Name: Curso Prompt Engineering: projetando e automatizando interações com LLMs
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projetando e automatizando interações com LLMs

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O que você aprenderá_

Entenda como estruturar prompts utilizando contexto, exemplos e boas práticas para obter respostas mais precisas de LLMs.
Aplique técnicas de Prompt Engineering, como zero-shot, one-shot e few-shot, para diferentes cenários de uso.
Avalie e refine prompts utilizando critérios de qualidade, reduzindo alucinações e aumentando a confiabilidade das respostas.
Controle o consumo de tokens, defina formatos de saída estruturados e utilize guardrails para tornar as respostas mais consistentes.
Automatize fluxos de trabalho integrando LLMs com n8n e Google Sheets para processar e atualizar dados de forma eficiente.
Desenvolva soluções práticas que combinam Prompt Engineering e automação para aplicações baseadas em inteligência artificial generativa.

Público alvo_

Profissionais, desenvolvedores, analistas e estudantes que desejam otimizar interações com modelos de linguagem e automatizar processos usando LLMs e ferramentas como N8n, Google Sheets e Google IA Studio.

Carlos Alberto Stefano Filho

Físico de formação, professor e profissional atuante na área de Dados e Inteligência Artificial. PhD em Física Aplicada na área de Neurociência Computacional, agora aplicando metodologias de Ciência e Análise de Dados a problemas corporativos.

Curso atualizado em 23/06/2026

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Ementa

Enriquecendo prompts com contexto
- Apresentação do curso
- Engenharia de Contexto
- Aprimorando a técnica Pomodoro com contexto de usuário
- Praticando prompts básicos
- Mitigando riscos de alucinações em recomendações de produtos para pets
- Tokenizer
- Ferramentas práticas
- Sumarizando Contexto, Tarefas, Restrições e Saída
- Faça como eu fiz: prompt e contexto
- Para saber mais: ancoragem na engenharia de contexto
- Gerenciamento de custos em prompts com contexto
- O que aprendemos?
Estruturando prompts com frameworks
- Padrões gerais de prompts
- Ajustando respostas de recomendações de viagem
- Controlando a saída do LLM
- Estruturando prompts para personalização de conteúdo na VideoFlowNow
- Limitando tokens na saída do LLM
- Personalização de recomendações de livros no Buscante
- Restrições e otimizações para um prompt
- Para saber mais: uso de BDI em prompts
- Criando um prompt completo
- Faça como eu fiz: Engenharia de Prompt
- O que aprendemos?
Refinando prompts com técnicas e exemplos
- Zero-shot, One-shot e Few-shot
- Triagem de sintomas na Clínica Médica Voll
- Exemplos no prompt na prática
- Aprimorando a experiência do usuário na plataforma Luz & Cena
- Iterando sobre o prompt
- Desenvolvendo um sistema de busca eficiente para a Buscante
- Recapitulando
- Faça como eu fiz: engenharia de prompt
- Para saber mais: fluxo conversacional para coleta de informações
- O que aprendemos?
Avaliação e melhoria contínua de prompts
- Mensurando a qualidade das respostas
- Garantindo a qualidade das recomendações de bem-estar
- Exemplo Fatos, Incertezas e Esclarecimentos
- Otimizando a experiência do usuário na Jornada Milhas
- Rubrica de um prompt na prática
- Avaliando a precisão das informações médicas
- Faça como eu fiz: mensurar qualidade LLM
- Para saber mais: tratamento de dados ausentes
- O que aprendemos?
Integrando LLMs em fluxos de automação
- Da conversa ao fluxo
- Personalização de Tratamentos na Calmaria Spas
- Integrando o prompt no fluxo
- Otimização de feedback de usuários na CodeConnect
- Finalizando o fluxo de trabalho
- IA para auxiliar a construir prompts
- Faça como eu fiz: automação com N8n
- Para saber mais: orquestração de fluxos no n8n
- Encerramento do curso
- O que aprendemos?

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Escola

Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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