O que você aprenderá_

Audite a política, o inventário, o chatbot multiagente e o modelo de churn, apontando o que está errado, o que está exagerado e o que está certo.
Refaça as classificações de risco e o cálculo de ROI, e recomende escalar, ajustar ou pausar.
Monte o plano de governança e apresente-o à diretoria em linguagem não técnica, usando a IA como copiloto e criticando o que ela devolver.

Público alvo_

Profissionais e estudantes que desejam aplicar inteligência artificial, automação e agentes inteligentes na otimização de processos corporativos.

Mirla Costa

Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.

Curso atualizado em 23/09/2026

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Ementa

Apresentação
- Etapas do projeto
Prova teórica
- Debate sobre governança no Bytebank
- IA na cozinha do Serenatto
- Testes do agente da Playcatch
- Inadimplência em alta no Bytebank
- Dois agentes na Organo
- Assistente multiagente da Freelando
- Auditoria do recomendador na Cookin'UP
- Recomendações na Screen Match
- Acesso de agentes no CodeChella
- Campanhas com IA na Jornada Milhas
Prova prática
- Descrição do projeto
- Antes de começar
- Preparando o ambiente
- 1ª Etapa: Diagnóstico de governança e inventário de risco
- 2ª Etapa: Análise da arquitetura multiagente e segurança
- 3ª Etapa: Avaliação de impacto, viés e decisão de escala
- 4ª Etapa: Plano de governança e comunicação à liderança
- Conclusão

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Escola

Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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