O que você aprenderá_

Correlacione logs, métricas e traces para identificar causas raiz de incidentes.
Desenvolva e aplique técnicas estatísticas e de machine learning para detectar e prever anomalias.
Projete e otimize baselines dinâmicos e políticas de alerta para reduzir falsos positivos e ruído.
Implemente fluxos de remediação automática com guardrails e aprovação humana (human-in-the-loop).
Integre LLMs e ferramentas de IA para acelerar a investigação operacional e os diagnósticos.
Estruture runbooks, state machines e pipelines de orquestração para automação segura de incidentes.
Conduza post-mortems blameless e transforme incidentes em aprendizados para melhoria contínua.

Público alvo_

SREs, engenheiros DevOps, Platform e Cloud Engineers, profissionais de DevSecOps, gestores de TI e desenvolvedores interessados em automação, observabilidade e resposta a incidentes.

Camilla Martins

Docker Community Leader, Senior Site Reliability Engineer e atualmente trabalho na Storyblok, com pós em Forense Computacional e Mestre em Operação, Avaliação e Gerenciamento Avançado de Redes de Computadores na Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Doutoranda também pela Federal do Estado do Rio de Janeiro. Sou Docker Community Leader premiada três vezes pela Docker Inc, Docker Captain, DevOpsDays Core Organizer, Google Developer Expert em Cloud, IBM Champion, organizadora de diversos eventos.

Curso atualizado em 16/08/2026

Já estuda na Alura?

Comece o curso agora

Ementa

Fundamentos de AIOps e Observabilidade Operativa
- Introdução
- Investigando incidentes na prática E Investigando incidentes na prática
- Avaliando a criticidade dos incidentes
- Explorando a observabilidade distribuída
- Correlacionando incidentes com observabilidade
- Analisando ruídos e sinais
Detecção de anomalias em séries temporais
- Criando baselines dinâmicos
- Prevendo o consumo de recursos
- Reduzindo a fadiga de alertas
- Aplicando a detecção de anomalias
- Detectando anomalias em infraestrutura
Análise de logs e incidentes com IA
- Aplicando IA na análise de logs
- Correlacionando mudanças com incidentes
- Estruturando contexto para LLMs
Automação completa de resposta a incidentes
- Orquestrando a remediação automática
- Implementando runbooks como código
- Implementando guardrails para automação
- Automatizando a resposta a incidentes
- Aplicando IA na comunicação de incidentes
Fluxos integrados de AIOps e operações
- Integrando fluxos de AIOps
- Executando um pipeline de AIOps
- Explorando plataformas de AIOps
- Planejando a adoção de AIOps
- Gerando documentação operacional com IA

Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Escola

DevOps

Conheça o movimento que preza pela automação e monitoramento das construções de softwares. Explore a Internet das Coisas, desenvolva infraestruturas completas e crie um pipeline de construção de software. Tudo isso com a ajuda de ferramentas poderosas, como o Terraform e o Kubernetes.

Conheça a escola