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Curso

Matemática para Data Science:

construindo a base

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14h

Para conclusão

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Pessoas nesse curso

8.9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Compreenda frações, porcentagens e proporções no contexto de dados
  • Aplique conjuntos e lógica para filtrar e segmentar informações
  • Modele situações com funções de 1º e 2º grau
  • Utilize vetores e matrizes para representar dados
  • Analise tendências com exponenciais, logaritmos e polinômios
  • Entenda limites e continuidade em dados e sistemas

Público alvo_

Pessoas que desejam atuar com Ciência de Dados e precisam reforçar ou revisar conceitos fundamentais de matemática, como porcentagens, frações, funções, álgebra e lógica, aplicados ao contexto analítico.

João Vitor de Miranda

João Vitor de Miranda

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Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

Curso atualizado em 02/07/2026

Ementa

  1. Matemática essencial: operações

    • Frações e números decimais
    • Porcentagem
    • Potenciação
    • Crescimento exponencial
    • Radiciação
    • Logaritmos
  2. Conjuntos e lógica

    • Introdução a conjuntos, elementos e subconjuntos
    • Operações com conjuntos e aplicações em dados
    • Aplicando operações de conjuntos
    • Lógica proposicional e conectivos lógicos
    • Tabelas verdade, equivalências e negações
  3. Álgebra linear e vetores para Ciência de Dados

    • Sistemas de coordenadas
    • Operações com vetores
    • Multiplicação por escalar
    • Distância no plano cartesiano
    • Matrizes
    • Determinantes
  4. Funções e modelagem matemática

    • Funções
    • Função de 1° grau
    • Analisando tendências com funções de primeiro grau
    • Função de 2° grau
    • Polinômios
    • Raízes
  5. Cálculo básico: limites, derivadas e gradientes

    • Limites
    • Derivadas
    • Otimizando a experiência com derivadas
    • Gradiente

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