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Curso

Airflow:

orquestração e gestão de pipelines de dados

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

  • Entenda o papel do Airflow e diferencie orquestração de processamento de dados.
  • Estruture DAGs para organizar, agendar e monitorar tarefas em pipelines.
  • Garanta a robustez dos pipelines aplicando retries, notificações e tratamento de exceções.
  • Utilize mecanismos de comunicação entre tasks, como XCom e sensores, para coordenar dependências.
  • Organize pipelines para ambientes DEV e PROD separando orquestração do código de negócio.
  • Aplique práticas de CI/CD e idempotência para implantar e manter workflows em produção.

Público alvo_

Profissionais de dados, engenheiros de dados, engenheiros de confiabilidade (SRE/DevOps) e estudantes que desejam aprender a projetar, automatizar e operar pipelines de dados robustos com Airflow em ambientes reais.

Oscar Guillermo Richieri Meyer

Oscar Guillermo Richieri Meyer

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Head de Dados & AI Solutions, com carreira construída como arquiteto de soluções com forte atuação em engenharia de dados, arquiteturas em cloud e IA generativa aplicada a negócios. Iniciei minha carreira em suporte a sistemas e encontrei nos dados minha principal especialização. Atuo na construção de plataformas analíticas escaláveis, definição de padrões técnicos, liderança e mentoria de times, conectando dados, automação e LLMs à geração de valor e ROI.

Curso atualizado em 17/06/2026

Ementa

  1. capitulo

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    Escola

    Data Science

    Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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