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Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Prototipe aplicações web no Lovable, planejando antes de construir para controlar escopo e créditos.
  • Conecte o Figma ao Lovable via MCP para aplicar o design e a identidade visual do projeto.
  • Integre o Supabase para guardar dados e manter as regras de negócio no back-end.
  • Estruture base de conhecimento e skills para guiar a IA em projetos que crescem.
  • Versione o código no GitHub e teste o fluxo de reserva antes de publicar.
  • Publique a aplicação com domínio próprio e otimize SEO e busca por IA com sitemap.

Público alvo_

Este curso é indicado para builders, profissionais e estudantes com pouca familiaridade em desenvolvimento que desejam transformar ideias em produtos funcionais usando Lovable, MCP Figma, interfaces por voz, automação de testes e práticas de SEO, aproveitando IAs para acelerar a entrega.

Ricardo Bugan Debs

Ricardo Bugan Debs

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Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias Full Stack, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

Curso atualizado em 14/10/2026

Ementa

  1. Fundamentos da prototipagem com IA

    • Conhecendo o Lovable
    • Escolhendo o modo de trabalho
    • Planejamento de funcionalidades
    • Revisando o planejamento
    • Para saber mais: metaprompt na prática
    • Faça como eu fiz: projeto inicial
  2. Design e identidade visual

    • Preparando o ambiente
    • Conectando o Figma via MCP
    • Limitações do MCP do Figma
    • Personalizando interfaces
    • Editando imagens e textos
    • Para saber mais: MCP
    • Faça como eu fiz: design
  3. Banco de dados com Supabase

    • Mapeando telas, regras e dados
    • Banco de dados no Supabase
    • Para saber mais: back-end
    • Faça como eu fiz: banco de dados com Supabase
  4. Base de conhecimento e skills

    • Gerando base de conhecimento
    • Lidando com erros da IA
    • Criando uma nova skill
    • Implementando skills
    • Testando a skill no cadastro
    • IA propôs, você decide: sempre na memória
    • Para saber mais: janela de contexto em LLMs
    • Faça como eu fiz: base e skill
  5. Versionamento e testes

    • Versionamento com GitHub
    • Versionando código
    • Testando o fluxo de reserva
    • Para saber mais: Git e GitHub
    • Faça como eu fiz: integração com GitHub e testes
  6. Publicação e SEO

    • Otimizando SEO e busca por IA
    • Para saber mais: SEO
    • Estratégias de SEO
    • Publicando o sistema
    • Faça como eu fiz: publicar seu sistema

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