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Curso

Carreira Governança de Dados:

Checkpoint Nível 1

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

34

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

  • Valide seus conhecimentos com desafios que simulam situações reais da carreira em Governança de Dados.
  • Coloque em prática o que aprendeu até aqui em avaliações teóricas e práticas.
  • Teste sua capacidade de análise e resolução de problemas em diferentes cenários de negócio.
  • Demonstre sua evolução na carreira consolidando fundamentos essenciais da área.
  • Avance com segurança para os próximos passos da sua jornada na carreira.

Público alvo_

Este curso é indicado para estudantes e profissionais de dados que desejam avançar na área de governança de dados, desenvolvendo habilidades para garantir a qualidade, a segurança e a confiabilidade das informações que sustentam decisões estratégicas.

Rodrigo Fernando Dias

Rodrigo Fernando Dias

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Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em inteligência artificial, ferramentas de automação, geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e coordenados da Escola de Dados da Alura.

Curso atualizado em 24/07/2026

Ementa

  1. Apresentação

    • Etapas do projeto
  2. Prova teórica

    • Motivadores para governança no Bytebank
    • Acesso mínimo na Clínica Voll
    • Responsabilidade sem dono na ADOPET
    • Camadas de governança na Indexa
    • Política ou manual na Hermex Log
    • Descartando dados na Meteora sem quebrar processos
    • Ciclo de vida dos contatos na Indexa
    • Classificando metadados no Meu Pequeno Grimório
    • Rastreando a origem dos dados na Zoop
    • Glossário ou dicionário na HomeHub?
  3. Prova prática

    • Descrição do projeto
    • Antes de começar
    • Preparando o ambiente
    • 1ª Etapa: Mapa de papéis e organograma de governança do SwiftBank
    • 2ª Etapa: Ciclo de vida dos dados aplicado ao caso
    • 3ª Etapa: Política de Acesso e Qualidade de Dados com indicadores e plano de implantação
    • 4ª Etapa: Glossário de negócio, dicionário de dados e diagnóstico de qualidade de metadados
    • Conclusão

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