Sua carreira alura em
DevOps Engineering
Carreira em DevOps Engineering

CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO
Com a Carreira de DevOps Engineering, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
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Daniel Artine
Daniel é Senior Software Engineer na Pismo e... Ver mais
Daniel Artine
Senior Software Engineer
Daniel é Senior Software Engineer na Pismo e Visa, onde atua com microserviços de alta performance voltados ao processamento de transações financeiras. Possui sólida experiência em Go, .NET e Java, além de domínio em infraestrutura com Docker, Kubernetes e Terraform. Trabalhou na Stone Age e se destaca pelo foco em sistemas resilientes, performance otimizada e cultura DevOps. É também instrutor e mentor, com histórico em ensino técnico e criação de conteúdos voltados a backend, arquitetura e automação.
Leonardo Martins
Engenheiro com Mestrado em Computação, MBA e... Ver mais
Leonardo Martins
Engenheiro com Mestrado em Computação, MBA e especialização em Gestão. Professor do MBA/USP ESALQ. 15+ anos em posições técnicas sênior de TI e 6+ anos liderando equipes na construção de produtos, plataformas e serviços em escala. Escrevo sobre DEVOPS, SRE, arquitetura de nuvem e gestão no blog https://infraascode.com.br/ e sobre liderança de engenharia em http://engineeringmanager.com.br/
Leonardo Sartorello
Desenvolvedor e instrutor na Alura com foco... Ver mais
Eduardo Munari
Eduardo Munari, skatista e baterista nas (poucas)... Ver mais
Eduardo Munari
Principal Platform Engineer
Eduardo Munari, skatista e baterista nas (poucas) horas vagas, possui background como Principal Platform Engineer e hoje atua como Specialist Platform Product Manager, além disso, é um Golden Kubestronaut. Apaixonado por liderar iniciativas inovadoras e impulsionar a excelência técnica, sempre buscando tecnologias emergentes e ferramentas que possam contribuir com a evolução dos produtos, das pessoas e da comunidade.
Sua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
❤Quero me matricularO Mapa da sua Carreira
Construindo o alicerce: sistema, containers e versionamento
Toda jornada sólida em infraestrutura começa pelo chão firme, e é exatamente isso que você constrói aqui. Antes de orquestrar sistemas complexos ou automatizar pipelines inteiros, você precisa dominar o terreno onde tudo acontece: o sistema operacional Linux, a linha de comando, o controle de versão e os containers que empacotam suas aplicações.Neste nível você vai entender como o Linux funciona por dentro, ganhar fluência no shell para automatizar as primeiras tarefas, trabalhar com repositórios no GitHub como parte do seu dia a dia e empacotar aplicações com Docker. São as competências que aparecem em absolutamente todos os níveis seguintes e quanto mais confortável você estiver com elas agora, mais leve será cada etapa daqui pra frente.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Compreender o uso de ferramentas de gerenciamento de pacotes e repositórios
- Manipular arquivos e diretórios através do terminal
- Utilizar Liveness Probe
- Instalar pacotes através do terminal
- Instalar pacotes através do terminal
- Aprender a redirecionar a entrada padrão
- Configurar o ambiente de desenvolvimento em diferentes sistemas operacionais
- Executar comandos
- Executar comandos
- Executar scripts através do terminal
- Terminal Linux
- Automatizar comandos com scripts
- Gerenciar de variáveis de ambiente
- Terminal Linux
- Automatizar comandos com scripts
- Criar Deployments
- Fazer redirecionamentos das saídas
- Terminal Linux
- Implementar segurança de configuração com Secrets
- Criar Volumes com Storage Classes
- Aprender a manipular a saida padrão
- Segurança
- Aprender a tratar a saída de erro
- Executar scripts através do terminal
Do manual ao automático: infraestrutura como código
Agora que você domina os fundamentos, é hora de parar de fazer as coisas na mão. Este nível marca uma virada de chave na sua forma de trabalhar: você vai aprender a descrever, provisionar e automatizar infraestrutura por meio de código, o que torna tudo mais rápido, confiável e repetível.Você começa entendendo os requisitos não funcionais que orientam boas decisões de engenharia, avança para a automação com scripts e pipelines de CI/CD, dá seus primeiros passos com Kubernetes em ambiente local e conhece ferramentas essenciais como Terraform e Ansible para tratar infraestrutura como código. Fecha com uma introdução ao SRE, plantando as sementes de uma mentalidade voltada à confiabilidade algo que vai amadurecer nos próximos níveis.
