Logo do curso
Curso

Ferramentas MCP:

da coleta de dados à LLM Wiki

Quero estudar na alura

4h

Para conclusão

82

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Identifique processos passíveis de automação para priorizar ganhos de eficiência.
  • Implemente fluxos automatizados que integrem LLM e MCPs do n8n, do BrightData e Notion para coletar e centralizar informações relevantes.
  • Transforme e deduplicque dados coletados, garantindo a conversão de conteúdo bruto em informações acionáveis.
  • Projete e gerencie uma LLM Wiki com níveis de memória e controle de acesso para uso compartilhado pelo time.
  • Otimize buscas para assistentes reduzindo ruído e economizando tokens nas requisições.
  • Estabeleça processos ETL e rotinas de atualização para manter a base de conhecimento atualizada e confiável.

Público alvo_

Profissionais de produto, líderes e membros de times que desejam centralizar conhecimento, automatizar a coleta e tratamento de informações e tornar o acesso a dados relevantes mais eficiente por meio de assistentes de IA.

Ricardo Bugan Debs

Ricardo Bugan Debs

linkedin

Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias Full Stack, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

Curso atualizado em 16/08/2026

Ementa

  1. Estruturação do projeto

    • Apresentação
    • Projeto do curso
    • Preparando o ambiente
    • Por que MCP?
    • Ferramentas e automação de processos
    • Análise de tendências
    • Para saber mais: mapeamento de processos
    • Faça como eu fiz: estruture processos
    • O que aprendemos?
  2. Coleta de dados

    • O desafio da busca de dados limpos
    • Conectando o BrightData
    • O processo de web scraping
    • Lidando com dados não estruturados
    • Para saber mais: diferenciação das APIs do BrightData
    • Faça como eu fiz: pesquisa com BrightData
    • O que aprendemos?
  3. Banco de dados

    • Por que separar coleta de armazenamento?
    • Conexões com Notion e Google Sheets
    • Knowledge base vs. memória persistente
    • Gerenciando memórias de um assistente
    • Para saber mais: armazenamento escalável em dados
    • Faça como eu fiz: configurar armazenamento
    • O que aprendemos?
  4. Automação

    • Estrutura de processo
    • Criando automação no n8n
    • Workflow do n8n na prática
    • Automatizando curadoria de portfólios
    • Para saber mais: output parser no n8n
    • Faça como eu fiz: automatize workflow
    • O que aprendemos?
  5. LLM Wiki

    • O padrão LLM Wiki
    • Personalização de pacotes de viagem
    • Projeto final
    • Para saber mais: gestão de inconsistências em LLM Wiki
    • Faça como eu fiz: criar LLM Wiki
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos
Escola

Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

Conheça a escola

Pessoas estudando esse curso nesse mês:

Estude com elas

e mais 60 pessoas

Faça parte da nossa comunidade no discord!

Troque conhecimentos com a comunidade da Alura

Aprenda IA para Produto & Negócio com esse e outros cursos, comece agora!

Conheça os Planos para Empresas