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Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Utilize o PandasQueryEngine do LlamIndex para realizar consultas eficientes em datasets
  • Extraia insights relevantes ao analisar dados com consultas customizadas
  • Aplique técnicas para personalizar respostas das consultas e melhorar a análise
  • Construa pipelines de consulta para obter resultados customizados de acordo com as suas necessidades
  • Desenvolva uma aplicação completa para análise de dados e geração automática de relatórios
  • Publique sua aplicação no Hugging Face, tornando-a acessível e funcional para outros usuários

Público alvo_

O curso é voltado para estudantes e profissionais da área de Ciência de Dados que desejam criar suas próprias ferramentas de inteligência artificial para analisar dados.

Valquíria Alencar

Valquíria Alencar

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Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Curso atualizado em 23/02/2026

Ementa

  1. Realizando as primeiras consultas

    • Conhecendo os dados
    • Definindo a LLM e configurando a Chave de API
    • Gerando consultas com PandasQueryEngine
  2. Realizando consultas e customizando saídas

    • Obtendo respostas com explicações
    • Obtendo gráficos
    • Direcionando o idioma das respostas
  3. Trabalhando com pipelines

    • Definindo os módulos do pipeline
    • Construindo o pipeline de consulta
    • Realizando consultas com o pipeline
  4. Criando uma aplicação

    • Criando a interface
    • Carregando os dados e realizando consultas
    • Armazenando o histórico de perguntas e respostas
    • Obtendo o relatório
  5. Aprimorando a aplicação

    • Adicionando mais funcionalidades
    • Personalizando a aplicação
    • Compartilhando a aplicação no Hugging Face

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