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Curso

Ontologias e Governança de Dados:

modelagem e interoperabilidade semântica

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Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda como ontologias reduzem ambiguidades e criam linguagem comum entre negócio e tecnologia.
  • Configure conceitos estratégicos do seu negócio em entidades estruturadas com atributos bem definidos.
  • Crie relacionamentos semânticos entre conceitos usando verbos significativos que explicam interações reais.
  • Construa modelos ontológicos começando pequeno em domínios específicos para gerar valor incremental.
  • Aplique boas práticas de governança mantendo ontologias vivas e atualizadas conforme o negócio evolui.
  • Domine a integração entre glossários, taxonomias e ontologias para fortalecer a governança de dados.
  • Impulsione soluções de inteligência artificial fornecendo contexto e significado estruturado através de ontologias bem modeladas.

Público alvo_

Profissionais de dados, data stewards, analistas, arquitetos de informação, gestores de TI e de governança, cientistas de dados e interessados em estruturar conhecimento e garantir interoperabilidade semântica em organizações.

Allan Henrique Souza Carvalho

Allan Henrique Souza Carvalho

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Executivo em Governança de Dados e Analytics, com mais de 20 anos de experiência no setor segurador, liderando estratégias corporativas de dados, qualidade, BI e cultura data-driven.Atuo na estruturação, proteção e valorização de ativos de dados, conectando Governança, Compliance, Negócio e Tecnologia para apoiar decisões estratégicas, escalar confiança nos dados e atender exigências regulatórias.

Curso atualizado em 28/09/2026

Ementa

  1. Fundamentos de Ontologia para Dados

    • O que é ontologia
    • Ontologia, glossário e taxonomia
    • Benefícios para governança de dados
    • Para saber mais: Ontologia - significado compartilhado para os dados
    • Padronizando conceitos na plataforma de gestão de tarefas
    • Para saber mais: origem filosófica da ontologia
  2. Conceitos, Entidades e Relacionamentos

    • Conceitos de negócio
    • Entidades e atributos
    • Relacionamentos semânticos
    • Para saber mais: Modelando a ontologia - entidades, atributos e relacionamentos
    • Identificando conceitos fundamentais para a plataforma Checklist
    • Para saber mais: uso de verbos na descrição de relacionamentos
  3. Modelagem de Ontologias

    • Estrutura de uma ontologia
    • Camadas de conhecimento e dados
    • Boas práticas de modelagem
    • Para saber mais: Ontologia em camadas - do negócio à tecnologia
    • Organizando o catálogo da Meteora com Ontologia
    • Para saber mais: cópia de modelos prontos na ontologia
  4. Ontologia e Governança

    • Integração entre negócio e dados
    • Catálogos, glossários e ontologias
    • Interoperabilidade semântica
    • Para saber mais: O papel da ontologia na Governança de Dados
    • Criando uma ontologia para o aplicativo Fokus
    • Para saber mais: linguagens para ontologias
  5. Aplicação Prática e Evolução

    • Construindo uma ontologia passo a passo
    • Ferramentas para modelagem de ontologias
    • Principais erros de modelagem
    • Governança e manutenção de ontologias
    • Para saber mais: Como começar e manter uma ontologia corporativa
    • Desenvolvendo uma ontologia para o ADOPET
    • Para saber mais: modelagem ontológica: abordagens alternativas

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