Ao final do curso, será possível aprofundar conhecimentos em análise estatística aplicada à ciência de dados, com foco em técnicas de comparação de médias, testes pós-hoc e correlações, direcionado a pessoas interessadas em explorar implementações práticas em Python.
Bacharel em Estatística, formada pela USP e mais de 20 anos de experiência conectando dados aos desafios reais dos negócios. Liderei times de Data Science em empresas como Neon e Boa Vista SCPC, além de atuar como consultora para cooperativas de crédito como o Sicredi. Tenho sólida experiência com dados abertos, Cadastro Positivo, Open Finance e plataformas em nuvem (GCP e AWS) e Python. Trago uma abordagem prática e aplicada e acredito que dados só têm valor quando transformados em decisões melhores.
Curso atualizado em 23/02/2026
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