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Curso

[EM BREVE] Engenharia de Dados:

Pipeline de Dados Básico na Azure

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

  • Construa pipelines de dados de ponta a ponta na Azure, orquestrando atividades com o Data Factory.
  • Estruture um Data Lake conforme a arquitetura Medalha, organizando camadas Bronze e Silver.
  • Implemente Azure Functions em Python para processar e transformar dados e gerar arquivos Parquet.
  • Configure triggers Blob e HTTP e integre o Data Factory com Azure Functions para automatizar fluxos de dados.
  • Monitore execuções de pipeline, analise falhas e crie alertas e logs para depuração e observabilidade.
  • Utilize o Azure Synapse Analytics para consultar e validar dados armazenados em Data Lake.

Público alvo_

Profissionais, estudantes e entusiastas de engenharia de dados que desejam aprender a construir, orquestrar e monitorar pipelines de dados na Azure usando Data Factory, Data Lake, Azure Functions e Python.

Agnes Ruescas

Agnes Ruescas

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Engenheira de Dados, formada em Engenharia da Computação pela FIAP e pós-graduanda em Engenharia de Dados pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Atua na construção de pipelines, infraestrutura em nuvem e monitoramento de ambientes de dados. Com experiência em DevOps, traz uma visão prática sobre como colocar soluções de dados em produção com qualidade e escalabilidade, conectando teoria e mercado.

Curso atualizado em 15/06/2026

Ementa

  1. capitulo

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    Escola

    Data Science

    Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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