Name: Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
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gestão do ciclo de vidas de modelos de ML

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De participação

O que você aprenderá_

Conheça o MLflow e os seus recursos
Saiba gerenciar o ciclo de vida de modelos com MLflow
Aprenda como controlar experimentos de Machine Learning
Entenda como reproduzir modelo criados com o MLflow
Realize um projeto com MLflow

Público alvo_

Profissionais de analytics que desejam aprimorar a gestão do ciclo de vida de modelos e engenheiros(as) de Machine Learning.

Júlio Oliveira

Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.

Curso atualizado em 14/11/2023

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Ementa

Conhecendo o MLflow
- Apresentação
- Instalação
- Executando um projeto
- Criando o projeto
MLflow Tracking
- Treinando os primeiros modelos
- Melhorando o modelo
- Rastreando resultados
- MLflow Tracking API
MLflow Model
- Transformando em script
- Recebendo parâmetros
Reprodução e Predict
- Predict com PyFuncModel
- Linha de comando e API
- Testando a API
Model Registry e Docker
- Registrando um modelo
- Atualizando o status do modelo
- Conclusão