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Curso

Arquitetura de Dados:

Lakehouse e Data Mesh aplicados à governança e observabilidade

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14h

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda as diferenças, vantagens e limitações entre Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e Data Mesh.
  • Avalie quando optar por Lakehouse, Data Mesh ou arquiteturas híbridas conforme o contexto de negócio.
  • Modele arquiteturas de dados que separem armazenamento e processamento e organizem dados em camadas (bronze, prata, ouro).
  • Defina políticas de governança e controles de acesso, incluindo RBAC/ABAC, IAM, criptografia e mascaramento.
  • Projete Data Products com Data Contracts, SLAs e versionamento para garantir interoperabilidade e qualidade.
  • Implemente estratégias de observabilidade e auditoria para monitorar, validar e assegurar a integridade dos dados.

Público alvo_

Profissionais de dados, arquitetos, engenheiros de dados, gerentes de tecnologia e estudantes que desejam entender e projetar plataformas modernas de dados unindo governança, segurança e práticas descentralizadas como Data Mesh.

Leonardo Oliveira de Souza

Leonardo Oliveira de Souza

Gerente de Engenharia de Dados com mais de 15 anos de experiência em estratégia, arquitetura e governança. Lidera iniciativas de modernização em AWS, construção de plataformas analíticas e visão 360º do cliente em empresas como MAPFRE, Porto Seguro e Accenture. Atua na formação de equipes multidisciplinares e na criação de produtos de dados voltados à geração de valor para o negócio

Curso atualizado em 13/10/2026

Ementa

  1. Revisão Crítica: Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse

    • Evolução da Arquitetura de Dados
    • Problemas Comuns
    • Segurança e Observabilidade no Contexto Clássico
  2. Aprofundando arquitetura Lakehouse

    • Características Essenciais da Arquitetura Lakehouse
    • Governança em Lakehouse
    • Observabilidade Nativa
  3. Fundamentos de Data Mesh

    • Problemas que o Datamesh resolve
    • Os quatro pilares do Data Mesh
    • Data Products
  4. Quando não usar Data Mesh

    • Fatores de Risco
    • Problemas comuns em falhas de implementação
    • Quando evitar
  5. Trade-offs: Centralização vs Descentralização

    • Arquitetura Centralizada
    • Arquitetura Descentralizada
    • Segurança e Observabilidade
  6. Governança em Arquiteturas Distribuídas

    • Governança Técnica
    • Governança Organizacional
    • Data Contracts
    • Segurança
  7. Coexistência Lakehouse e Data Mesh

    • Arquitetura Híbrida Moderna
    • Data Products no Lakehouse
    • Segurança Federada
    • Observabilidade Unificada
  8. Arquitetura Enterprise Completa

    • Blueprint Geral
    • Observabilidade Enterprise
    • Estratégia de Segurança
    • Roadmap Estratégico

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