Formações Dados Séries Temporais e Forecasting

Formação Séries Temporais e Forecasting

Aprenda a detectar anomalias, realizar previsões e explorar modelos de séries temporais.

* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Dados

Quero Estudar na Alura

36h

Para conclusão

Cursos

Conheça a formação Séries Temporais e Forecasting

A formação em Séries Temporais e Forecasting da Alura é uma trilha abrangente para quem deseja se especializar em uma das áreas mais essenciais da análise de dados. Com um conteúdo estruturado, você aprenderá a detectar anomalias, realizar previsões precisas e aplicar modelos de regressão para séries temporais. Ao final do curso, estará apto a enfrentar desafios reais, utilizando ferramentas como Statsmodels e Prophet para análises e previsões.

Por que estudar Séries Temporais e Forecasting?

Séries temporais são fundamentais para a análise de dados em diversos setores, como finanças, saúde e logística. Com a crescente quantidade de dados gerados ao longo do tempo, a habilidade de analisar e prever tendências se tornou crucial. Estudar séries temporais e forecasting capacita você a interpretar dados históricos e prever comportamentos futuros, proporcionando uma vantagem competitiva no mercado de trabalho.

O que aprenderemos?

Nesta formação, você desenvolverá um entendimento profundo sobre séries temporais, desde a detecção de anomalias até a aplicação de modelos de regressão. Exploraremos técnicas e ferramentas para realizar previsões eficazes, como Statsmodels para análises estatísticas e Prophet para modelagem preditiva. Esta formação é ideal para analistas de dados, cientistas de dados e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em forecasting e enfrentar desafios complexos na análise de dados temporais.

Por que estudar esta formação?

Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

João Vitor de Miranda
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
João Vitor de Miranda
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Valquíria Alencar
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Valquíria Alencar
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Passo a passo

1 Lidando com dados temporais
Neste primeiro passo da nossa formação, você mergulhará no universo dos dados temporais, desenvolvendo habilidades essenciais para detectar anomalias e realizar previsões eficazes. Abordaremos técnicas avançadas para análise de séries temporais, permitindo que você compreenda padrões e tendências ocultas em dados ao longo do tempo. Você aprenderá a aplicar métodos estatísticos poderosos, utilizando ferramentas práticas para transformar dados brutos em insights valiosos.
Ao longo deste módulo, você será capacitado a lidar com a complexidade dos dados temporais, aprimorando sua capacidade de prever eventos futuros com confiança e precisão. Este conjunto de cursos foi cuidadosamente estruturado para que você construa uma base sólida e saia preparado para enfrentar desafios reais, aplicando o conhecimento adquirido em projetos de previsão e análise de séries temporais. Prepare-se para dar o primeiro passo rumo à maestria em forecasting e alavancar sua carreira na área de dados!
- Curso Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões
  08h
- Curso Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels
  08h
2 Prevendo com Prophet
Neste passo da formação, você mergulhará no mundo da análise e previsão de séries temporais utilizando o Prophet, uma poderosa ferramenta desenvolvida pelo Facebook. Você aprenderá a identificar padrões e tendências em seus dados, ganhando insights valiosos para antecipar eventos futuros e tomar decisões informadas.
Com uma abordagem prática, você desenvolverá habilidades para construir modelos de regressão eficazes, capazes de prever séries temporais com alta precisão. Ao final, você estará apto a aplicar técnicas de previsão em diversos contextos, impulsionando a capacidade analítica e estratégica em seus projetos e na sua carreira.
- Curso Data Science: analisando e prevendo séries temporais
  10h
- Curso Regressão: prevendo séries temporais com Prophet
  10h