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Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
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Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Na trilha Alfabetização em Dados com Python, você vai construir a base analítica necessária para atuar em um marketing cada vez mais orientado por dados. Ao longo dos cursos, aprenderá os fundamentos da linguagem Python — compreendendo variáveis, estruturas condicionais, repetições e estruturas de dados — de forma prática e aplicada, desenvolvendo raciocínio lógico e autonomia para manipular informações do seu dia a dia, como planilhas de campanhas, bases de leads ou relatórios de performance.
Em seguida, você avançará para a organização e tratamento de dados com bibliotecas e funções, criação de análises exploratórias e visualizações com Pandas, aprendendo a limpar dados, tratar inconsistências e extrair insights relevantes. Ao final da trilha, você será capaz de estruturar, analisar e interpretar dados com mais segurança, fortalecendo sua capacidade de tomar decisões estratégicas em mídia, CRM, growth e performance dentro do universo Martech.
Curso Python para Dados: primeiros passos
10h
Curso Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
08h
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