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Curso

Data Visualization:

criando gráficos com bibliotecas Python

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

11230

Pessoas nesse curso

9.5

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a criar gráficos com a biblioteca Matplotlib
  • Entenda o funcionamento de figuras e eixos da biblioteca Matplotlib
  • Saiba como utilizar a biblioteca Seaborn para criação de gráficos
  • Crie gráficos interativos com a biblioteca Plotly
  • Customize suas visualizações com diferentes cores, estilos, anotações, etc.
  • Aprenda boas práticas para elaborar gráficos

Público alvo_

Pessoas que desejam explorar ferramentas para criar gráficos; pessoas que querem aprender a criar gráficos com bibliotecas Python; pessoas que trabalham na área de dados e que precisam criar gráficos para análises e apresentações.

Valquíria Alencar

Valquíria Alencar

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Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Curso atualizado em 21/07/2026

Ementa

  1. Conhecendo a biblioteca Matplotlib

    • Conhecendo os dados
    • Criando o primeiro gráfico com Matplotlib
    • Adicionando títulos e rótulos
  2. Criando figuras com Matplotlib

    • Criando uma figura
    • Adicionando títulos e rótulos em figuras
    • Criando subplots em uma direção
    • Criando subplots em duas direções #1
    • Criando subplots em duas direções #2
  3. Customizando com Matplotlib

    • Personalizando visualizações com Matplotlib
    • Alterando as cores #1
    • Alterando as cores #2
    • Adicionando anotações
    • Salvando gráficos
  4. Conhecendo a biblioteca Seaborn

    • Criando o primeiro gráfico com Seaborn
    • Personalizando visualizações com Seaborn
    • Alterando as cores com paletas
    • Explorando temas
  5. Gráficos interativos com Plotly

    • Criando o primeiro gráfico interativo
    • Personalizando visualizações com Plotly
    • Alterando as cores com Plotly
    • Salvando gráficos em HTML

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