Sua carreira alura em
Especialista em IA
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Com a Carreira de Especialista em IA, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
❤Quero me matricularSua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
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O Mapa da sua Carreira
Aqui você dará os primeiros passos na construção de soluções com Inteligência Artificial, desenvolvendo a lógica e os conhecimentos essenciais para compreender como sistemas inteligentes funcionam na prática.Você começará explorando os fundamentos do pensamento computacional, aprendendo a decompor problemas, identificar padrões, criar algoritmos e entender os princípios que fazem parte do desenvolvimento de software e da automação de tarefas.Depois, avançará para a programação com Python aplicada à IA, utilizando estruturas da linguagem, manipulação de dados e integração com APIs, modelos open source e LLMs para construir aplicações inteligentes, automações e soluções orientadas a dados.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Solução de problemas
- Criar e manipular funções em Python
- Pensamento analítico
- Manipular um DataFrame Pandas
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Criar e manipular listas em Python
Neste momento da carreira, você aprenderá a utilizar a Inteligência Artificial para aumentar produtividade, automatizar tarefas e criar fluxos inteligentes aplicados ao dia a dia profissional.Ao longo dos cursos, você explorará o uso de prompts, assistentes inteligentes e ferramentas de automação para integrar sistemas, organizar informações, analisar dados e construir soluções capazes de executar tarefas de forma mais autônoma. Também aprenderá a criar agentes de IA, trabalhar com bases de conhecimento, utilizar estratégias como RAG e orquestrar fluxos inteligentes com ferramentas visuais e plataformas modernas de automação.A proposta deste nível é mostrar como a IA pode sair do campo conceitual e se tornar parte prática de processos, produtos e rotinas de trabalho em diferentes áreas.
- 7 cursos
- 52 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Visualizar dados estratégicos através de dashboards automatizados
- Planejamento e gerenciamento de processos
- Crie resumos com a OpenAI GPT
- Automatizar fluxos de integração de dados e workflows com n8n
- Modelagem e otimização de processos negociais
- Manipular um DataFrame Pandas
- Elaboração de estratégia de conteúdo com apoio da IA
- Coletar dados de sites
- Gerar textos com IA
- Compartilhar pacotes
- Engenharia de processos com IA e intervenção humana
- Reaproveitar conexões
- Extrair informações a partir dos dados
- Implementar sistemas de recuperação de informações baseados em arquitetura RAG.
- Criação e gerenciamento de tarefas paralelas
- Criar e manipular funções em Python
- Otimizar a distribuição de tarefas e o uso de memória para escalar interações de IA.
- Construir fluxos de automação com agentes de inteligência artificial autônomos.
- Analise de dados usando IA
- Compreender o uso de ferramentas de gerenciamento de pacotes e repositórios
- Elaborar gráficos para ajudar na análise dos dados
- Vetorização
- Criar prompts para gerar respostas mais assertivas
- Estruturar análises de métricas e indicadores de satisfação
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Criar e manipular funções em Python
- Usar IA de forma eficiente
- Identificar oportunidades de automação de processos
- Instalar o Git e versionar projetos
- Colocar um pipeline em produção
- Projetar fluxos de trabalho multiagente com orquestração centralizada.
- Extrair informações a partir dos dados
- Manter um fluxo de trabalho produtivo
- Gerenciar bases de conhecimento vetorizadas para alimentar modelos de linguagem.
- Ferramentas de Inteligencia Artificial
- Otimizar a gestão de contexto para garantir precisão em interações longas
- Distinguir assistentes de agentes inteligentes para aplicações práticas
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Integrar modelos de Inteligência Artificial em processos operacionais
- Visualizar dados estratégicos através de dashboards automatizados
- Construir fluxos de automação com agentes de inteligência artificial autônomos.
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Configurar integrações entre n8n, Slack e ferramentas de produtividade.
- Customizar regras e fluxos de trabalho de agentes de IA
- Arquitetura de automação low-code com n8n
- Criar ambientes virtuais para garantir a execução de projetos de acordo com as versões das bibliotecas necessárias
- Governança e escalabilidade de workflows
- Manipulação avançada da API do GPT
- Instalar pacotes através do terminal
- Projetar fluxos de trabalho multiagente com orquestração centralizada.
