Sua carreira alura em
Especialista em IA
CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO
Com a Carreira de Especialista em IA, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
❤Quero me matricularSua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
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O Mapa da sua Carreira
Aqui você dará os primeiros passos na construção de soluções com Inteligência Artificial, desenvolvendo a lógica e os conhecimentos essenciais para compreender como sistemas inteligentes funcionam na prática.Você começará explorando os fundamentos do pensamento computacional, aprendendo a decompor problemas, identificar padrões, criar algoritmos e entender os princípios que fazem parte do desenvolvimento de software e da automação de tarefas.Depois, avançará para a programação com Python aplicada à IA, utilizando estruturas da linguagem, manipulação de dados e integração com APIs, modelos open source e LLMs para construir aplicações inteligentes, automações e soluções orientadas a dados.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Solução de problemas
- Pensamento analítico
- Criar e manipular listas em Python
- Manipular um DataFrame Pandas
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Criar e manipular funções em Python
Neste momento da carreira, você aprenderá a utilizar a Inteligência Artificial para aumentar produtividade, automatizar tarefas e criar fluxos inteligentes aplicados ao dia a dia profissional.Ao longo dos cursos, você explorará o uso de prompts, assistentes inteligentes e ferramentas de automação para integrar sistemas, organizar informações, analisar dados e construir soluções capazes de executar tarefas de forma mais autônoma. Também aprenderá a criar agentes de IA, trabalhar com bases de conhecimento, utilizar estratégias como RAG e orquestrar fluxos inteligentes com ferramentas visuais e plataformas modernas de automação.A proposta deste nível é mostrar como a IA pode sair do campo conceitual e se tornar parte prática de processos, produtos e rotinas de trabalho em diferentes áreas.
- 7 cursos
- 54 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Manter um fluxo de trabalho produtivo
- Construir fluxos de automação com agentes de inteligência artificial autônomos.
- Vetorização
- Planejamento e gerenciamento de processos
- Manipular um DataFrame Pandas
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Automatizar fluxos de integração de dados e workflows com n8n
- Identificar oportunidades de automação de processos
- Otimizar a distribuição de tarefas e o uso de memória para escalar interações de IA.
- Construir fluxos de automação com agentes de inteligência artificial autônomos.
- Compartilhar pacotes
- Configurar integrações entre n8n, Slack e ferramentas de produtividade.
- Extrair informações a partir dos dados
- Engenharia de processos com IA e intervenção humana
- Extrair informações a partir dos dados
- Ferramentas de Inteligencia Artificial
- Colocar um pipeline em produção
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Gerenciar bases de conhecimento vetorizadas para alimentar modelos de linguagem.
- Projetar fluxos de trabalho multiagente com orquestração centralizada.
- Manter um fluxo de trabalho produtivo
- Visualizar dados estratégicos através de dashboards automatizados
- Projetar fluxos de trabalho multiagente com orquestração centralizada.
- Distinguir assistentes de agentes inteligentes para aplicações práticas
- Elaboração de estratégia de conteúdo com apoio da IA
- Criar ambientes virtuais para garantir a execução de projetos de acordo com as versões das bibliotecas necessárias
- Implementar sistemas de recuperação de informações baseados em arquitetura RAG.
- Instalar o Git e versionar projetos
- Criar e manipular funções em Python
- Coletar dados de sites
- Governança e escalabilidade de workflows
- Arquitetura de automação low-code com n8n
- Elaborar gráficos para ajudar na análise dos dados
- Instalar pacotes através do terminal
- Analise de dados usando IA
- Crie resumos com a OpenAI GPT
- Manipulação avançada da API do GPT
- Modelagem e otimização de processos negociais
- Reaproveitar conexões
- Criar e manipular funções em Python
- Estruturar análises de métricas e indicadores de satisfação
- Otimizar a gestão de contexto para garantir precisão em interações longas
- Compreender o uso de ferramentas de gerenciamento de pacotes e repositórios
- Visualizar dados estratégicos através de dashboards automatizados
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Construir pipeline de dados
- Gerar textos com IA
- Integrar modelos de Inteligência Artificial em processos operacionais
- Usar IA de forma eficiente
- Customizar regras e fluxos de trabalho de agentes de IA
- Utilizar a linguagem Python
- Criar prompts para gerar respostas mais assertivas
- Criação e gerenciamento de tarefas paralelas
01IA no trabalho: produtividade com assistentes e agentes
02Automação de processos com n8n: modelagem de fluxos e integração de sistemas
03Automação de processos com n8n: coleta e análise de dados
04Automação de processos com n8n: integração de bases de conhecimento
05Langflow: criação e orquestração de fluxos e agentes de IA
06Copilot Studio: criando solução multiagentes
07Claude Cowork: orquestração de agentes
8 - Checkpoint da Carreira
Neste nível, você avançará para a construção de sistemas inteligentes mais estruturados, aprendendo a desenvolver agentes de IA capazes de tomar decisões, utilizar ferramentas, acessar informações e colaborar entre si para executar tarefas complexas.Ao longo dos cursos, você explorará frameworks e protocolos utilizados no mercado para criação de aplicações baseadas em agentes, trabalhando com orquestração de fluxos, memória, RAG, observabilidade, comunicação entre agentes e integração com APIs e serviços externos. Também aprenderá a utilizar plataformas e bibliotecas voltadas ao desenvolvimento de soluções modernas com LLMs, incluindo arquiteturas multiagentes e monitoramento de execução em ambientes reais.Além dos aspectos técnicos, este nível também aborda preparação para o mercado de IA, ajudando você a estruturar portfólio, compreender tendências da área e fortalecer sua atuação profissional no ecossistema de Inteligência Artificial.
