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Curso

NLP:

buscando entidades em documentos

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

565

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Realize tokenização de texto em palavras
  • Rotule dados no padrão IOB
  • Faça a transformação de dados para o formato Spacy
  • Treine modelos de reconhecimento de entidades nomeadas com Spacy
  • Construa aplicações usando o Streamlit

Público alvo_

Pessoas estudantes e profissionais que querem treinar modelos de reconhecimento de entidades nomeadas utilizando técnicas de NLP.

João Vitor de Miranda

João Vitor de Miranda

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Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

Curso atualizado em 21/01/2026

Ementa

  1. Identificando entidades básicas

    • Leitura dos textos
    • Reconhecendo as entidades no texto
    • Visualizando as entidades no texto
  2. Preparando os dados para treinamento

    • Tokenizando os dados
    • Rotulando os dados para o formato IOB
    • Transformando dados para o formato Spacy
    • Transformando todos os dados
  3. Criando função para treinamento do modelo

    • Separando dados de treino e validação
    • Construindo a função de treinamento
    • Finalizando a função de treinamento
  4. Aplicando o modelo NER

    • Treinando e salvando o modelo
    • Carregando e testando o modelo
    • Alterando a visualização das cores
  5. Aplicando o modelo NER

    • Usando o Streamlit para reconhecer entidades
    • Inserindo a visualização do SpaCy
    • Aprimorando a aplicação

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