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Curso

MongoDB para análise de dados:

consultas, agregação e dashboards com Power BI

Quero estudar na alura

18h

Para conclusão

47

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda a estrutura de documentos JSON e identifique campos aninhados e arrays para responder perguntas de negócio.
  • Construa consultas com filtros e projeções para extrair insights sobre pedidos, clientes e vendas.
  • Modele e execute pipelines de agregação para sumarizar dados, criar métricas e segmentar resultados.
  • Crie campos derivados e transformações usando operadores lógicos e de data para enriquecer análises.
  • Implemente estratégias de segurança e gerenciamento de usuários no Atlas para proteger clusters.
  • Integre o MongoDB com Power BI e prepare dados para gerar dashboards, KPIs e visualizações acionáveis.

Público alvo_

Este curso é indicado para analistas de dados, profissionais de BI e estudantes que precisam analisar dados armazenados em MongoDB e transformar documentos JSON em indicadores e dashboards.

Victorino Vila

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 13/10/2026

Ementa

  1. Primeiros passos no MongoDB para analistas

    • Criando cluster do MongoDB Atlas
    • Recuperando a base MongoDB da SupremaShop pelo Compass
    • Apresentação do curso e do projeto SupremaShop
    • Do banco relacional ao banco de documentos
    • Entendendo JSON, campos aninhados e arrays
  2. Explorando documentos para entender o negócio

    • Conhecendo o ambiente e a base MongoDB
    • Lendo documentos da coleção de pedidos
    • Filtrando pedidos por status, canal e período
    • Selecionando apenas campos relevantes
    • Consultando campos aninhados do cliente
  3. Construindo métricas com aggregation pipeline

    • O que é aggregation pipeline
    • Calculando pedidos, faturamento e ticket médio
    • Segmentando resultados por canal de venda
    • Analisando vendas por estado do cliente
  4. Analisando itens, produtos e categorias

    • Entendendo arrays dentro do documento de pedido
    • Expandindo itens com unwind
    • Produtos e categorias mais vendidos
    • Comparando categorias por canal de venda
    • Comparando SQL com MongoDB
  5. Campanhas, entregas e qualidade dos dados

    • Analisando pedidos com e sem campanha
    • Medindo resultados por campanha
    • Investigando entregas e atrasos
    • Encontrando inconsistências em documentos
  6. Preparando respostas e comunicando insights

    • Criando campos derivados para análise
    • Formatando a saída dos campos derivados
    • Preparando visões do MongoDB para consumo no Power BI
    • Baixando e instalando o Power BI Desktop
    • Construindo um relatório

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