- Construir pipeline de dados
- Utilizar a linguagem Python
- Manter um fluxo de trabalho produtivo
01IA no trabalho: produtividade com assistentes e agentes
02Automação de processos com n8n: modelagem de fluxos e integração de sistemas
03Automação de processos com n8n: coleta e análise de dados
04Automação de processos com n8n: integração de bases de conhecimento
05Langflow: criação e orquestração de fluxos e agentes de IA
06Copilot Studio: criando solução multiagentes
07Claude Cowork: orquestração de agentes
8 - Checkpoint da Carreira
Neste nível, você avançará para a construção de sistemas inteligentes mais estruturados, aprendendo a desenvolver agentes de IA capazes de tomar decisões, utilizar ferramentas, acessar informações e colaborar entre si para executar tarefas complexas.Ao longo dos cursos, você explorará frameworks e protocolos utilizados no mercado para criação de aplicações baseadas em agentes, trabalhando com orquestração de fluxos, memória, RAG, observabilidade, comunicação entre agentes e integração com APIs e serviços externos. Também aprenderá a utilizar plataformas e bibliotecas voltadas ao desenvolvimento de soluções modernas com LLMs, incluindo arquiteturas multiagentes e monitoramento de execução em ambientes reais.Além dos aspectos técnicos, este nível também aborda preparação para o mercado de IA, ajudando você a estruturar portfólio, compreender tendências da área e fortalecer sua atuação profissional no ecossistema de Inteligência Artificial.
- 8 cursos
- 72 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Criar um dashboard interativo com Streamlit
- Competência em Utilização de Ferramentas de IA
- Automatizar fluxos de integração de dados e workflows com n8n
- Configuração de parâmetros do GPT
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Vetorização
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Coletar dados de sites
- Inteligência artificial
- Utilizar a linguagem Python
- Manipular campos de uma API atribuindo a uma propriedade
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Salvar dados no banco
- Integrar ferramentas a agentes de IA através de servidores MCP
- Arquitetar automações complexas e fluxos de dados no n8n.
- Configurar o ambiente de desenvolvimento em diferentes sistemas operacionais
- Arquitetura de automação low-code com n8n
- Identificar oportunidades de automação de processos
- Criar Interceptors para Logging do sistema
- Utilizar variáveis de ambiente para deixar seu código mais seguro
- Utilizar os métodos GET e POST
- Construir pipeline de dados
01Inteligência artificial: preparação para o mercado
02Arquiteturas RAG com LLMs: embeddings, busca semântica e criação de agentes com LangChain
03LangChain: Técnicas Avançadas de RAG
04LangGraph: Orquestrando agentes e multiagentes
05Protocolos e arquitetura para construção de agentes: MCP, A2A, AG-UI e Backend for Agents (BFA)
06Model Context Protocol (MCP): otimização de agentes de IA com n8n
07Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA
08CrewAI: orquestração e desenvolvimento de sistemas multiagentes
9 - Checkpoint da Carreira
Neste nível, você aprenderá a operar, monitorar e evoluir aplicações de Inteligência Artificial em cenários mais próximos da realidade do mercado, considerando desempenho, governança, escalabilidade e impacto no negócio.Ao longo dos cursos, você explorará práticas de observabilidade, monitoramento de aplicações com LLMs, gerenciamento de experimentos, operação de pipelines em cloud e estratégias para acompanhar a qualidade e a confiabilidade de sistemas inteligentes. Também compreenderá aspectos importantes de governança, riscos, transparência e boas práticas no uso da IA em produtos, empresas e operações.Além da parte técnica, este nível amplia a visão sobre criação de produtos digitais e empreendedorismo com IA, ajudando você a transformar ideias em soluções estruturadas, sustentáveis e alinhadas às necessidades do mercado.
- 6 cursos
- 55 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Entender os diferentes níveis organizacionais e frameworks de gestão
- Inteligência artificial
- Gerenciar dados pessoais
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Extrair informações a partir dos dados
- Comparar os resultados de diferentes modelos através de diferentes métricas
- Criar sistemas de recomendação
- Inteligência artificial
- Aplicar a LGP
- Criar telas utilizando o Figma
- Manipulação avançada da API do GPT
- Manipular um DataFrame Pandas
- Compreender a questão do atendimento de regulamentos e exigências externas
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Inteligência artificial
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Desenvolver e executar pipelines de dados
- Manipular um DataFrame Pandas
- Utilizar a linguagem Python
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Interpretar resultados com base nas métricas
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Inteligência artificial
01Observabilidade para LLMs: monitoramento e avaliação com LangFuse
02Governança de Inteligência Artificial: fundamentos, riscos e boas práticas
03IA aplicada a Produto: estratégias e soluções digitais
04Empreendendo com IA: da ideação ao modelo de negócio
05Pipelines de IA em Cloud: Azure, AWS e GCP
06MLFlow: gerenciamento de experimentos e integração com IA generativa
7 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira
CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.
AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.
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Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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