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Curso

Desenvolvimento Back-end com IA:

Fundamentos Práticos

Quero estudar na alura

12h

Para conclusão

186

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Configure ambientes de desenvolvimento isolados e regras claras para orientar a geração de código por IA.
  • Planeje e estruture projetos completos, criando entidades, DTOs, repositórios, serviços e controladores.
  • Desenvolva funcionalidades com TDD, utilizando testes como especificações executáveis para a implementação assistida por IA.
  • Crie skills e workflows reutilizáveis para automatizar o desenvolvimento, a revisão de código e a documentação.
  • Containerize e orquestre aplicações com Docker, aplicando boas práticas de desempenho, segurança e portabilidade.

Público alvo_

Pessoa desenvolvedora back-end que já programa e quer incorporar IA ao fluxo de trabalho profissional.

Thiago da Silva Gonzaga

Thiago da Silva Gonzaga

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Bacharel em Ciência da Computação pela UNESP/IBILCE, tem mais de 20 anos de experiência em TI, incluindo passagem pela Sun Microsystems. Com forte atuação em Java, hoje se dedica a DevOps, arquitetura de nuvem, alta disponibilidade e microserviços com Docker, Kubernetes e observabilidade. Entusiasta do software livre, coordena o Java Noroeste, GDG Rio Preto e AWS User Group Noroeste alem de organizar e palestrar em eventos para fortalecer a comunidade. Reconhecido como Oracle ACE Pro e AWS Community Builder

Curso atualizado em 22/07/2026

Ementa

  1. Desenvolvimento Back-end com Assistência de IA

    • Por que base sólida importa mais com IA
    • Preparando o ambiente
    • Configurando regras e contexto para a IA
  2. Planejamento e otimização de custos com IA

    • O que é Plan Mode e por que usar
    • Scaffold pom.xml, configuração e entidades
    • Esqueleto completo do Repository ao Controller
  3. Implementação dirigia por testes

    • Escrevendo testes para o CRUD de Eventos
    • Escrevendo testes para Inscrições e Cancelamento
    • Implementação do EventoService guiada pelos teste
    • Implementação do InscricaoService e validação final
    • Implementação de controllers
  4. Melhorando a API com Skills e Refatoração

    • Criando workflows e automações com IA
    • Refatoração assistida e IA como revisor
    • Git e documentação com IA
  5. Implantação em Docker

    • Containerização e docker

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Escola

Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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