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Curso

Performance:

decisão arquitetural, latência e cache

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Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda performance como uma decisão arquitetural, não apenas como otimização técnica.
  • Diferencie latência percebida e latência real ao projetar experiências mais eficientes.
  • Planeje arquiteturas orientadas a throughput, volume e capacidade de resposta.
  • Use cache como estratégia arquitetural para reduzir gargalos e melhorar desempenho.
  • Avalie o impacto de dados, integrações e dependências externas na performance.
  • Tome decisões mais equilibradas entre desempenho, custo e complexidade.
Vinicius Martins Borges

Vinicius Martins Borges

Formado em Análise de Sistemas desde 2007 e pós-graduado em Gestão de Portfólio e Projetos de TI desde 2016, atuo há mais de 15 anos como Arquiteto/Consultor de Soluções e de IA para Big Techs e grandes empresas no Brasil, onde participei da venda, concepção e execução de importantes programas e projetos de transformação de TI em diversos segmentos. Complementando o meu perfil, possuo certificações e cursos de extensão em diversas áreas de TI e faço parte de Conselhos Consultivos de grandes instituições.

Curso atualizado em 06/07/2026

Ementa

  1. Desempenho como decisão arquitetural

    • Performance além do tuning
    • Performance sistêmica vs otimização localizada
    • Performance orientada a arquitetura e não a micro-otimizações
    • Performance como requisito não funcional (NFR)
    • Performance percebida pelo negócio
  2. Latência percebida versus latência real

    • Latência percebida vs real
    • Diferença entre tempo real e percepção do usuario
    • Orçamento de latência
  3. Arquitetura orientada a throughput e desempenho

    • Arquitetura orientada a throughput
    • Diferença entre throughput e latência
    • Concorrência e paralelismo
    • Filas, desacoplamento e contenção de recursos
    • Batch vs Streaming
    • Escalabilidade horizontal vs vertical
  4. Cache como estratégia arquitetural de desempenho

    • Cache como estratégia arquitetural
    • Cache além de performance
    • Estratégias de cache
    • Cache em múltiplas camadas
  5. Impacto de Dados e Integrações no Desempenho

    • Impacto de dados e integrações
    • Escolha de modelo de dados
    • Integrações síncronas vs assíncronas
  6. Compensações entre desempenho e custo

    • Trade-offs entre performance e custo
    • Custos ocultos da otimização
    • FinOps aplicado à performance
  7. Arquitetura preventiva de gargalos em sistemas

    • Arquitetura preventiva de gargalos
    • Identificação de hotspots arquiteturais e arquitetura resiliente a crescimento
    • Load testing e capacity planning
    • Observabilidade aplicada à performance

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