Sua carreira alura em
Governança de Dados
Aprenda Governança de Dados desde os fundamentos até práticas avançadas.
CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO
Com a Carreira de Governança de Dados, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
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Pedro Moura
Especialista em Governança e Qualidade de Dados,... Ver mais
Pedro Moura
Data Governance & Data Quality Especialist
Especialista em Governança e Qualidade de Dados, graduado em Relações Internacionais (UNESP) e com MBA em Data Science and Analytics (USP). Com experiência em finanças, educação e óleo e gás, atua no mercado europeu de petróleo e gás em Porto. Lidera iniciativas de metadados, linhagem e políticas de qualidade em escala corporativa, criando soluções alinhadas às demandas do mercado e compliance para garantir a entrega de valor de dados.
Valquíria Alencar
Valquíria atua no desenvolvimento de soluções... Ver mais
Valquíria Alencar
Senior Data/AI Analyst no Insper, PhD em Biotecnologia, com atuação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Valquíria atua no desenvolvimento de soluções baseadas em dados e Inteligência Artificial para apoiar decisões estratégicas, otimizar operações e aprimorar a experiência dos usuários. Possui pós-doutorado pela UFABC e uma trajetória que combina pesquisa científica, educação e tecnologia, contribuindo também para a formação de profissionais em Ciência de Dados e IA.
Allan Henrique Souza Carvalho
Allan é economista, professor na FIAP e possui... Ver mais
Allan Henrique Souza Carvalho
Gerente de Governança de Dados na MAPFRE, com mais de 20 anos de experiência em análise de dados no mercado segurador.
Allan é economista, professor na FIAP e possui MBA em Big Data & Analytics pela FGV. Atualmente, é mestrando em Computação Aplicada pelo IPT e atua com governança, qualidade de dados e Business Intelligence. Ao longo da carreira, liderou projetos de dados e trabalhou com tecnologias como SAS, SQL, Power BI e Collibra, transformando dados em inteligência para decisões estratégicas.
Sua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
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O Mapa da sua Carreira
Construa os alicerces para a governança e uso estratégico de dados
Indicado para quem está começando na área de Governança de Dados, este nível apresenta os fundamentos essenciais para compreender e atuar em projetos que envolvem dados. O aluno aprenderá os conceitos básicos da análise de dados, dará os primeiros passos em Python para manipulação de informações, conhecerá instruções iniciais de SQL para consultas em banco de dados e terá contato com a mentalidade data-driven, entendendo como a transformação organizacional orientada a dados acontece na prática. O objetivo é oferecer uma base sólida que una habilidades técnicas e visão estratégica.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Criar e manipular listas em Python
- Inserir dados nas tabelas
- Identificar e tratar exceções em Python
- KPIs
- Criar consultas no banco de dados
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Criar e manipular dicionários em Python
- Criar, alterar e excluir tabelas
- Utilizar metas SMART
- Filtrar seus dados nas consultas
- Criar e manipular funções em Python
- Data Driven
01 - COMECE AQUICarreira Governança de Dados: Boas-vindas e primeiros passos
02Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados
03Data-Driven: transformação organizacional com foco em dados
04SQLite online: conhecendo instruções SQL
05Python para Dados: primeiros passos
06Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
07Praticando Python: estruturas de dados
Compreenda os pilares da governança e organize seus dados com qualidade
Indicado para quem já tem uma base em análise e deseja se aprofundar nos conceitos de governança, este nível apresenta as principais estruturas e práticas que sustentam uma organização orientada a dados. O aluno aprenderá os fundamentos da governança, os papéis e responsabilidades envolvidos, os motivadores e o ciclo de vida dos dados, além da criação de políticas e privacidade. Também explorará o papel dos metadados para compreender, mapear e garantir a qualidade e a linhagem dos dados, consolidando o conhecimento em projetos práticos.
- 10 cursos
- 70 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Aplicar métodos de transformação de dados
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Data Driven
- Interpretar dados
- Manipular um DataFrame Pandas
- Avaliação de qualidade
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Aplicar métodos de transformação de dados
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Manipular um DataFrame Pandas
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Criar e manipular funções em Python
01Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais
02Governança de dados: Papéis em governança de dados
03Governança de dados: Motivadores de Governança de dados
04Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados
05Governança de dados: Políticas de governança de dados
06Governança de dados: usando metadados para compreender dados
07Governança de dados: Qualidade de metadados
08Governança de dados: mapeando a origem e o destino com linhagem de dados
09Governança de Dados: Glossário de Negócio
10Governança de Dados na Prática: Mapas e Organogramas, Ciclo de Vida, Políticas, Metadados e Glossários
11 - Checkpoint da Carreira
Da curadoria à padronização para garantir confiança nos dados
Indicado para quem já domina os fundamentos da governança e deseja evoluir para práticas de gestão mais robustas, este nível apresenta as ferramentas e metodologias para assegurar a confiabilidade e o valor estratégico dos dados. O aluno aprenderá a estruturar um catálogo de dados, aplicar técnicas de qualidade com Pydeequ, definir critérios de criticidade e implementar Master Data Management e Dados de Referência. Também será introduzido aos Enterprise Data Standards e às práticas de engenharia e qualidade, consolidando o aprendizado em projetos práticos de curadoria e mapeamento de processos end-to-end.
