Logo do curso
Curso

Governança de Dados na Prática:

Mapas e Organogramas, Ciclo de Vida, Políticas, Metadados e Glossários

Quero estudar na alura

2h

Para conclusão

201

Pessoas nesse curso

8.5

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Crie diagramas funcionais que representem fluxos de dados utilizando Draw.io.
  • Implemente scripts em Python para definir políticas de acesso e automatizar processos.
  • Utilize estruturas de controle e laços de repetição para otimizar o código.
  • Manipule e transforme dados em DataFrames com Pandas, garantindo a qualidade das informações.
  • Desenvolva pipelines para verificação e análise de metadados.
  • Gere representações gráficas de relações e glossários de negócios com NetworkX.

Público alvo_

Este curso é destinado a profissionais e estudantes de tecnologia que buscam aprimorar a gestão e a governança dos dados. Ao final do curso, será possível estruturar processos, automatizar tarefas e garantir a qualidade da informação utilizando diagramas funcionais e programação em Python, conforme as exigências normativas.

Felipe Trombini

Felipe Trombini

linkedin

Sou Especialista em Data Governance, Data Quality e Master Data Management na Mapfre e instrutor na Alura, com 22 anos de experiência na área de dados. Há 8 anos atuo em uma multinacional, implementando indicadores, boas práticas e soluções para aprimorar a gestão de dados. Meu trabalho busca garantir informações precisas, seguras e acessíveis para apoiar decisões estratégicas e melhorar a eficiência dos processos.

Curso atualizado em 13/02/2026

Ementa

  1. Mapa Visual da Governança de Dados

    • Apresentação
    • Introdução às atividades práticas
    • Como construir um Diagrama Funcional no Draw.io
    • Diagrama da Governança de Dados
    • Para saber mais: gerenciamento automático de páginas no draw.io
    • Estrutura de governança de dados na WaveCast
    • Organizando elementos visuais no Listin
    • Faça como eu fiz: diagrama de governança
    • O que aprendemos?
  2. Ciclo de Vida dos Dados

    • Fluxograma do Ciclo de Vida dos Dados
    • Configurando e salvando elementos no Draw.io
    • Para saber mais: ajuste de janela no draw.io
    • Gerenciamento do ciclo de vida dos dados na CodeConnect
    • Desafios de arquivamento e descarte de dados na CodeConnect
    • Faça como eu fiz: ciclo de vida dados
    • O que aprendemos?
  3. Políticas de Governança de Dados

    • Política de Governança de Dados na Prática
    • Criando políticas no Google Colab
    • Para saber mais: padronização de políticas de dados
    • Desenvolvendo políticas de acesso a dados para o Serenatto - Café & Bistrô
    • Desenvolvimento de políticas de qualidade para o Buscante
    • Faça como eu fiz: criar políticas de dados
    • O que aprendemos?
  4. Metadados e Medição da Qualidade

    • Leitura de metadados com linguagem python
    • Criação do ranking de qualidade dos metadados
    • Para saber mais: padronização de metadados
    • Garantindo a qualidade dos metadados na Zoop
    • Criando um ranking de qualidade de dados para o CodeChella
    • Faça como eu fiz: qualidade de metadados
    • O que aprendemos?
  5. Glossário de Negócio

    • Glossário de Negócio utilizando grafos
    • Exportando grafo no Colab para json ou png
    • Para saber mais: análise de grafos para identificar ambiguidade
    • Gerenciamento de contatos com glossário de negócios
    • Otimização de dashboards em casas inteligentes
    • Faça como eu fiz: grafo de glossário
    • Conclusão
    • O que aprendemos?

Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Faça parte da nossa comunidade no discord!

Troque conhecimentos com a comunidade da Alura

Aprenda Governança e Qualidade de Dados com esse e outros cursos, comece agora!

Conheça os Planos para Empresas