Formações Data Science Primeiros passos com Engenharia de Dados
Formação Primeiros passos com Engenharia de Dados
* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
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Para conclusão
Aprenda a criar seu primeiro pipeline de extração, transformação e carregamento utilizando Python, fazer consultas e extrações de dados com SQL e criar seu primeiro pipeline com Airflow, se prepare para a área de Engenharia de Dados para os desafios do dia a dia profissional, usando Python, SQL, NoSQL e outras ferramentas.
Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes.
A Engenharia de Dados desempenha um papel crucial na indústria da tecnologia, permitindo que empresas de diversos setores coletem, armazenem, processem e analisem grandes volumes de dados em tempo real.
Profissionais especializados nessa área são responsáveis por projetar, implementar e manter a infraestrutura necessária para o gerenciamento eficiente dos dados de uma organização. Eles criam fluxos de dados que integram, limpam e transformam informações provenientes de diferentes fontes e formatos, possibilitando a geração de insights valiosos para a tomada de decisões empresariais.
Nesta formação, você terá a oportunidade de adquirir conhecimentos essenciais para ingressar na área de Engenharia de Dados. Exploraremos diversos tópicos fundamentais, como Python, SQL e pipelines de dados.
Iniciaremos aprendendo a construir pipelines ETL (Extract, Transform e Load) utilizando a linguagem Python, além de compreender como aplicar Programação Orientada a Objetos (POO) para tornar seus códigos mais legíveis.
Além disso, nesta formação, você terá a oportunidade de compreender a diferença entre bancos de dados SQL e NoSQL, assim como os principais conceitos relacionados a esses sistemas de armazenamento de dados.
Por fim, você consolidará todos os conhecimentos adquiridos ao longo dessa formação, desenvolvendo um pipeline completo de Engenharia de Dados. Você terá um primeiro contato com uma das ferramentas de gerenciamento de fluxos de dados, o Airflow. Essa experiência irá ampliar ainda mais suas habilidades e prepará-lo para enfrentar desafios reais na área de dados.
Para aproveitar melhor esse conteúdo, é importante que você já tenha conhecimento dos conceitos-chave do Python aplicados à área de Data Science de forma abrangente.
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
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Conheça os planos
Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Neste passo inicial, o objetivo é que você se familiarize com a área da Engenharia de Dados, explorando o uso da linguagem Python em análise e gerenciamento de dados.
Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
12h
Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
08hVamos embarcar em uma jornada para aprender a modelar um banco de dados relacional utilizando SQL, usando o SGBD MySQL e suas principais cláusulas. Demonstraremos como criar esquemas e tabelas, definir chaves primárias e estrangeiras, além de realizar filtros, inserir e excluir informações, utilizar funções de agregação e explorar outros conceitos e técnicas essenciais.
Logo em seguida, introduziremos o MongoDB, um banco de dados orientado a documentos que armazena informações em formato JSON. Você aprenderá a importar dados de arquivos JSON, realizar buscas, atualizar registros e remover informações.
Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
06h
Curso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
08hNeste terceiro passo, temos a intenção de orientá-lo na compreensão de um elemento crucial da Engenharia de Dados: o pipeline de dados. Este é um conceito essencial para o gerenciamento eficiente de dados em qualquer projeto de Ciência de Dados.
Nessa etapa, você construirá seu próprio pipeline de dados utilizando Python.
Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
08hNeste quarto passo, você mergulhará no mundo da orquestração de pipelines de dados, um componente fundamental na engenharia de dados. Aqui, o desafio será extrair dados climáticos usando uma API, empregando o Apache Airflow. Você não apenas aprenderá sobre DAGs, mas também sobre Tasks e Operadores, aplicando esses conceitos em um projeto prático e envolvente. Esse projeto não só solidificará seu entendimento, mas também servirá como um excelente item de portfólio, demonstrando suas habilidades recém-adquiridas.
Ao concluir esta fase, você terá não apenas uma compreensão sólida dos pipelines de dados, mas também prática hands-on com uma das ferramentas mais demandadas do mercado. Isso te capacitará a construir seus próprios pipelines de dados de forma eficiente e inovadora.
Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
08hEscola
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...
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