O que você aprenderá_

Entenda como o GraphRAG amplia a recuperação de contexto utilizando bancos de grafos.
Aprenda a modelar, consultar e analisar dados com o FalkorDB e a linguagem Cypher.
Integre bancos de grafos ao LangChain para desenvolver agentes inteligentes.
Implemente algoritmos de análise de grafos, como BFS, Shortest Path e PageRank.
Desenvolva uma aplicação completa com Streamlit para consultar grafos em linguagem natural.
Utilize modelos de linguagem com Ollama para enriquecer a interação com agentes de IA.

Público alvo_

Pessoas desenvolvedoras, engenheiras de software, profissionais de ciência de dados e IA, além de estudantes que desejam aprender a construir aplicações com GraphRAG utilizando bancos de grafos, LangChain e modelos de linguagem para recuperação de contexto e desenvolvimento de agentes inteligentes.

Michael Douglas Barbosa Araujo

Especialista em arquitetura de IA, com atuação em engenharia de software e inteligência artificial, dedicado à construção de arquiteturas modernas e soluções baseadas em agentes. Ao longo de sua trajetória, liderou projetos de alto impacto, incluindo a criação do primeiro agente conversacional para assessoria de investimentos. É criador do design pattern BFA, um padrão amplamente adotado no mercado para o desenvolvimento de agentes inteligentes.

Curso atualizado em 14/07/2026

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Ementa

Armazenando e consultando embeddings com PostgreSQL
- Introdução
- Apresentação das tecnologias e início do RAG
- Convertendo PDF em embed no PostgreSQL
- Por que utilizar RAG para IA
- Explorando RAG e seus algoritmos
- Desafio de RAG
- Realizando as consultas no banco de dados
- O que aprendemos?
Bancos de grafos com FalkorDB
- Teoria dos grafos e apresentação do banco de dados
- Entendendo grafos na teoria e na prática
- Conceitos Teóricos de Grafos
- Implantando o FalkorDB na AWS
- Explorando o modo gráfico do FalkorDB
- Executando o FalkorDB com Docker e criando uma rede social
- Desafio Teorico
- O que aprendemos?
Consultando grafos com Cypher e LangChain
- Iniciando o FalkorDB e conhecendo a linguagem Cypher
- Realizando consultas com Cypher
- Qual o propósito do MATCH?
- Explorando recursos avançados do Cypher
- Qual é a função do Where?
- Construindo um agente para consultas em grafos
- Faça como eu fiz na aula
- O que aprendemos?
Algoritmos para análise de grafos
- BFS, Shortest Path e PageRank na teoria
- Algoritmos de grafos no FalkorDB
- Banco de grafos e agentes
- Implementando o algoritmo BFS no FalkorDB
- Implementando algoritmos de grafos na prática
- Faça como eu fiz na aula
- O que aprendemos?
Construindo uma aplicação com agentes e grafos
- Desenvolvendo o agente para análise de redes sociais
- Um sistema GraphRAG integra
- Aprimorando o agente com consultas em grafos
- Faça como eu fiz na aula
- Conclusão
- O que aprendemos?

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Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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