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Curso

Pandas I/O:

trabalhando com diferentes formatos de arquivos

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

10114

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda o que são arquivos do tipo CSV, XLSX, JSON, HTML e XML
  • Compreenda como trabalhar com diferentes tipos de dados, tanto na entrada como na saída (input/output)
  • Leia dados provenientes do Google Planilhas
  • Obtenha tabelas a partir de páginas web
  • Crie um banco de dados local
  • Escreva em um banco de dados local
  • Realize consultas SQL

Público alvo_

Pessoas que desejam iniciar seus estudos em Data Science.

Valquíria Alencar

Valquíria Alencar

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Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Curso atualizado em 02/01/2025

Ementa

  1. Fazendo leitura de arquivos CSV

    • Lendo arquivos CSV
    • Parâmetros da função read_csv
    • Escrevendo arquivos CSV
  2. Utilizando planilhas

    • Lendo arquivos Excel
    • Parâmetros da função read_excel
    • Escrevendo arquivos Excel
    • Lendo dados do Google Planilhas
  3. Manipulando arquivos JSON

    • Lendo arquivos JSON
    • Normalizando arquivos JSON
    • Escrevendo arquivos JSON
  4. Lendo dados em HTML e XML

    • Lendo páginas web
    • Escrevendo arquivos HTML
    • Lendo/escrevendo arquivos XML
  5. Trabalhando com banco de dados

    • Criando um banco de dados local
    • Escrevendo em um banco de dados
    • Lendo uma consulta SQL
    • Atualizando um banco de dados

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