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Especialista em IA
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Com a Carreira de Especialista em IA, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
❤Quero me matricularSua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
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O Mapa da sua Carreira
Aqui você dará os primeiros passos na construção de soluções com Inteligência Artificial, desenvolvendo a lógica e os conhecimentos essenciais para compreender como sistemas inteligentes funcionam na prática.Você começará explorando os fundamentos do pensamento computacional, aprendendo a decompor problemas, identificar padrões, criar algoritmos e entender os princípios que fazem parte do desenvolvimento de software e da automação de tarefas.Depois, avançará para a programação com Python aplicada à IA, utilizando estruturas da linguagem, manipulação de dados e integração com APIs, modelos open source e LLMs para construir aplicações inteligentes, automações e soluções orientadas a dados.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Solução de problemas
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Criar e manipular listas em Python
- Criar e manipular funções em Python
- Manipular um DataFrame Pandas
- Pensamento analítico
Neste momento da carreira, você aprenderá a utilizar a Inteligência Artificial para aumentar produtividade, automatizar tarefas e criar fluxos inteligentes aplicados ao dia a dia profissional.Ao longo dos cursos, você explorará o uso de prompts, assistentes inteligentes e ferramentas de automação para integrar sistemas, organizar informações, analisar dados e construir soluções capazes de executar tarefas de forma mais autônoma. Também aprenderá a criar agentes de IA, trabalhar com bases de conhecimento, utilizar estratégias como RAG e orquestrar fluxos inteligentes com ferramentas visuais e plataformas modernas de automação.A proposta deste nível é mostrar como a IA pode sair do campo conceitual e se tornar parte prática de processos, produtos e rotinas de trabalho em diferentes áreas.
- 7 cursos
- 54 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Extrair informações a partir dos dados
- Compreender o uso de ferramentas de gerenciamento de pacotes e repositórios
- Modelagem e otimização de processos negociais
- Colocar um pipeline em produção
- Distinguir assistentes de agentes inteligentes para aplicações práticas
- Customizar regras e fluxos de trabalho de agentes de IA
- Governança e escalabilidade de workflows
- Vetorização
- Criar e manipular funções em Python
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Projetar fluxos de trabalho multiagente com orquestração centralizada.
- Identificar oportunidades de automação de processos
- Arquitetura de automação low-code com n8n
- Coletar dados de sites
- Criar prompts para gerar respostas mais assertivas
- Implementar sistemas de recuperação de informações baseados em arquitetura RAG.
- Instalar pacotes através do terminal
- Construir fluxos de automação com agentes de inteligência artificial autônomos.
- Engenharia de processos com IA e intervenção humana
- Criar ambientes virtuais para garantir a execução de projetos de acordo com as versões das bibliotecas necessárias
- Criação e gerenciamento de tarefas paralelas
- Crie resumos com a OpenAI GPT
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Elaborar gráficos para ajudar na análise dos dados
- Compartilhar pacotes
- Usar IA de forma eficiente
- Ferramentas de Inteligencia Artificial
- Utilizar a linguagem Python
- Construir fluxos de automação com agentes de inteligência artificial autônomos.
- Projetar fluxos de trabalho multiagente com orquestração centralizada.
- Planejamento e gerenciamento de processos
- Manter um fluxo de trabalho produtivo
- Visualizar dados estratégicos através de dashboards automatizados
- Gerar textos com IA
- Otimizar a gestão de contexto para garantir precisão em interações longas
- Analise de dados usando IA
- Elaboração de estratégia de conteúdo com apoio da IA
- Instalar o Git e versionar projetos
- Visualizar dados estratégicos através de dashboards automatizados
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Extrair informações a partir dos dados
- Manipular um DataFrame Pandas
- Gerenciar bases de conhecimento vetorizadas para alimentar modelos de linguagem.
- Manter um fluxo de trabalho produtivo
- Estruturar análises de métricas e indicadores de satisfação
- Integrar modelos de Inteligência Artificial em processos operacionais
- Automatizar fluxos de integração de dados e workflows com n8n
- Reaproveitar conexões
- Construir pipeline de dados
- Configurar integrações entre n8n, Slack e ferramentas de produtividade.
- Manipulação avançada da API do GPT
- Otimizar a distribuição de tarefas e o uso de memória para escalar interações de IA.
