Profissionais, analistas de dados, cientistas de dados e estudantes que desejam aprender a analisar, validar e prever séries temporais usando Python para resolver problemas de negócio como demanda, vendas, preços e consumo.
Sou Cientista de Dados Sênior e Tech Lead, com atuação em dados desde 2018. Tenho experiência em Machine Learning, estatística, engenharia de dados, crédito, fraude, marketing analytics, CRM e IA Generativa. Trabalho com Python, SQL, PySpark, Spark, Databricks, Azure, scikit-learn, pandas, numpy e Power BI. Também sou professor universitário e instrutor em Ciência de Dados, Analytics e IA, além de mestrando em Computação Aplicada, com pesquisa em Machine Learning, IA e Computação Quântica.
Curso atualizado em 16/09/2026
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