O que você aprenderá_

Entenda os conceitos fundamentais de inteligência artificial e diferencie IA, machine learning e deep learning.
Distingua tarefas de linguagem, áudio e visão computacional e identifique os modelos mais adequados para cada caso de uso.
Aplique técnicas de regressão e classificação e compreenda o papel de CNNs, RNNs/LSTM e Transformers em problemas reais.
Desenvolva soluções com modelos generativos por meio de prompt engineering, RAG e estratégias de fine-tuning.
Integre modelos e serviços de IA com a Oracle Cloud Infrastructure usando OCI Data Science, OCI Language, OCI Speech e OCI Vision.
Avalie requisitos de infraestrutura e desempenho, incluindo uso de GPUs, comunicação RDMA e pesquisa vetorial para otimização.
Considere implicações éticas e legais e proponha práticas responsáveis para adoção de IA na organização.

Público alvo_

Profissionais, cientistas de dados, engenheiros e estudantes que desejam aplicar machine learning, deep learning e modelos generativos em soluções corporativas usando Oracle Cloud Infrastructure.

Gustavo Sant’ana

Sou Artificial Intelligence Engineer para a América Latina na Oracle, onde também atuei como Cloud Solution Engineer em inovação e desenvolvimento. Tenho experiência em IA, cloud, DevOps e integração de dados. Como Founding AI Architect na Repar-e, projeto e desenvolvo a arquitetura tecnológica e os agentes de IA da plataforma, conectando backend, integrações e modelos de linguagem para aproximar usuários de prestadores de serviços de reparo.

Curso atualizado em 16/08/2026

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Ementa

Fundamentos de IA
- Contextualizando o cenário da IA
- Distinguindo IA, ML e aprendizado profundo
- Explorando funcionalidades de IA na OCI
- Avaliando habilidades de fundamentos de IA
- Adoção de IA entre trabalhadores do conhecimento
- Percepção dos líderes sobre habilidades em IA
- Estrutura de módulos do curso
- Formato do exame de certificação
Fundamentos de machine learning
- Entendendo os fundamentos de Machine Learning
- Entendendo a regressão logística e classificação
- Prevendo valores com regressão linear
- Introduzindo o aprendizado por reforço
- Entendendo o aprendizado não supervisionado
- Respondendo prova de aprendizado de máquina
- Definição de Machine Learning
- Tipos de Machine Learning
- Regressão vs. Classificação
- Aprendizado por Reforço
- Aprendizado Não Supervisionado
- Regressão Logística e Sigmoide
- Exemplos de Aplicações
- Regressão para Predição de Valores
Fundamentos de deep learning
- Entendendo os fundamentos do deep learning
- Explorando redes neurais convolucionais
- Entendendo modelos sequenciais e RNN
- Respondendo perguntas de deep learning
- Definicao e Diferenca Deep Learning
- Evolucao Historica do Deep Learning
- Aplicacoes de CNNs
- Redes Neurais Recorrentes (RNNs)
- Arquiteturas de Modelos Sequenciais
- LSTM e o Problema de Esquecimento
- Componente Fundamental do Neuronio
- Funcao das Camadas Ocultas
IA generativa e LLMs
- Entendendo os fundamentos dos LLMs
- Entendendo IA generativa e LLMs
- Personalizando LLMs com dados próprios
- Aprofundando a arquitetura de Transformers
- Explorando tokens, embeddings e RAG
- Explorando prompt e prompt engineering
- Revisando perguntas de avaliação sobre LLMs
- Definição de Language Model
- Significado de 'Large' em LLM
- Diferença entre AI Generativa e Tradicional
- Customização de LLMs: Prompt vs. Fine-tuning
- Transformer e Dependência de Longo Alcance
- Componentes do Transformer: Encoder e Decoder
- Conceito de Token em LLMs
- Alucinação em LLMs
Portfólio de IA da OCI
- Entendendo GPUs e superclusters RDMA
- Entendendo os pilares da IA responsável
- Explorando a infraestrutura de GPUs para IA
- Explorando o OCI Data Science
- Explorando o portfólio de IA da OCI
- Tecnologia RDMA em Superclusters
- Princípios de IA Responsável
- Vantagens do Uso de GPUs em IA
- Evolução das GPUs NVIDIA
- OCI Data Science como Plataforma
- Terminologia do OCI Data Science: Projects
- Portfólio de IA da OCI - Camadas
- Função do OCI Language Service
OCI Generative AI Service
- Explorando recursos de Generative AI no OCI
- Explorando o OCI Generative AI Service
- Consultando dados com Select AI
- Explorando a busca vetorial no Oracle 23ai
- Modelos Disponíveis no OCI Generative AI
- Gerenciamento de Parâmetros no Playground
- Pilares do OCI Generative AI Service
- Funcionalidade do Select AI no Autonomous Database
- Segurança dos Dados com Select AI
- Convergência de Dados no Vector Search
- Componentes do AI Vector Search
- O Papel do Vector Search em Pipelines Generativos
OCI AI Services
- Explorando o OCI Language na prática
- OCI AI Services - Speech
- Explorando o OCI Vision na prática
- Explorando o OCI Document Understanding
- Funcionalidades Principais do OCI Language
- Capacidades do OCI Speech
- Utilização e Customização no OCI Vision
- Extração de Dados com Document Understanding
- Natureza dos OCI AI Services
- Customização em AI Services
- Interconexão dos AI Services
- Processamento em Lote (Batch)