- Criar e manipular funções em Python
01IA no trabalho: produtividade com assistentes e agentes
02Automação de processos com n8n: modelagem de fluxos e integração de sistemas
03Automação de processos com n8n: coleta e análise de dados
04Automação de processos com n8n: integração de bases de conhecimento
05Langflow: criação e orquestração de fluxos e agentes de IA
06Copilot Studio: criando solução multiagentes
07Claude Cowork: orquestração de agentes
8 - Checkpoint da Carreira
Neste nível, você avançará para a construção de sistemas inteligentes mais estruturados, aprendendo a desenvolver agentes de IA capazes de tomar decisões, utilizar ferramentas, acessar informações e colaborar entre si para executar tarefas complexas.Ao longo dos cursos, você explorará frameworks e protocolos utilizados no mercado para criação de aplicações baseadas em agentes, trabalhando com orquestração de fluxos, memória, RAG, observabilidade, comunicação entre agentes e integração com APIs e serviços externos. Também aprenderá a utilizar plataformas e bibliotecas voltadas ao desenvolvimento de soluções modernas com LLMs, incluindo arquiteturas multiagentes e monitoramento de execução em ambientes reais.Além dos aspectos técnicos, este nível também aborda preparação para o mercado de IA, ajudando você a estruturar portfólio, compreender tendências da área e fortalecer sua atuação profissional no ecossistema de Inteligência Artificial.
- 8 cursos
- 74 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Inteligência artificial
- Criar Interceptors para Logging do sistema
- Configuração de parâmetros do GPT
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Criar um dashboard interativo com Streamlit
- Integrar ferramentas a agentes de IA através de servidores MCP
- Vetorização
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Competência em Utilização de Ferramentas de IA
- Automatizar fluxos de integração de dados e workflows com n8n
- Arquitetar automações complexas e fluxos de dados no n8n.
- Construir pipeline de dados
- Manipular campos de uma API atribuindo a uma propriedade
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Salvar dados no banco
- Utilizar os métodos GET e POST
- Utilizar a linguagem Python
- Arquitetura de automação low-code com n8n
- Identificar oportunidades de automação de processos
- Coletar dados de sites
- Utilizar variáveis de ambiente para deixar seu código mais seguro
- Configurar o ambiente de desenvolvimento em diferentes sistemas operacionais
01Inteligência artificial: preparação para o mercado
02Arquiteturas RAG com LLMs: embeddings, busca semântica e criação de agentes com LangChain
03LangChain: Técnicas Avançadas de RAG
04LangGraph: Orquestrando agentes e multiagentes
05Protocolos e arquitetura para construção de agentes: MCP, A2A, AG-UI e Backend for Agents (BFA)
06Model Context Protocol (MCP): otimização de agentes de IA com n8n
07Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA
08CrewAI: orquestração e desenvolvimento de sistemas multiagentes
9 - Checkpoint da Carreira
Neste nível, você aprenderá a operar, monitorar e evoluir aplicações de Inteligência Artificial em cenários mais próximos da realidade do mercado, considerando desempenho, governança, escalabilidade e impacto no negócio.Ao longo dos cursos, você explorará práticas de observabilidade, monitoramento de aplicações com LLMs, gerenciamento de experimentos, operação de pipelines em cloud e estratégias para acompanhar a qualidade e a confiabilidade de sistemas inteligentes. Também compreenderá aspectos importantes de governança, riscos, transparência e boas práticas no uso da IA em produtos, empresas e operações.Além da parte técnica, este nível amplia a visão sobre criação de produtos digitais e empreendedorismo com IA, ajudando você a transformar ideias em soluções estruturadas, sustentáveis e alinhadas às necessidades do mercado.
- 6 cursos
- 57 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Interpretar resultados com base nas métricas
- Manipulação avançada da API do GPT
- Criar sistemas de recomendação
- Aplicar a LGP
- Inteligência artificial
- Inteligência artificial
- Compreender a questão do atendimento de regulamentos e exigências externas
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Entender os diferentes níveis organizacionais e frameworks de gestão
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
- Desenvolver e executar pipelines de dados
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Manipular um DataFrame Pandas
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Manipular um DataFrame Pandas
- Extrair informações a partir dos dados
- Utilizar a linguagem Python
- Gerenciar dados pessoais
- Inteligência artificial
- Inteligência artificial
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Criar telas utilizando o Figma
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Comparar os resultados de diferentes modelos através de diferentes métricas
01Observabilidade para LLMs: monitoramento e avaliação com LangFuse
02Governança de Inteligência Artificial: fundamentos, riscos e boas práticas
03IA aplicada a Produto: estratégias e soluções digitais
04Empreendendo com IA: da ideação ao modelo de negócio
05Pipelines de IA em Cloud: Azure, AWS e GCP
06MLFlow: gerenciamento de experimentos e integração com IA generativa
7 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira
CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.
AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.
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Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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