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Curso

Praticando gráficos:

distribuição com Seaborn

Quero estudar na alura

4h

Para conclusão

246

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Pratique a construção de histogramas para entender distribuições de frequência
  • Utilize KDE plots para uma visão suave das densidades de dados
  • Crie boxplots e violin plots para análises detalhadas de variabilidade nos dados e outliers
  • Explore algumas opções de personalização para aprimorar a apresentação visual

Público alvo_

Profissionais e estudantes da área de dados, que já possuem conhecimento em Python e desejam praticar suas habilidades em visualização de dados, utilizando a biblioteca Seaborn para criar gráficos de distribuição.

Valquíria Alencar

Valquíria Alencar

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Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Curso atualizado em 12/02/2025

Ementa

  1. Gráficos de distribuição

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