Para conclusão
A formação em Engenharia de Analytics da Alura é um guia de estudos completo, ideal para quem deseja dominar as ferramentas e processos mais avançados de análise de dados. Cada etapa foi cuidadosamente planejada pela nossa equipe, garantindo que, ao final da formação, você terá as habilidades necessárias para implementar e gerenciar pipelines de dados, analisar grandes volumes de dados e apresentar resultados de forma eficiente, utilizando as melhores práticas do mercado.
A Engenharia de Analytics é uma das áreas mais estratégicas e demandadas na gestão e análise de dados. Com o crescente volume de dados gerados diariamente, é fundamental saber como automatizar e otimizar processos de coleta, transformação e análise de dados. Utilizando ferramentas modernas como AWS Glue, Athena e QuickSight, a formação em Engenharia de Analytics capacita você a construir pipelines de dados robustos, analisar informações diretamente na nuvem e apresentar insights com visualizações impactantes. Além disso, a formação inclui boas práticas de gestão financeira em ambientes de cloud e a manutenção da qualidade dos dados, essenciais para quem deseja se destacar nessa área.
Na Formação Engenharia de Analytics, você vai explorar o poder da AWS, uma das plataformas mais usadas para análise de dados em ambientes cloud. Você aprenderá a construir e automatizar pipelines de dados utilizando o AWS Glue, fazer análises eficientes com o Amazon Athena e criar visualizações dinâmicas com o AWS QuickSight. Além disso, a formação aborda temas essenciais como FinOps, para otimizar os custos da nuvem, e a importância da manutenção da qualidade de dados em ambientes de cloud.
Com projetos práticos aprofundados, esta formação foi elaborada para capacitar você a enfrentar os desafios da Engenharia de Analytics, preparando-o para uma carreira em uma das áreas mais promissoras e em crescimento no mercado de dados.
Para melhor aproveitamento do conteúdo, recomendamos que você já saiba programar em Python, tenha algum conhecimento em Spark, SQL e Cloud Computing.
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
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Conheça os planos
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Neste primeiro momento da formação de Engenharia de Analytics, começaremos aprendendo a configurar pipelines de dados, essenciais para coletar, transformar e carregar dados de forma eficiente na nuvem.
Para complementar, vamos explorar os conceitos fundamentais de pipelines de dados, explicando sua importância no gerenciamento eficiente de dados e na tomada de decisões.
Esse passo inicial nos dará as bases para estruturar e gerenciar processos de dados, fundamentais para a Engenharia de Analytics.
Curso Engenharia de Analytics: implementando um pipeline ETL com AWS Glue
10hNo segundo passo da formação, aprenderemos a consultar e analisar dados diretamente na nuvem de forma eficiente, aproveitando a flexibilidade do AWS Glue e Amazon Athena.
Por fim, daremos mais um passo ao construir pipelines totalmente automatizados, garantindo eficiência e confiabilidade no processamento contínuo de dados.
Curso Engenharia de Analytics: analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue
08h
Curso Engenharia de Analytics: construindo uma pipeline automatizada
08hNo terceiro passo da formação, o foco será a apresentação e comunicação de dados voltados ao nosso público de forma eficiente e persuasiva. Vamos descobrir como a ferramenta AWS QuickSight pode transformar dados em visualizações interativas e intuitivas, facilitando a tomada de decisões.
Além disso, vamos colocar a mão na massa aprendendo a criar dashboards dinâmicos para apresentação de insights de forma eficiente, utilizando o QuickSight.
Para complementar, aprenderemos a aplicar o storytelling com dados para transformar nossas análises em narrativas envolventes, facilitando a compreensão dos resultados e a criação de histórias que engajem os stakeholders.
Este passo é fundamental para aprender a comunicar nossos insights de forma evidente e envolvente, utilizando visualizações impactantes e narrativas bem construídas.
Curso Engenharia de Analytics: apresentando resultados com QuickSight
08hEscola
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