- 7 cursos
- 87 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Implementar segurança de configuração com Secrets
- Criar Deployments
- Estabelecer metas
- Integrar AWS Bucket S3
- Executar scripts através do terminal
- Configurar o ambiente de desenvolvimento em diferentes sistemas operacionais
- Saber princípios e práticas de SRE
- Utilizar Liveness Probe
- Gerar post-mortem
- Trabalhar colaborativamente com Git e GitHub
- Lidar com métricas
- Implementar segurança de configuração com Secrets
- Criar Volumes com Storage Classes
- Executar scripts através do terminal
- Manipular arquivos e diretórios através do terminal
- Criar orçamento de erros
01Requisitos Não Funcionais: atributos de qualidade e priorização
02Scripting: crie pipelines com Github Actions para deploy na AWS
03Scripting: automatizando tarefas com Bash e Docker
04Kubernetes: orquestrar e gerenciar containers em ambientes locais
05Terraform: gerenciar infraestrutura como código e modularizar recursos
06Ansible: implementando sua infraestrutura como código
07SRE: entenda a confiabilidade dos sistemas
8 - Checkpoint da Carreira
Rumo à produção: arquitetura, escala e visibilidade
Aqui a coisa fica séria e muito mais interessante. Você sai do ambiente controlado e entra no mundo real, onde sistemas precisam escalar, resistir a falhas e ser observáveis o tempo todo. Este é o nível em que você aprende a pensar como arquiteto e a operar como quem mantém sistemas críticos no ar.Você vai aprofundar o Kubernetes voltado a produção, estudar padrões arquiteturais e como documentá-los, tomar decisões conscientes sobre performance e cache, e construir uma stack completa de observabilidade com Prometheus, Grafana e SLOs. Também vai explorar deploy automatizado com ArgoCD, segurança de imagens com Docker Scout e Trivy, métricas de engenharia (DORA, SPACE, DevEx), práticas de SRE com Error Budget e as primeiras estratégias de FinOps para controlar custos em cloud. É o nível mais denso da trilha e o que mais transforma sua atuação profissional.
- 8 cursos
- 93 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Interpretar resultados com base nas métricas
- Criar orçamento de erros
- Gerar post-mortem
- Identificar oportunidades de automação de processos
- Lidar com métricas
- Trabalhar colaborativamente com Git e GitHub
- Lidar com métricas
- Implementar testes unitarios
- Implementar segurança de configuração com Secrets
- Entender integração contínua
- Saber princípios e práticas de SRE
- Refletir sobre monitoramento de aplicações
- Utilizar variáveis de ambiente para deixar seu código mais seguro
- Criar Volumes com Storage Classes
- Lidar com métricas
- Criar Deployments
- Implementar segurança de configuração com Secrets
- Implementar melhoria contínua
- Saber princípios e práticas de SRE
- Interpretar resultados com base nas métricas
- Criar Deployments
- Lidar com métricas
- Criar Volumes com Storage Classes
- Montar um dashboard
- Utilizar o Helm no cluster
- DevSecOps
- Entender integração contínua
- Coletar dados
- Utilizar Liveness Probe
- Saber princípios e práticas de SRE
- Utilizar Liveness Probe
- Lidar com grande número de requisições e ataques DDoS
- Utilizar Liveness Probe
- Montar um dashboard
- Implementar estatísticas personalizadas
- Trabalhar com o ESLint
- Utilizar o Helm no cluster
- Explorar tipos de métricas
- DevSecOps
01Docker Scout e Trivy: analisando e protegendo imagens e containers
02Kubernetes: orquestrar aplicações, escalabilidade e segurança
03Observabilidade: Prometheus e Grafana para sistemas distribuídos
04Observabilidade e métricas: instrumentação, dashboards e SLOs no Kubernetes
05Confiabilidade e SRE: métricas, Error Budget e resiliência
06Documentação Arquitetural: comunicação técnica e diagramas para stakeholders
07Performance: decisão arquitetural, latência e cache
08Métricas em DevOps: medir e otimizar performance com Dora, Space e DevEx
9 - Checkpoint da Carreira
Além da operação: plataforma, estratégia e visão de futuro
Você chegou ao topo da trilha, e a mudança de perspectiva aqui é profunda. Deixa de ser apenas quem opera e mantém sistemas para se tornar quem projeta plataformas, define estratégias e enxerga infraestrutura como um produto que gera valor para times inteiros. É o nível da liderança técnica e da visão sistêmica.Você vai fechar a jornada de observabilidade com OpenTelemetry integrando métricas, logs e traces mergulhar em Engineering de Plataforma sob as óticas cultural, organizacional e de produto; aprofundar FinOps como estratégia de negócio e estruturação de times e explorar a fronteira mais nova da área com IA atuando como copiloto em infraestrutura. São os temas que separam um bom profissional de infraestrutura de um verdadeiro protagonista da transformação técnica.
