8h

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Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Compreenda a melhor forma de usar o Twitter para empresas
  • Entenda as estratégias aplicáveis a essa plataforma
  • Analise o comportamento das pessoas que usam a plataforma para criar campanhas certeiras
  • Aprenda a criar e gerenciar um anúncio no twitter
  • Conheça as vantagens em fazer parcerias com influenciadores
  • Aprenda a analisar e interpretar as métricas e os dados do Twitter para, se necessário, mudar as estratégias e conseguir um melhor alcance

Público alvo_

Estudantes de marketing digital que têm interesse em aumentar a rede de conhecimento. Social media que deseja começar a anunciar na plataforma. Pessoas colaboradoras em empresas de marketing. Pessoas empreendedoras que desejam divulgar o negócio, criar uma comunidade e aumentar a audiência.

Ana Mascarenhas

Ana Mascarenhas

linkedin

Ana é publicitária especialista em marketing digital e coordena pessoas instrutoras na Escola de Gestão e Design da Alura. Além disso, é aluna do MBA em Digital Analytics & Business Intelligence. Sua trajetória profissional começou em 2014, na área de criação de uma agência, onde se dedicou a redes sociais, produção de conteúdo, mídia paga e performance. Atualmente, também se mantém atualizada com as constantes inovações e oportunidades no mundo online, ampliando assim seu conhecimento e habilidades.

Curso atualizado em 01/07/2026

Ementa

  1. Conheça o Twitter

    • Apresentação
    • O que é o Twitter
    • O alcance de um tweet
    • Twitter e o marketing digital
  2. Twitter para empresas

    • Soluções de marketing
    • Tipos de perfis
    • Formatos de tweets
  3. Twitter Ads: crie seu anúncio

    • Business Twitter
    • Configurando a campanha
    • Criando um anúncio: objetivo
    • Criando um anúncio: criativos
  4. Parceiros no Twitter

    • Influenciadores
    • Mídia Kit
    • Onde encontrar influencers
  5. Analytics do Twitter

    • Métricas do tweet e perfil
    • Destaques no analytics
    • Extraindo insights das métricas
    • Conclusão

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