- 8 cursos
- 74 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Criar Interceptors para Logging do sistema
- Salvar dados no banco
- Criar um dashboard interativo com Streamlit
- Vetorização
- Inteligência artificial
- Construir pipeline de dados
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Competência em Utilização de Ferramentas de IA
- Arquitetura de automação low-code com n8n
- Identificar oportunidades de automação de processos
- Utilizar os métodos GET e POST
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Configurar o ambiente de desenvolvimento em diferentes sistemas operacionais
- Configuração de parâmetros do GPT
- Arquitetar automações complexas e fluxos de dados no n8n.
- Utilizar a linguagem Python
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Coletar dados de sites
- Manipular campos de uma API atribuindo a uma propriedade
- Utilizar variáveis de ambiente para deixar seu código mais seguro
- Automatizar fluxos de integração de dados e workflows com n8n
- Integrar ferramentas a agentes de IA através de servidores MCP
01Inteligência artificial: preparação para o mercado
02Arquiteturas RAG com LLMs: embeddings, busca semântica e criação de agentes com LangChain
03LangChain: Técnicas Avançadas de RAG
04LangGraph: Orquestrando agentes e multiagentes
05Protocolos e arquitetura para construção de agentes: MCP, A2A, AG-UI e Backend for Agents (BFA)
06Model Context Protocol (MCP): otimização de agentes de IA com n8n
07Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA
08CrewAI: orquestração e desenvolvimento de sistemas multiagentes
9 - Checkpoint da Carreira
Neste nível, você aprenderá a operar, monitorar e evoluir aplicações de Inteligência Artificial em cenários mais próximos da realidade do mercado, considerando desempenho, governança, escalabilidade e impacto no negócio.Ao longo dos cursos, você explorará práticas de observabilidade, monitoramento de aplicações com LLMs, gerenciamento de experimentos, operação de pipelines em cloud e estratégias para acompanhar a qualidade e a confiabilidade de sistemas inteligentes. Também compreenderá aspectos importantes de governança, riscos, transparência e boas práticas no uso da IA em produtos, empresas e operações.Além da parte técnica, este nível amplia a visão sobre criação de produtos digitais e empreendedorismo com IA, ajudando você a transformar ideias em soluções estruturadas, sustentáveis e alinhadas às necessidades do mercado.
- 7 cursos
- 63 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Inteligência artificial
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Inteligência artificial
- Inteligência artificial
- Apresentação de resultados
- Inteligência artificial
- Comunicar-se assertivamente
- Interpretar resultados com base nas métricas
- Inteligência artificial
- Utilizar a linguagem Python
- Desenvolver e executar pipelines de dados
- Aplicar a LGP
- Manipular um DataFrame Pandas
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Desenvolver habilidades de liderança
- KPIs
- Extrair informações a partir dos dados
- Criar telas utilizando o Figma
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Gerenciar dados pessoais
- Interpretar dados
- Pensamento estratégico
- Criar sistemas de recomendação
- Apresentações
- Compreender a questão do atendimento de regulamentos e exigências externas
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Comparar os resultados de diferentes modelos através de diferentes métricas
- Manipulação avançada da API do GPT
- Data Driven
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Entender os diferentes níveis organizacionais e frameworks de gestão
- Manipular um DataFrame Pandas
01Estratégias de IA: transformar iniciativas em impacto de negócio
02Observabilidade para LLMs: monitoramento e avaliação com LangFuse
03Governança de Inteligência Artificial: fundamentos, riscos e boas práticas
04IA aplicada a Produto: estratégias e soluções digitais
05Empreendendo com IA: da ideação ao modelo de negócio
06Pipelines de IA em Cloud: Azure, AWS e GCP
07MLFlow: gerenciamento de experimentos e integração com IA generativa
8 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira
CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.
AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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