Sua carreira alura em
Engenharia de Dados
CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO
Com a Carreira de Engenharia de Dados, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
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Henrique Frizo
Henrique é especialista em Análise de Dados e... Ver mais
Henrique Frizo
Gestor e Professor
Henrique é especialista em Análise de Dados e Business Intelligence, com sólida experiência em Power BI, Excel, Power Apps e Power Automate. Microsoft Certified Trainer (MCT) e detentor de múltiplas certificações Microsoft, já capacitou profissionais em empresas como Danone e Ferrero e atua como consultor e instrutor em projetos de transformação digital. Sua abordagem une conhecimento técnico, didática acessível e foco em transformar dados em decisões estratégicas de alto impacto.
Agnes Ruescas
Engenheira de Dados, formada em Engenharia da... Ver mais
Agnes Ruescas
Engenheira de Dados
Engenheira de Dados, formada em Engenharia da Computação pela FIAP e pós-graduanda em Engenharia de Dados pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Atua na construção de pipelines, infraestrutura em nuvem e monitoramento de ambientes de dados. Com experiência em DevOps, traz uma visão prática sobre como colocar soluções de dados em produção com qualidade e escalabilidade, conectando teoria e mercado.
Victorino Vila
Victorino Vila é especialista em Business... Ver mais
Victorino Vila
Consultor Sênior em Projetos de Dados
Victorino Vila é especialista em Business Intelligence com mais de 30 anos de experiência. Domina plataformas como Hyperion Essbase, Microsoft OLAP Services, Business Objects, SAP BW e SAP BPC (certificado em SAP BW) e atua como consultor sênior em projetos de dados no Brasil, EUA e Europa. Tem forte base técnica em bancos relacionais (Oracle, SQL Server, MySQL, DB2) e em linguagens como .NET, Java e JavaScript, unindo profundidade técnica e visão estratégica na entrega de soluções para apoio à decisão.
Pedro Moura
Especialista em Governança e Qualidade de Dados,... Ver mais
Pedro Moura
Data Governance & Data Quality Especialist
Especialista em Governança e Qualidade de Dados, graduado em Relações Internacionais (UNESP) e com MBA em Data Science and Analytics (USP). Com experiência em finanças, educação e óleo e gás, atua no mercado europeu de petróleo e gás em Porto. Lidera iniciativas de metadados, linhagem e políticas de qualidade em escala corporativa, criando soluções alinhadas às demandas do mercado e compliance para garantir a entrega de valor de dados.
Sua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
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O Mapa da sua Carreira
Construa a base técnica para trabalhar com dados em qualquer ambiente
Indicado para quem está iniciando na Engenharia de Dados, este nível apresenta as principais linguagens e ferramentas necessárias para começar nessa área. O aluno aprenderá os fundamentos de programação em Python, aplicando estruturas, funções e conceitos de orientação a objetos, além de dominar os princípios de SQL para consultas em bancos de dados relacionais. Também será introduzido à computação em nuvem, entendendo seus modelos, fundamentos e práticas de segurança. O foco é formar uma base sólida para lidar com dados de forma estruturada, segura e escalável.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Inserir dados nas tabelas
- Filtrar seus dados nas consultas
- Executar funções AWS lambda
- Criar consultas no banco de dados
- Utilizar o Serverless Framework
- Criar e manipular listas em Python
- Monitorar funções AWS lambda
- Identificar e tratar exceções em Python
- Criar e manipular dicionários em Python
- Criar, alterar e excluir tabelas
- Criar e manipular funções em Python
01 - COMECE AQUICarreira Engenharia de Dados: Boas-vindas e primeiros passos
02Python para Dados: primeiros passos
03Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
04Python: aplicando a Orientação a Objetos
05SQLite online: conhecendo instruções SQL
06SQLite Online: executando consultas SQL
07Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
08Computação em Nuvem: fundamentos, modelos e segurança
Domine as bases da engenharia moderna de dados e construa seus primeiros pipelines
Indicado para quem já domina fundamentos de Python, SQL e nuvem, este nível marca o início da prática profissional em engenharia de dados. A pessoa estudante explora arquiteturas modernas (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse), aprofunda SQL com modelagem dimensional e desenvolve pipelines com boas práticas de orquestração. Serão estudados formatos colunares, ingestão de dados, conceitos essenciais de mensageria e bancos NoSQL, além de controle de versão. O percurso integra governança, qualidade e metadados, mostrando como garantir confiabilidade e valor de negócio ao longo do ciclo de dados.
