Formações Programação Boas práticas em Python
Formação Boas práticas em Python
Aprenda os fundamentos das boas práticas de programação com Python
* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Programação
Quero Estudar na AluraVocê aprenderá conceitos e técnicas essenciais para escrever código de alta qualidade, eficiente e fácil de manter, vai começar com a aplicação da PEP8, garantindo que seu código seja limpo, legível e consistente. Exploraremos como usar ferramentas como o Black para formatação automática, além de aprimorar suas habilidades de refatoração, organização de arquivos e nomenclatura. Também discutiremos a importância dos testes automatizados com Pytest, que são fundamentais para assegurar que seu código funcione corretamente, e como aplicar estratégias de tratamento de erros para tornar seu código mais robusto e confiável.
Em seguida, vamos mergulhar nos princípios do SOLID e Design Patterns. Você entenderá como projetar sistemas flexíveis, escaláveis e prontos para evolução. Com esses conceitos, aprenderá a resolver problemas complexos de forma eficiente, criando soluções que se adaptam facilmente a mudanças sem comprometer a qualidade ou a performance.
Essa formação é uma oportunidade para aprimorar suas habilidades em Python e dominar práticas que farão toda a diferença na criação de software de alto nível. Prepare-se para transformar seu código, criando projetos mais robustos, modulares e prontos para os desafios do mundo real. Vamos juntos nessa jornada de aprendizado!
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
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Conheça os planos
Bruno cursa Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e faz parte do time de Instrutores aqui da Alura, tendo foco em Python/DevOps. Seu objetivo é auxiliar da melhor forma possível cada aluno em sua jornada de aprendizagem e fomentar constantemente a paixão por tecnologia.

Bruno cursa Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e faz parte do time de Instrutores aqui da Alura, tendo foco em Python/DevOps. Seu objetivo é auxiliar da melhor forma possível cada aluno em sua jornada de aprendizagem e fomentar constantemente a paixão por tecnologia.

Laís é instrutora da Escola de Programação e formada em Engenharia Elétrica pela UFPI. Ama aprender mais sobre tecnologias e atua no fórum na categoria de Python.

Laís é instrutora da Escola de Programação e formada em Engenharia Elétrica pela UFPI. Ama aprender mais sobre tecnologias e atua no fórum na categoria de Python.
Neste passo, você aprenderá a aplicar as práticas da PEP8, aprimorando a qualidade e consistência do código Python. Vamos explorar como escolher nomenclaturas claras, organizar o código com o Black para formatação automática, criar testes automatizados com Pytest e aplicar técnicas eficazes de tratamento de erros.
Curso Python: aplicando boas práticas com PEP 8
08hNeste passo, você aprenderá a aplicar os princípios do SOLID e os Design Patterns, ferramentas essenciais para criar soluções robustas e flexíveis em Python. Vamos explorar como o SOLID ajuda a construir código mais modular, fácil de manter e adaptar, enquanto os Design Patterns oferecem soluções comprovadas para problemas recorrentes no desenvolvimento de software. Você entenderá como estruturar seu código de forma eficiente, garantindo que ele seja escalável e evolua com o tempo, sem perder qualidade.
Curso Python: construindo sistemas eficientes com SOLID e Design Patterns
08hNeste passo, você aprenderá a criar seus primeiros testes unitários com Python, uma habilidade essencial para garantir a qualidade e a confiabilidade do seu código. Exploraremos o Pytest, o principal framework de testes do Python, e como utilizá-lo para escrever testes eficientes. Você também descobrirá os fundamentos do Test-Driven Development (TDD), uma abordagem que transforma os testes em parte central do processo de desenvolvimento. Além disso, aprenderá a criar testes que lidam com exceptions, utilizar markers para organizar e otimizar a execução dos testes e verificar a cobertura de código, assegurando que seus testes sejam abrangentes e eficazes.
Curso Python e TDD: explorando testes unitários
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