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Curso

Carreira Análise de Dados:

Checkpoint Nível 3

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

2

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

  • Valide seus conhecimentos com desafios que simulam situações reais da carreira em Análise de Dados.
  • Coloque em prática o que aprendeu até aqui em avaliações teóricas e práticas.
  • Teste sua capacidade de análise e resolução de problemas em diferentes cenários de negócio.
  • Demonstre sua evolução na carreira consolidando fundamentos essenciais da área.
  • Avance com segurança para os próximos passos da sua jornada como analista de dados.

Público alvo_

Este curso é indicado para estudantes e profissionais de diferentes áreas que desejam iniciar ou avançar na área de análise de dados, desenvolvendo habilidades para transformar informações em insights estratégicos.

Rodrigo Fernando Dias

linkedin

Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em inteligência artificial, ferramentas de automação, geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e coordenados da Escola de Dados da Alura.

Curso atualizado em 20/10/2025

Ementa

  1. Apresentação

    • Etapas do projeto
  2. Prova teórica

    • Otimizando o armazenamento de dados médicos na Clínica Médica Voll
    • Melhorando a experiência do usuário na Screen Match
    • Analisando o impacto das avaliações nas vendas do Serenatto
    • Otimizando a reposição de estoque na Hermex Log
    • Criando insights para o cinema Luz & Cena
    • Analisando a participação de contatos em eventos
    • Otimizando a experiência de bem-estar com dados
    • Melhorando a gestão de estoque na Zoop
    • Analisando a influência de variáveis em dispositivos inteligentes
    • Otimizando listas de supermercado com análise preditiva
    • Estratégias de precificação em pacotes de viagem
  3. Prova prática

    • Análise ESG e Desempenho Financeiro das Franquias
    • Antes de começar
    • Preparando o ambiente
    • 1ª Etapa
    • 2ª Etapa
    • 3ª Etapa
    • Conclusão

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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