- 10 cursos
- 90 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Realizar o controle e acesso de pessoas no relatório
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Investigação de problemas
- Conhcer a importância da modelagem de dados
- Aplicar métodos de transformação de dados
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Aplicar o processo do ETL (extração, transformação e carga) para atender às demandas do projeto
- Selecionar informações a partir de dados
- Aplicar a LGP
- Organização de dados complexos
- Carregar dados no Power BI
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Extrair informações a partir dos dados
- Estruturar Data Lakes
- Utilizar cláusulas do SQL
- Montar um dashboard
- Estruturar Data Lakes
- Proteger dados pessoais
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Gerir dados pessoais
- Data Driven
- Montar um dashboard
- Desenvolver e executar pipelines de dados
- Conhecer e saber usar os recursos de segurança existentes
- Proteger dados pessoais
- Construir colunas e medidas
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Estruturar Data Lakes
- Transformar os dados no Power Query
- KPIs
- Aplicar a LGP
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Modelar um Data Warehouse
- Aplicar a LGP
- Estruturar Data Lakes
- Implementar estruturas e políticas de governança
- Manipular um DataFrame Pandas
- Aplicar métodos de transformação de dados
- Construir pipeline de dados
- Modelar um Data Warehouse
- Aplicar medidas de segurança de dados
- Aplicar transformações nos dados
- Avaliação de qualidade
- Modelar os relacionamentos entre entidades
- Modelar um Data Warehouse
- Modelar um Data Warehouse
- Aplicar a LGP
- Estruturar os dados para apresentar informação
- Implementar estruturas e políticas de governança
01Governança de dados: Catálogo de dados
02Governança de dados: garantindo a qualidade de dados com a biblioteca Pydeequ
03Governança de Dados: priorização de dados críticos
04Governança de dados: Segurança de Dados
05Governança de dados: Master Data Management
06Governança de dados: Dados de Referência
07Governança de dados: Enterprise Data Standards
08Governança de dados: Engenharia e Qualidade de dados
09Governança de dados: Governança e Arquitetura de Dados
10Governança de Dados: Governança e Business Intelligence
11 - Checkpoint da Carreira
Da prática organizacional à liderança estratégica em governança de dados
Indicado para profissionais que já dominam fundamentos e práticas de governança e querem avançar para uma visão estratégica, este nível apresenta os temas que consolidam a atuação de alto nível na área. O aluno explorará diferentes perfis e carreiras, entenderá como aplicar governança em ambientes de Cloud, conhecerá a ontologia orientada a dados e a governança de iniciativas de IA, além de avaliar a maturidade organizacional em projetos de governança. Também desenvolverá habilidades de comunicação, fundamentais para atuar de forma transversal e influenciar diferentes áreas da empresa.
- Com certificado de conclusão
1 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira
CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.
AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.
Pedro Moura
Especialista em Governança e Qualidade de Dados,... Ver mais
Pedro Moura
Data Governance & Data Quality Especialist
Especialista em Governança e Qualidade de Dados, graduado em Relações Internacionais (UNESP) e com MBA em Data Science and Analytics (USP). Com experiência em finanças, educação e óleo e gás, atua no mercado europeu de petróleo e gás em Porto. Lidera iniciativas de metadados, linhagem e políticas de qualidade em escala corporativa, criando soluções alinhadas às demandas do mercado e compliance para garantir a entrega de valor de dados.
Valquíria Alencar
Valquíria atua no desenvolvimento de soluções... Ver mais
Valquíria Alencar
Senior Data/AI Analyst no Insper, PhD em Biotecnologia, com atuação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Valquíria atua no desenvolvimento de soluções baseadas em dados e Inteligência Artificial para apoiar decisões estratégicas, otimizar operações e aprimorar a experiência dos usuários. Possui pós-doutorado pela UFABC e uma trajetória que combina pesquisa científica, educação e tecnologia, contribuindo também para a formação de profissionais em Ciência de Dados e IA.
Allan Henrique Souza Carvalho
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Allan é economista, professor na FIAP e possui MBA em Big Data & Analytics pela FGV. Atualmente, é mestrando em Computação Aplicada pelo IPT e atua com governança, qualidade de dados e Business Intelligence. Ao longo da carreira, liderou projetos de dados e trabalhou com tecnologias como SAS, SQL, Power BI e Collibra, transformando dados em inteligência para decisões estratégicas.
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Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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