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Curso

Data Science:

testando relações com Regressão Linear

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

5289

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a identificar uma relação linear
  • Diferencie variável explicativa de variável resposta
  • Saiba ajustar um modelo de regressão linear
  • Interprete os coeficientes do modelo
  • Interprete o R²
  • Faça previsões com o modelo
  • Analise a qualidade do modelo

Público alvo_

Pessoa interessada em entender o ajuste de uma regressão linear, sua interpretação e usos. Pessoa interessada a aprender conceitos de Data Science.

Ana Duarte

Ana Duarte

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Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.

Curso atualizado em 21/07/2025

Ementa

  1. Ajustando uma reta

    • Conhecendo os dados
    • Fatores correlacionados ao preço
    • Representação linear
    • Obtendo a melhor reta
  2. Explicando a reta

    • Treino e teste
    • Analisando os coeficientes
    • Interpretando o R²
    • Entendendo os resíduos
    • Obtendo o R² da previsão
  3. Adicionando outros fatores

    • Analisando outros fatores com pairplot
    • Adicionando variáveis no modelo
    • Comparando modelos
    • Analisando o efeito
  4. Precificando as casas

    • Obtendo o R² da previsão
    • Precificando uma casa
    • Precificando várias casas
  5. Investigando nosso modelo

    • Investigando a muticolinearidade
    • Comparando previsto vs Real
    • Identificando homocedasticidade

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