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Curso

Claude para Vibe Analytics:

análise de dados, insights e decisões

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

322

Pessoas nesse curso

8.8

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Utilize o Claude para explorar conjuntos de dados e obter insights relevantes para o negócio.
  • Explore e compare modelos do Claude (Opus, Sonet, Haiku) e justifique a escolha mais adequada.
  • Formule perguntas de negócio e transforme respostas em hipóteses testáveis com evidências.
  • Valide a qualidade dos dados com checklists e técnicas de verificação para análises confiáveis.
  • Crie entregáveis executivos, como dashboards e resumos, comunicando recomendações acionáveis.
  • Combine análises assistidas por IA com o Excel para corrigir fórmulas, simular cenários e automatizar tarefas.
  • Colabore em tempo real usando recursos como Live Artifacts e Claude Projects para criar dashboards e sites dinâmicos.

Público alvo_

Profissionais, analistas e estudantes que querem unir inteligência artificial e análise de dados: tanto quem está começando em IA quanto quem domina ferramentas (Power BI, Excel, Python, Tableau) mas precisa melhorar a estratégia empírica, a formulação de hipóteses e a comunicação de resultados.

Henrique Frizo

Henrique Frizo

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Sou graduado em Administração pela PUC-MG, possuo MBA em Gestão Estratégica pela USP. Atualmente certificado como Microsoft Certified Trainer - MCT (since 2020), Microsoft Certified Solutions Associate: BI Reporting, Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Office Specialist: Excel, Microsoft Office Specialist: Excel Expert, Microsoft Certified Power Platform Fundamentals. Já formei mais de 5.000 alunos por todo país e prestei consultoria para empresas multinacionais.

Curso atualizado em 17/06/2026

Ementa

  1. Entendendo o problema de negócio com Claude

    • Apresentação
    • O que é o Claude
    • Transformando uma solicitação confusa em perguntas analíticas
    • Pedindo ao Claude um plano de análise útil de verdade
    • O papel do analista quando usa IA
  2. Explorando arquivos e entendendo dados mais rápido

    • Conhecendo as bases do projeto
    • Usando Claude para ler estrutura, colunas e contexto da base
    • Encontrando problemas de qualidade nos dados
  3. Claude como copiloto da análise

    • Gerando hipóteses de negócio com apoio da IA
    • Pedindo segmentações e recortes mais inteligentes
    • Testando se a interpretação da IA faz sentido
  4. Entregáveis para analistas: relatórios, resumos e materiais executivos

    • Criando um resumo executivo que a liderança entende
    • Produzindo materiais de apoio para apresentação
    • Revisando a qualidade do entregável
  5. Live Artifacts para análises vivas e entregáveis interativos

    • O que são Live Artifacts e por que isso importa para analytics
    • Criando um painel analítico com Claude
    • Quando Live Artifacts substituem e quando complementam ferramentas de BI
  6. Montando um fluxo de trabalho de analista com Claude

    • Organizando contexto com Projects
    • Conectando o Claude ao Excel
    • Conclusão

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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