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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Projete e construa aplicações web dinâmicas com IA no Lovable.
  • Integre front-end e banco de dados com o Supabase.
  • Aplique boas práticas de prompting e gerenciamento de contexto de IA.
  • Gerencie versões e colaboração com fluxos de trabalho com o GitHub.
  • Automatize testes para garantir a qualidade e funcionamento do software.
  • Aplique técnicas de SEO, gere sitemaps e use insights de IA para otimizar a presença online.

Público alvo_

Este curso é indicado para builders, profissionais e estudantes com pouca familiaridade em desenvolvimento que desejam transformar ideias em produtos funcionais usando Lovable, MCP Figma, interfaces por voz, automação de testes e práticas de SEO, aproveitando IAs para acelerar a entrega.

Ricardo Bugan Debs

Ricardo Bugan Debs

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Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias Full Stack, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

Curso atualizado em 22/07/2026

Ementa

  1. Fundamentos da prototipagem com IA

    • Apresentação
    • Lovable? Vibecoding?
    • Modo construção vs. Modo planejamento
    • Planejamento de funcionalidades
    • Revisando o planejamento
    • Para saber mais: metaprompt na prática
    • Faça como eu fiz: projeto inicial
    • O que aprendemos?
  2. Design e identidade visual

    • Preparando o ambiente
    • Conectores MCP
    • Limitações do MCP do Figma
    • Personalizando interfaces
    • Anotações visuais e upload de imagens
    • Para saber mais: MCP
    • Faça como eu fiz: design
    • O que aprendemos?
  3. Banco de dados com Supabase

    • Telas, funcionalidades e banco de dados
    • Banco de dados no Supabase
    • Para saber mais: back-end
    • Faça como eu fiz: banco de dados com Supabase
    • O que aprendemos?
  4. Base de conhecimento e skills

    • Gerando base de conhecimento
    • Erros da IA
    • Criando uma nova skill
    • Implementando skills
    • Testando o fluxo
    • Para saber mais: janela de contexto em LLMs
    • Faça como eu fiz: base e skill
    • O que aprendemos?
  5. Versionamento e testes

    • Versionamento com GitHub
    • Versionando código
    • Testes de usuário
    • Para saber mais: Git e GitHub
    • Faça como eu fiz: integração com GitHub e testes
    • O que aprendemos?
  6. Publicação e SEO

    • SEO e Buscas por IA
    • Para saber mais: SEO
    • Estratégias de SEO
    • Publicação
    • Faça como eu fiz: publicar seu sistema
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

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