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Curso

Modelos de Linguagem:

segurança e mitigação de riscos

Quero estudar na alura

20h

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105

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8.7

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Identifique superfícies de ataque introduzidas por LLMs e classifique seus vetores de risco.
  • Documente riscos e priorize ações utilizando referências como OWASP Top 10 e matrizes de impacto.
  • Projete controles de defesa em camadas aplicando o princípio do menor privilégio.
  • Implemente estratégias de mitigação para prompt injection, vazamento de dados e supply chain poisoning.
  • Avalie a postura de segurança de uma aplicação com LLMs por meio de threat modeling (STRIDE) e métricas de risco.
  • Integre guardrails e processos human-in-the-loop para monitoramento contínuo e conformidade com a LGPD.

Público alvo_

Profissionais de segurança, desenvolvedores, SREs, engenheiros DevOps e gestores interessados em identificar, documentar e mitigar riscos em aplicações que utilizam LLMs, além de estudantes que buscam especialização em segurança de IA.

Tharles Maicon Freire dos Santos

Tharles Maicon Freire dos Santos

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Líder de Platform, DevSecOps e Cloud, Engenheiro de AIOps e Professor de Cloud Security na FIAP. Especialista em segurança shift-left, automação inteligente e infraestrutura segura em escala, combinando cloud-native, IaC, IA generativa e CI/CD. Atua com agentes autônomos de IA para análise de incidentes, causa raiz e otimização de engenharia, formando profissionais para construir soluções seguras por design e prontas para a era da IA.

Curso atualizado em 30/09/2026

Ementa

  1. Como LLMs funcionam e por que isso importa para segurança

    • OWASP Top 10 para LLMs
    • Superfícies de ataque em arquiteturas com LLMs
    • Riscos de dados e privacidade em sistemas de LLM
    • Mitigações e controles de segurança para LLMs
    • Avaliando a segurança de uma aplicação de LLM

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