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Curso

Power BI:

análises de negócio com DAX e tabelas virtuais

Quero estudar na alura

10h

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60

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Desenvolva medidas complexas em DAX usando funções iteradoras e variáveis para cálculos linha a linha.
  • Modele e manipule tabelas virtuais para criar cálculos dinâmicos e cenários de análise.
  • Implemente filtragens dinâmicas com CALCULATE, ALLSELECTED, REMOVEFILTERS e TREATAS para controlar contextos.
  • Construa análises de negócio como Curva ABC, Diagrama de Pareto e rankings para priorização de produtos e clientes.
  • Projete visuais interativos no Power BI que respondam a segmentações e mudanças de cenário.
  • Interprete métricas de faturamento, margem e ticket médio para gerar insights acionáveis para a tomada de decisão.

Público alvo_

Profissionais, analistas e estudantes que já têm conhecimento básico ou intermediário em Power BI e DAX e buscam resolver problemas complexos de negócio por meio de análises avançadas e relatórios dinâmicos.

Henrique Frizo

Henrique Frizo

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Sou graduado em Administração pela PUC-MG, possuo MBA em Gestão Estratégica pela USP. Atualmente certificado como Microsoft Certified Trainer - MCT (since 2020), Microsoft Certified Solutions Associate: BI Reporting, Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Office Specialist: Excel, Microsoft Office Specialist: Excel Expert, Microsoft Certified Power Platform Fundamentals. Já formei mais de 5.000 alunos por todo país e prestei consultoria para empresas multinacionais.

Curso atualizado em 27/08/2026

Ementa

  1. Pensando como um analista DAX avançado

    • apresentação
    • Preparando o ambiente: Arquivos do projeto
    • apresentação do projeto e o desafio da diretoria
    • Identificando clientes estratégicos na Petpark
    • revisando contexto de filtro, linha e transição de contexto
    • Monetização eficaz de podcasts com análise de dados
    • por que medidas simples não resolvem análises avançadas
    • Explorando cenários de vendas de milhas na Jornada Milhas
    • criando as primeiras medidas base do projeto
    • Otimizando receitas no Cookin'UP
    • Otimizando desafios de corrida no Runner Circle
    • Faça como eu fiz: ETL e Medidas DAX
    • Para saber mais: tabela formatada vs planilha no power bi
    • O que aprendemos?
  2. Funções iteradoras na prática: SUMX e cálculos linha a linha

    • entendendo o funcionamento real do SUMX
    • Analisando a eficácia do Pomodoro no Fokus
    • calculando margem real com regra por produto
    • Otimizando propostas de freelancers com análise de dados
    • criando ticket médio ponderado com AVERAGEX e SUMX
    • Analisando descontos em serviços bancários digitais
    • comparando cálculo agregado vs cálculo iterado
    • Analisando o impacto do ticket médio ponderado na adoção de animais
    • Faça como eu fiz: análise de métricas
    • Para saber mais: como funciona related em dax
    • O que aprendemos?
  3. FILTER, CALCULATE e manipulação avançada de contexto

    • usando FILTER para criar regras avançadas dentro das medidas
    • Estratégias de monetização para criadores na WaveCast
    • Maximizando a rentabilidade de categorias de conteúdo na WaveCast
    • clientes com faturamento acima da média da carteira
    • Avaliando o engajamento de usuários na CodeConnect
    • vendas qualificadas removendo, mantendo e sobrescrevendo filtros
    • Analisando a rentabilidade de serviços financeiros no SwiftBank
    • Faça como eu fiz: análises no Power BI
    • Para saber mais: granularidade e agregação de dados
    • O que aprendemos?
  4. Tabelas virtuais com ADDCOLUMNS, SUMMARIZE e VALUES

    • o que são tabelas virtuais e por que elas mudam o jogo no DAX
    • Otimização de consultas para busca de contatos na Indexa
    • criando uma tabela virtual de clientes com vendas e margem
    • Analisando a rentabilidade de categorias de livros
    • usando SUMMARIZE para análises por produto, categoria e região
    • Sincronização inteligente de contatos na Indexa
    • calculando clientes lucrativos, clientes críticos e clientes estratégicos
    • Segmentação de clientes no SwiftBank
    • Faça como eu fiz: Consultas DAX no Power BI
    • Para saber mais: uso do switch para classificação
    • O que aprendemos?
  5. Rankings avançados, Pareto e curva ABC com RANKX

    • criando ranking dinâmico de clientes com RANKX
    • Otimização de pacotes de viagem com rankings personalizados
    • ranking por contexto cliente dentro da região e produto dentro da categoria
    • Análise de produtos mais vendidos no Serenatto Café & Bistrô
    • análise de Pareto quais clientes representam 80 percent do faturamento
    • Curva ABC para otimizar o cardápio do Serenatto
    • curva ABC dinâmica de clientes e produtos
    • Criando rankings dinâmicos para pacotes de viagem
    • Faça como eu fiz: Rankings e Pareto
    • Para saber mais: blindagem de filtros em DAX
    • O que aprendemos?
  6. TREATAS, tabelas desconectadas e soluções DAX complexas

    • criando uma tabela desconectada para análise de cenários
    • Ajuste de estratégias de marketing regional
    • Estratégias de marketing digital na Zoop com cenários de investimento
    • usando TREATAS para criar relacionamentos virtuais
    • Análise de estoque na Zoop com cenários de demanda
    • Comparação de engajamento em regiões distintas
    • Faça como eu fiz: cenários e comparações
    • Para saber mais: tabelas desconectadas e fluxo de filtros
    • Projeto do final do curso
    • conclusão
    • O que aprendemos?

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