- 17 cursos
- 204 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Monitorar aplicações e máquinas virtuais na nuvem Azure
- Integrar com banco de dados MySQL
- Relacionar Python e orientação a objeto
- Modelar os relacionamentos entre entidades
- Estruturar Data Lakes
- Reaproveitar conexões
- Criar Volumes com Storage Classes
- Estruturar Data Lakes
- Refatorar código
- Criar Deployments
- Terminal Linux
- Aplicar o processo do ETL (extração, transformação e carga) para atender às demandas do projeto
- Aplicar as formas normais em um banco de dados
- Integrar AWS Bucket S3
- Criar ambientes virtuais para garantir a execução de projetos de acordo com as versões das bibliotecas necessárias
- Implementar segurança de configuração com Secrets
- Colocar um pipeline em produção
- Criar, alterar e excluir tabelas
- Modelar um Data Warehouse
- Consultar pelo método find e operadores
- Integrar AWS Bucket S3
- Aplicar o processo do ETL (extração, transformação e carga) para atender às demandas do projeto
- Processamento em lote e tratamento de erros
- Desenvolver e executar pipelines de dados
- Executar funções AWS lambda
- Construir pipeline de dados
- Implementar segurança de configuração com Secrets
- Utilizar cláusulas do SQL
- Inserir, excluir, selecionar, visualizar, ordenar registros nas tabelas usando SQL
- Relacionar Python e MongoDB
- Colocar um pipeline em produção
- Entender e trabalhar com um clustes fragmentado no Mongo DB
- Aprender sobre como criar usuários e funções
- Gerenciar de variáveis de ambiente
- Estruturar Data Lakes
- Realizar a otimização de consultas
- Modelar um Data Warehouse
- Construir pipeline de dados
- Salvar dados no banco
- Utilizar Liveness Probe
- Criar recursos na Azure
- Preparar um projeto em Linux
- Transformar dados
- Entender integração contínua
- Construir pipeline de dados
- Construir um pipeline de dados
- Utilizar o AWS SDK
- Monitorar funções AWS lambda
- Gerenciar de variáveis de ambiente
- Integrar aplicação e banco de dados
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Utilizar o AWS SDK
- Aplicar o processo do ETL (extração, transformação e carga) para atender às demandas do projeto
- Criar e manipular funções em Python
01Engenharia de Dados: Introdução à Engenharia de Dados - Construindo sua Carreira
02Engenharia de Dados: Arquiteturas de Dados Modernas - DW, Data Lake e Lakehouse
03DevOps: trabalhando com repositórios no GitHub
04Containers e Docker: empacotamento, isolamento e gestão
05Engenharia de Dados: Cloud Computing para Engenharia de Dados
06Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
07Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
08Engenharia de Dados: Do SQL ANSI ao Mundo Real com MySQL
09Engenharia de Dados: MySQL para Modelagem Multidimensional e Data Warehousing
10Engenharia de Dados: Orquestração de Pipelines com Apache Airflow
11Engenharia de Dados: Bancos NoSQL para Engenheiros - MongoDB, Redis e Cassandra
12Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais
13Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados
14Governança de dados: garantindo a qualidade de dados com a biblioteca Pydeequ
15Governança de dados: usando metadados para compreender dados
16Engenharia de Dados: Pipeline de Dados Básico na AWS
17Engenharia de Dados: Pipeline de Dados Básico na Azure
18 - Checkpoint da Carreira
Aprimore suas habilidades em processamento, integração e confiabilidade de dados
Indicado para quem já domina os fundamentos da engenharia de dados e deseja evoluir para ambientes de grande escala, este nível aprofunda o conhecimento em processamento distribuído, transformações modernas e estratégias de qualidade de dados. A pessoa estudante aprende a lidar com grandes volumes de informação em tempo real e em lote, aplicar boas práticas de testes automatizados e organizar catálogos e padrões técnicos de governança. Também explora arquiteturas transacionais em data lakes, formatos otimizados de armazenamento e mecanismos de consulta de alta performance, consolidando uma visão técnica completa do ecossistema de dados moderno.
