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Curso

Polars:

limpando e tratando dados

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

120

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Realize a leitura e manipulação de dados com a LazyAPI
  • Identifique e faça o tratamento de dados nulos
  • Identifique e remova dados duplicados em bases de dados
  • Realize transformações de variáveis categóricas em variáveis binárias
  • Identifique e limpe dados discrepantes, conhecidos como outliers

Público alvo_

O curso é destinado a pessoas que desejam realizar tratamento e limpeza em grandes volumes de dados.

João Vitor de Miranda

João Vitor de Miranda

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Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

Curso atualizado em 13/05/2025

Ementa

  1. Encontrando dados faltantes

    • Escaneando dados com LazyAPI
    • Encontrando a quantidade de dados nulos
    • Removendo dados nulos da coluna churn
  2. Tratando valores numéricos

    • Calculando o tempo de serviço
    • Determinando o valor mensal do contrato
    • Tratando a coluna total
  3. Tratando dados categóricos

    • Inserindo textos com base em condições
    • Substituindo valores de texto
    • Formatando datas
  4. Tratando outliers

    • Extraindo estatísticas descritivas
    • Ajustando valores discrepantes
    • Corrigindo outliers na coluna mensal
    • Adequando a coluna de gasto total
  5. Transformando variáveis binárias

    • Transformação de dados para machine learning
    • Usando a codificação binária 0/1
    • Checando dados duplicados
    • Criando variáveis dummy
    • Lista de exercícios

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