- 7 cursos
- 67 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Praticar comunicação efetiva
- Lidar com métricas
- Lidar com métricas
- Praticar o desenvolvimento de aplicações Node.js
- Saber princípios e práticas de SRE
- Realizar pesquisas de Product Discovery
- Conhecer os fundamentos de Product Management
- Utilizar Liveness Probe
- Criar Interceptors para Logging do sistema
- Realizar pesquisas de Product Discovery
- Utilizar métricas ágeis
- Implementar melhoria contínua
- Identificar oportunidades de automação de processos
- Aplicação do Design Thinking em workshops
- Saber princípios e práticas de SRE
- Promover a aprendizagem contínua em times
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Competência em design de experiência do usuário (UX)
- Executar funções AWS lambda
- Ciclo de Vida de Produtos
- Utilizar o Serverless Framework
- Entender como monitorar o banco de dados
- Refletir sobre monitoramento de aplicações
01Observabilidade: integrar métricas, logs e traces com OpenTelemetry e Grafana
02Engenharia de Plataforma: transformação cultural e técnica para DevOps
03Platform Engineering: estruturar times e demonstrar valor da plataforma
04Engenharia de Plataformas: Tratar plataformas como produto
05FinOps: crie estratégias para redução de custos em cloud
06FinOps: estruturando time, rotinas e acompanhamento contratual
07IA como Copiloto em Infraestrutura
8 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira

CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.

AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.
Daniel Artine
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Daniel Artine
Senior Software Engineer
Daniel é Senior Software Engineer na Pismo e Visa, onde atua com microserviços de alta performance voltados ao processamento de transações financeiras. Possui sólida experiência em Go, .NET e Java, além de domínio em infraestrutura com Docker, Kubernetes e Terraform. Trabalhou na Stone Age e se destaca pelo foco em sistemas resilientes, performance otimizada e cultura DevOps. É também instrutor e mentor, com histórico em ensino técnico e criação de conteúdos voltados a backend, arquitetura e automação.
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Leonardo Martins
Engenheiro com Mestrado em Computação, MBA e especialização em Gestão. Professor do MBA/USP ESALQ. 15+ anos em posições técnicas sênior de TI e 6+ anos liderando equipes na construção de produtos, plataformas e serviços em escala. Escrevo sobre DEVOPS, SRE, arquitetura de nuvem e gestão no blog https://infraascode.com.br/ e sobre liderança de engenharia em http://engineeringmanager.com.br/
Leonardo Sartorello
Desenvolvedor e instrutor na Alura com foco... Ver mais
Eduardo Munari
Eduardo Munari, skatista e baterista nas (poucas)... Ver mais
Eduardo Munari
Principal Platform Engineer
Eduardo Munari, skatista e baterista nas (poucas) horas vagas, possui background como Principal Platform Engineer e hoje atua como Specialist Platform Product Manager, além disso, é um Golden Kubestronaut. Apaixonado por liderar iniciativas inovadoras e impulsionar a excelência técnica, sempre buscando tecnologias emergentes e ferramentas que possam contribuir com a evolução dos produtos, das pessoas e da comunidade.
Lara Xavier
Especialista em Observabilidade, DevOps Sênior e... Ver mais
Lara Xavier
Especialista em Observabilidade
Especialista em Observabilidade, DevOps Sênior e SRE, atualmente vinculada à JLCP Tecnologia, uma consultoria 100 % remota focada em soluções de monitoramento e observabilidade. Atua profissionalmente configurando e sustentando ecossistemas de observabilidade com ferramentas como Zabbix, Grafana, Datadog e OpenTelemetry.
Erik Fernandes
Erik Fernandes Amaral é Principal Quality... Ver mais
Erik Fernandes
Principal Quality Architect | AB InBev
Erik Fernandes Amaral é Principal Quality Architect na AB InBev, com ampla experiência em engenharia de software, SRE e arquitetura de sistemas. Atua na evolução de práticas de confiabilidade, automação e observabilidade em ambientes de larga escala, com vivência em AWS e Microsoft Azure DevOps. É apaixonado por compartilhar conhecimento e preparar novos profissionais para os desafios da engenharia moderna.
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Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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