclo de Vida de Produtos
Lidar com métricas
Utilizar métricas ágeis
Utilizar o Helm no cluster
Utilizar Liveness Probe
Praticar o desenvolvimento de aplicações Node.js
Entender como monitorar o banco de dados
Refletir sobre monitoramento de aplicações
Aplicação do Design Thinking em workshops
Saber princípios e práticas de SRE
Saber princípios e práticas de SRE
Realizar pesquisas de Product Discovery
Promover a aprendizagem contínua em times
Executar funções AWS lambda
01
Observabilidade: integrar métricas, logs e traces com OpenTelemetry e Grafana
Curso Nível 3
02
Engenharia de Plataforma: transformação cultural e técnica para DevOps
Curso Nível 3
03
Platform Engineering: estruturar times e demonstrar valor da plataforma
Curso Nível 3
04
Engenharia de Plataformas: Tratar plataformas como produto
Curso Nível 3
05
FinOps: crie estratégias para redução de custos em cloud
Curso Nível 3
06
FinOps: estruturando time, rotinas e acompanhamento contratual
Curso Nível 3
07
Infraestrutura como Código e IA: automação de operações com Terraform, Kubernetes e Helm
Curso Nível 3
8 - Checkpoint da Carreira

Você chegou ao fim de uma jornada e tanto e merece celebrar! De fundamentos de Linux até plataformas tratadas como produto e IA aplicada à infraestrutura, você percorreu um caminho completo que poucos profissionais trilham de ponta a ponta. Mais do que acumular ferramentas, você desenvolveu uma forma de pensar: estratégica, confiável e orientada a valor. O aprendizado em tecnologia nunca termina de verdade, mas a partir daqui você deixa de seguir trilhas para começar a abri-las. Parabéns pela dedicação e pela conquista!

Conclusão da Carreira

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CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!

Habilidades Técnicas

Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.

Soft Skills

Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.

Posicionamento no Mercado

Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.

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Mão amarela estilizada segurando uma bandeira azul, representando um checkpoint alcançado.

DESAFIOS PRÁTICOS

AVANCE COM CHECKPOINTS!

Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.

São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.

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