O que você aprenderá_

Lance um MVP de produto de IA e conduza iterações orientadas pelo feedback de usuários.
Desenvolva evals estruturados para avaliar a performance de modelos de linguagem em critérios relevantes.
Implemente métricas e mecanismos de observabilidade para monitorar interações e detectar anomalias em tempo real.
Mapeie e gerencie riscos, definindo guardrails e critérios de qualidade alinhados à LGPD.
Estruture processos de governança e conformidade para proteger usuários e dados sensíveis.
Estabeleça integrações entre lógica automatizada e supervisão humana para decisões seguras.
Elabore relatórios de diagnóstico e planos de ação para identificar e corrigir falhas do produto.

Público alvo_

Profissionais de produto, gerentes, engenheiros e interessados que desejam projetar, avaliar e operar produtos baseados em IA com práticas de monitoramento, avaliação de modelos e conformidade regulatória.

Diego Rosales

Product Manager com mais de 8 anos construindo produtos digitais, tendo atuado em iniciativas B2B e B2C. Diego é especialista em transformar a interação entre pessoas em momentos que realmente geram valor através de produtos digitais.

Curso atualizado em 07/10/2026

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Ementa

O produto lançou, e agora?
- Lançar é só o começo
- Tempo de aprender e tempo para atingir o mercado
- Três pilares
- Pilares do Run em produtos de IA
- Mapeando riscos
- Relatório de riscos
- Faça como eu fiz: gerenciar MVP
Evals: avaliando a qualidade das respostas
- O que são Evals
- Pilares dos Evals
- Avaliação de modelo
- Critérios de qualidade
- Os critérios no produto
- Avaliação de produto vs modelo
- Faça como eu fiz: avaliar qualidade do produto
Evals na prática
- LLM como juiz
- Avaliação por LLM em escala
- Primeiro conjunto de Evals
- O conjunto inteiro de Evals
- Evals ao vivo
- Evolve na avaliação de produtos
- Faça como eu fiz: LLM como juiz
Observabilidade: monitorando em produção
- O que é observabilidade
- Gestão de Observabilidade em IA
- Conhecendo o Langfuse
- Lendo os dados de produção
- Análise da latência
- Padrões de falha
- Faça como eu fiz: observar com LangFuse
Detectar, diagnosticar e corrigir
- Diagnosticando a causa
- Corrigindo antes do usuário
- Decisões de arquitetura em IA
- Especificando e validando a correção
- Evals e testes finais
- Persistência de pendências
- Faça como eu fiz: Diagnóstico e Correção
Guardrails, transparência e LGPD
- O que são guardrails
- Guardrails de código em IA
- Transparência com o usuário
- LGPD na prática
- Checklist de conformidade
- Tool choice forçado
- Faça como eu fiz: aplicar guardrails e LGPD

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Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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