Logo do curso
Curso

Desenvolvimento assistido por IA:

prompts, harness e MCP na prática

Quero estudar na alura

14h

Para conclusão

379

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Construa prompts, metaprompts e estratégias de role prompting para orientar LLMs a produzir respostas consistentes.
  • Refine artefatos de contexto e gerencie a janela de contexto para manter coerência em interações complexas.
  • Implemente harnesses que verifiquem, validem e guiem ações dos modelos durante fluxos assistidos por IA.
  • Integre MCP Server e MCP Client com mecanismos de autenticação para conectar LLMs a bancos de dados e repositórios externos.
  • Crie Skills e Hooks para automatizar gatilhos, componentes reutilizáveis e workflows em aplicações assistidas por IA.
  • Aplique práticas de desenvolvimento assistido por IA, incluindo revisão de código, testes automatizados e TDD para garantir qualidade.

Público alvo_

Desenvolvedores fullstack, engenheiros de software e profissionais de IA com conhecimentos em front‑end e back‑end que desejam aplicar técnicas avançadas de prompt, context engineering, harness e integrar LLMs a sistemas reais.

Rafael Fischer

Rafael Fischer

Rafael Fischer, AI Product Engineer e PhD, aprendeu a programar há mais de 20 anos e desde 2021 trabalha remotamente para empresas na europa e américa do norte. Já atuou como dev backend, frontend e, até mesmo, designer. Possui doutorado em egenharia, já foi professor de universidades como a UFPR. Atualmente, é um profissional fullstack, com perfil builder, utilizando as melhores práticas de egenharia de software - e IA - para entregar produtos e experiências para seus usuários.

Curso atualizado em 16/08/2026

Ementa

  1. Prompt e Context Engineering

    • Prompt Engineering
    • Conhecendo o Metaprompt
    • Context Engineering
    • Contexto do Projeto
  2. Harness Engineering

    • Harness Engineering
    • Feedback Feedforward
    • Inferencial Computacional
    • Implementando Harness Engineering
  3. Feedforward: guiando o agente antes dele agir

    • Conhecendo Claude.md e Agent.md
    • Ciclo de Vida De Desenvolvimento
    • Entendendo o uso das Skills
  4. Feedback: sensores que fecham o loop

    • Entendendo o que são Hooks
    • Entendendo o que é Review e Subagents
    • Utilizando o setup de Tests
    • Implementando Delete Tasks
  5. Ferramentas e MCPs

    • Apresentando o MCP
    • Utilizando o MCP GitHub
    • Implementando MCP e Skills
  6. Desenvolvimento e finalização

    • Melhoria contínua com a Harness
    • Aprimorando o Harness na prática
    • Implementando Update Tasks
    • Melhorando a Harness no Frontend
    • Garantindo a cobertura de testes

Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos
Escola

Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

Conheça a escola

Pessoas estudando esse curso nesse mês:

Estude com elas

e mais 318 pessoas

Faça parte da nossa comunidade no discord!

Troque conhecimentos com a comunidade da Alura

Aprenda IA para Desenvolvimento de Software com esse e outros cursos, comece agora!

Conheça os Planos para Empresas