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Cursos

Construindo agentes de IA na AWS

Nesta trilha, você aprenderá a criar agentes de IA com Amazon Bedrock, explorando LLMs, engenharia de prompts, RAG, embeddings e bases de conhecimento.

Ao longo dos cursos, você irá evoluir para sistemas agênticos com memória, Tool Calling, autenticação, segurança, observabilidade e integração com serviços como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon DynamoDB e Amazon CloudWatch.

Também serão abordados o protocolo MCP, arquiteturas multiagentes, estratégias de delegação e práticas para operar soluções em produção.

Ao final, você será capaz de projetar, implementar e operar agentes de IA na AWS de forma segura, contextualizada e escalável.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

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Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

  • Vinicius Fernandes Caridá

    Com mais de 18 anos em TI e IA, Mestre e Doutor em Ciência da Computação. Atualmente sou Especialista Executivo em Dados e IA no Itaú Unibanco, professor de MBA na FIAP e ESPM, e instrutor de IA na Alura. Sou reconhecido como AWS ML Hero, Google Developer Expert e Champion Innovator. Também atuo como mentor do Google for Startups, líder de comunidades, co-chair do LXAI e palestrante TEDx. Foco em IA Generativa e MLOps, acreditando no poder da tecnologia para transformar negócios e a sociedade.

  • Vinicius Fernandes Caridá

    Com mais de 18 anos em TI e IA, Mestre e Doutor em Ciência da Computação. Atualmente sou Especialista Executivo em Dados e IA no Itaú Unibanco, professor de MBA na FIAP e ESPM, e instrutor de IA na Alura. Sou reconhecido como AWS ML Hero, Google Developer Expert e Champion Innovator. Também atuo como mentor do Google for Startups, líder de comunidades, co-chair do LXAI e palestrante TEDx. Foco em IA Generativa e MLOps, acreditando no poder da tecnologia para transformar negócios e a sociedade.

Passo a passo

  1. 1 Fundamentos de agentes de IA com Amazon Bedrock

    Neste curso, você conhecerá os fundamentos dos modelos de linguagem e aprenderá a interagir com diferentes LLMs no Amazon Bedrock. Também irá explorar engenharia de prompts, embeddings, RAG, bases de conhecimento e integração com o Amazon S3 para criar respostas mais contextualizadas.

    • Curso Agentes de IA na AWS: fundamentos, prompts e RAG

      08h
      • Entenda os fundamentos dos modelos de linguagem, incluindo pré treinamento, representações de texto e arquitetura Transformer.
      • Interaja com LLMs no Amazon Bedrock, comparando modelos e avaliando a latência e a qualidade das respostas.
      • Aplique técnicas de engenharia de prompts, diferenciando prompts de sistema e de usuário e utilizando estratégias zero shot e few shot.
      • Identifique limitações dos LLMs, como alucinações, e analise o impacto dos parâmetros de geração e do contexto nas respostas.
      • Utilize o Amazon S3 para armazenar documentos e criar bases de conhecimento com dados não estruturados.
      • Implemente a técnica de RAG para enriquecer respostas com dados externos, embeddings e busca semântica.
      • Estruture documentos com parsing e chunking e compare o uso de in context learning e RAG em aplicações com LLMs.

  2. 2 Operação de agentes de IA na AWS

    Neste curso, você irá evoluir para sistemas agênticos em produção, explorando Tool Calling, memória, segurança, observabilidade, MCP e arquiteturas multiagentes. Também aprenderá a integrar serviços da AWS, automatizar a infraestrutura e operar agentes de forma escalável e controlada.

    • Curso Agentes de IA na AWS: memória, segurança e sistemas multiagentes

      10h
      • Implemente agentes de IA no Amazon Bedrock AgentCore, definindo ferramentas, responsabilidades e integração com modelos de linguagem.
      • Projete memórias para agentes, mantendo contexto, preferências e fatos entre diferentes interações.
      • Implemente autenticação e controle de acesso com Amazon Cognito, IAM e tokens JWT.
      • Automatize a infraestrutura com AWS CloudFormation e integre serviços como AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon S3 e API Gateway.
      • Configure observabilidade com Amazon CloudWatch, AWS X-Ray e OpenTelemetry para acompanhar logs, métricas e decisões do agente.
      • Aplique Tool Calling, MCP e políticas de segurança para conectar agentes a ferramentas e APIs de forma controlada.
      • Projete arquiteturas multiagentes, estratégias de delegação e fluxos de deploy para operar soluções em produção.

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