Formações Dados Avançando em Data Science com Python
Formação Avançando em Data Science com Python
* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Dados
Quero Estudar na Alura
Para conclusão
Aprenda os conceitos da linguagem Python focada em Data Science e as principais ferramentas e bibliotecas para análise e visualização de dados, esta formação fornece passos necessários para quem deseja mergulhar em seus estudos com Python.
Cada etapa desse processo foi cuidadosamente elaborada por nossa equipe, com o objetivo de garantir que você desenvolva habilidades na área de Data Science. Ao concluir esta formação, você estará preparado(a) para enfrentar com confiança os mais diversos desafios que surgirem em sua trajetória profissional.
Na formação Avançando em Data Science com Python da Alura, você terá a oportunidade de aprofundar ainda mais seus conhecimentos na linguagem Python e explorar suas bibliotecas específicas para Data Science.
Nestes cursos, você aprenderá sobre as principais bibliotecas de visualização de dados, como utilizá-las para extrair informações relevantes e criar tabelas personalizadas. Além disso, você terá a chance de integrar o Python com outras ferramentas e tecnologias, como SQL, PowerBI, Geopandas e Folium.
Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão. Esta formação é ideal tanto para quem já possui experiência em Data Science quanto para as pessoas que desejam ingressar nessa área.
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
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Conheça os planos
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Nesse momento inicial, você irá explorar as principais ferramentas de visualização de dados da linguagem Python.
Você vai aprender a utilizar as bibliotecas de criação de gráficos como matplotlib, seaborn e plotly, além de entender os conceitos principais para gerar os gráficos com boas práticas, auxiliando no processo de análise e exploração de dados.
Vamos aprofundar o conhecimento de visualização de dados com a criação de tabelas personalizadas e de dashboards interativos com a ferramenta Streamlit para apresentar os dados de forma profissional.
Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
10h
Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
12h
Curso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
10h
Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
08h
Curso Streamlit: construindo um dashboard interativo
10hEsta etapa é essencial para profissionais de Data Science e análise de dados que desejam aprimorar suas habilidades em duas grandes áreas: o SQL e o Power BI com Python. Com os conteúdos, será possível aprender sobre SQL, entender seus comandos básicos e depois combinar a biblioteca Pandas com as consultas SQL para aprimorar suas análises e manipulações de dados.
Além disso, será possível integrar o Python ao Power BI, uma ferramenta bastante popular para análise de dados, que permite a criação de dashboards interativos. Ao dominar os comandos básicos do Power BI e aprender a usá-lo em conjunto com o Python, você poderá extrair e manipular dados de forma eficiente, além de criar visualizações personalizadas.
Curso Python: análise de dados com SQL
06h
Curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
10hOs cursos dessa etapa foram projetados para dominar o poder da análise de dados geográficos, visualização de mapas e coleta de dados. Ao longo dos cursos incluídos nesta etapa, você vai mergulhar em diferentes aspectos do mundo geoespacial, aprendendo a extrair, analisar e visualizar informações valiosas a partir de dados georreferenciados, utilizando ferramentas geográficas Geopandas e Folium.
Curso Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais
06h
Curso Dados geográficos: visualização de mapas com Folium
10hEscola
Além dessa, a categoria Dados conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...
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