Quem já tem conhecimento básico de data science e machine learning e quer colocar a mão na massa em um projeto prático do início ao fim.
Engenheira, Sara fez parte do seu PhD na Universidade de Tóquio e parte na Universidade da Pensilvânia. Apaixonada por educação e ciência, também realizou seu pós-doutorado na Universidade de São Paulo com apoio da Shell no Research Center for Gas Innovation. Se apaixonou por por dados e IA quando trabalhava na IBM e atualmente também atua na Udacity como mentora e na Alura, Awari e Data Science Dojo como instrutora. Hoje, trabalha como Research Software Engineer na Microsoft Research.
Curso atualizado em 09/03/2022
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Formação
Machine Learning para Negócios Digitais
8h
De curso
38
Atividades
Troque conhecimentos com a comunidade da Alura
Mais cursos com projetos "reais" como esse, seriam muito bem vindos!
Clusterização de dados: segmentação de clientes
Gostei do projeto desenvolvido no curso e na forma como foram utilizada as ferramentas. Também curti a parte de business. O que ficou faltando mesmo e senti bastante foi a ausência das transcrições, pois ajudariam a muito a fixar o conteúdo e pegar algum detalhe que não consegui nos vídeos. No geral, o curso é ótimo! Parabéns!
Clusterização de dados: segmentação de clientes
Excelente. Gostei muio do curso e da condução didática da instrutora. Coincidentemente, veio ao encontro de um trabalho que estou fazendo sobre Clusterização. Este curso, se soma a outros que fiz aqui e que se complementam pelo fato de ter tido contato com diversos tipos de Algoritmos de Clusterização. A única ressalva que a instrutora poderia explorar mais está relacionado ao uso da documentação do Scikit-learn, o que pode incentivar a curiosidade dos alunos. Os artigo sobre a Regra do Cotovelo foi bem colocado bem como a sugestão de outras métricas como o coeficiente de Silhuete.
Clusterização de dados: segmentação de clientes
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