- Com certificado de conclusão
1 - Checkpoint da Carreira
Consolide sua jornada dominando eficiência, automação e qualidade em dados
Destinado a quem já tem um bom conhecimento em engenharia de dados e busca consolidar conhecimentos avançados, este nível aprofunda as decisões arquiteturais e operacionais que sustentam ecossistemas de dados modernos. A pessoa estudante explora os trade-offs entre arquiteturas Lakehouse e Data Mesh, aplica princípios de performance e otimização de custos, e desenvolve práticas de observabilidade e confiabilidade voltadas ao DataOps. Também são abordados temas de segurança, conformidade regulatória, orquestração em larga escala e integração contínua de dados, garantindo eficiência, rastreabilidade e governança técnica em todo o ciclo de vida das informações.
- Com certificado de conclusão
1 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira
CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.
AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.
Henrique Frizo
Henrique é especialista em Análise de Dados e... Ver mais
Henrique Frizo
Gestor e Professor
Henrique é especialista em Análise de Dados e Business Intelligence, com sólida experiência em Power BI, Excel, Power Apps e Power Automate. Microsoft Certified Trainer (MCT) e detentor de múltiplas certificações Microsoft, já capacitou profissionais em empresas como Danone e Ferrero e atua como consultor e instrutor em projetos de transformação digital. Sua abordagem une conhecimento técnico, didática acessível e foco em transformar dados em decisões estratégicas de alto impacto.
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Engenheira de Dados
Engenheira de Dados, formada em Engenharia da Computação pela FIAP e pós-graduanda em Engenharia de Dados pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Atua na construção de pipelines, infraestrutura em nuvem e monitoramento de ambientes de dados. Com experiência em DevOps, traz uma visão prática sobre como colocar soluções de dados em produção com qualidade e escalabilidade, conectando teoria e mercado.
Victorino Vila
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Victorino Vila
Consultor Sênior em Projetos de Dados
Victorino Vila é especialista em Business Intelligence com mais de 30 anos de experiência. Domina plataformas como Hyperion Essbase, Microsoft OLAP Services, Business Objects, SAP BW e SAP BPC (certificado em SAP BW) e atua como consultor sênior em projetos de dados no Brasil, EUA e Europa. Tem forte base técnica em bancos relacionais (Oracle, SQL Server, MySQL, DB2) e em linguagens como .NET, Java e JavaScript, unindo profundidade técnica e visão estratégica na entrega de soluções para apoio à decisão.
Pedro Moura
Especialista em Governança e Qualidade de Dados,... Ver mais
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Data Governance & Data Quality Especialist
Especialista em Governança e Qualidade de Dados, graduado em Relações Internacionais (UNESP) e com MBA em Data Science and Analytics (USP). Com experiência em finanças, educação e óleo e gás, atua no mercado europeu de petróleo e gás em Porto. Lidera iniciativas de metadados, linhagem e políticas de qualidade em escala corporativa, criando soluções alinhadas às demandas do mercado e compliance para garantir a entrega de valor de dados.
Oscar Guillermo Richieri Meyer
Arquiteto de Dados com forte atuação em ... Ver mais
Oscar Guillermo Richieri Meyer
Engenheiro de Dados
Arquiteto de Dados com forte atuação em engenharia de dados, arquiteturas em cloud e IA generativa aplicada a negócios. Iniciei minha carreira em suporte a sistemas e encontrei nos dados minha principal especialização. Atuo na construção de plataformas analíticas escaláveis, definição de padrões técnicos, liderança e mentoria de times, conectando dados, automação e LLMs à geração de valor e ROI.
INICIE AGORA SUA EVOLUÇÃO
Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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